学习路径
Hugging Face 基础知识
更新时间 2026年5月
Python人工智能12小时2,681
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学习路径描述
Hugging Face 基础知识
你将首先熟悉 Hugging Face Hub 和 transformers 库，用于下载并对 LLM 进行推理。 您将使用这些模型来处理自然语言任务，例如摘要、分类和文档问答。
你还将熟悉针对自身用例对这些模型进行微调，使用自定义数据集来调整模型参数并提升性能。
你也不会局限于文本应用！你将使用计算机视觉模型、音频模型，甚至视频生成模型！你还将把其中一些领域连接起来，创建多模态工作流，例如图像-文本到图像和图像-文本到文本。
最后，AI 智能体成了热门话题，而 Hugging Face 也有自己的 AI 智能体框架：smolagents！smolagents 是一个易于使用的框架，用于构建编码智能体，它们通过编写和执行代码来执行操作。
今天就开始你的 AI 构建者之旅！
先决条件
此学习路径无先决条件Course
浏览并使用 Hugging Face Hub 上丰富的模型和数据集资源。
Course
掌握LLM的核心原理及其所基于的革命性Transformer架构！
Course
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
Project
Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.
Course
Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.
Hugging Face 基础知识
4 课程
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