Cursus
AWS is een kernonderdeel van de moderne data-engineeringtoolkit. Services zoals S3, Redshift, Glue en Lambda bepalen hoe we data op schaal opslaan, verplaatsen en transformeren, dus AWS-vaardigheden zijn in de hele sector zeer gewild.
In deze gids neem ik je mee langs de meest nuttige AWS-certificeringen voor data-engineers. Ook als je net begint of al wat ervaring hebt, help ik je bepalen welke certificering bij jou past en hoe je je er stap voor stap op kunt voorbereiden.
Overzicht van AWS-certificeringen
Laten we kijken naar AWS-certificeringen en waarom ze belangrijk zijn als je met cloud of data werkt.
Wat zijn AWS-certificeringen?
AWS-certificeringen zijn professionele accreditaties van Amazon Web Services (AWS) die laten zien dat we de skills en kennis hebben om met cloudtechnologieën te werken. Ze worden breed erkend in de techsector en kunnen deuren openen naar nieuwe banen en groei in data- en cloudgerelateerde rollen.
AWS biedt meerdere certificeringen, ingedeeld in vier niveaus. Weet je niet waar je moet beginnen? Ik help je kiezen op basis van je ervaringsniveau:
- Foundational-niveau: Het best als je nieuw bent met AWS. Het behandelt de basis: wat de cloud is, hoe AWS werkt en hoe alles samenhangt.
- Associate-niveau: Gericht op mensen met enige hands-on ervaring. Deze focussen op specifieke rollen, zoals het bouwen van cloudapps, het beheren van operations of het draaien van machinelearningmodellen.
- Professional-niveau: Ontworpen voor ervaren gebruikers die complexe systemen op AWS bouwen en schalen, zoals meerlaagse architecturen of CI/CD-pijplijnen.
- Specialty-niveau: Deze bestrijken specifieke domeinen zoals data-analyse en machine learning. Ze zijn het meest geschikt voor mensen met diepe expertise en 5+ jaar ervaring in dat domein.
Relevantie voor data-engineers
Data-engineers vertrouwen op AWS om datapijplijnen te bouwen en te beheren. Tools zoals S3 slaan ruwe en verwerkte data op, Glue verwerkt transformatietaken, Redshift levert analytics, en EMR draait big-datataken.
Een AWS-certificering bewijst dat je deze tools goed kunt gebruiken en end-to-end pijplijnen kunt ontwerpen die werken in echte omgevingen. Het kan je skills vergroten en vertrouwen wekken bij werkgevers, wat je uiteindelijk helpt om door te groeien in je carrière.
Meest relevante certificeringen voor data-engineers
Nu je weet wat AWS-certificeringen zijn, kijken we naar de certificaten die het meest relevant zijn voor data-engineers. Elk certificaat richt zich op de skills die je nodig hebt om cloudgebaseerde datasystemen te ontwerpen, bouwen en beheren. Ik help je de juiste route te kiezen op basis van je ervaring.

AWS-certificeringen voor data-engineers. Afbeelding door de auteur.
AWS Certified Data Engineer (Associate-niveau)
De AWS Certified Data Engineer-certificering is voor mensen die datapipelines op AWS willen bouwen en beheren. De focus ligt op het verplaatsen van data naar AWS, het verwerken ervan met ETL-workflows en het opslaan in de juiste services en formaten voor analyse en langdurig gebruik.
Je werkt met tools zoals AWS Glue en SQL om data op te schonen, te transformeren en te verplaatsen. Je leert ook hoe je die data opslaat in Amazon S3, kiest tussen verschillende bestandsformaten op basis van kosten en performance, en werkt met databases zoals Redshift en DynamoDB, afhankelijk van je usecase.
Naast verwerking en opslag behandelt de certificering ook hoe je data organiseert zodat die makkelijk te vinden en te onderhouden is over projecten heen. Aan de beveiligingskant verken je hoe je toegang beheert met IAM, netwerkverbindingen beveiligt en je databases beschermt volgens de best practices van AWS.
Deze certificering is ideaal als je je wilt specialiseren in cloud-first dataworkflows en wilt begrijpen hoe je betrouwbare en veilige systemen op AWS ontwerpt.
AWS Certified Solutions Architect (Associate-niveau)
De AWS Certified Solutions Architect-certificering richt zich op het ontwerpen van cloudoplossingen, inclusief data-architecturen. Het is een sterke keuze voor data-engineers die willen leren hoe je veilige, betrouwbare en schaalbare systemen op AWS bouwt.
Je krijgt hands-on ervaring met kernservices zoals EC2 voor compute, S3 voor opslag en AWS IAM voor toegangs- en beveiligingsbeheer. Dit zijn allemaal sleutelonderdelen bij het opzetten en draaien van cloudgebaseerde datapipelines.
AWS Certified Developer (Associate-niveau)
Hoewel de AWS Certified Developer-certificering is gericht op developers, is die ook nuttig voor data-engineers die werken aan datapipelines met applicatie-integratie.
Je leert hoe je:
- Serverless apps bouwt en uitrolt met tools zoals AWS Lambda, Amazon SQS en API Gateway
- De beveiligingsbest practices van AWS volgt met services zoals IAM (voor toegangsbeheer), KMS (voor sleutelbeheer) en MFA (voor multifactorauthenticatie)
AWS Certified Machine Learning (Specialty-niveau)
De AWS Certified Machine Learning-certificering is nuttig als je met machinelearningmodellen werkt of samenwerkt met datascience-teams. De focus ligt op de vroege fases van de machinelearningpipeline — de onderdelen waar data-engineers een sleutelrol spelen. Hierin leer je hoe je:
- Data voorbereidt voor ML, inclusief het opschonen en transformeren van datasets en het maken van features voor training.
- Kern-AWS-tools gebruikt zoals Amazon Kinesis om streamingdata te verzamelen en Amazon SageMaker om modellen te trainen en te deployen.
Examenopzet en vereisten
Als je eenmaal hebt voorbereid, is het tijd voor het examen. AWS-examens valideren hoe je je kennis toepast in echte situaties. Ze testen je vermogen om beslissingen te nemen en problemen op te lossen met AWS-services.
Vereisten en aanbevolen ervaring
Je hebt geen officiële kwalificaties nodig om het examen te doen — iedereen kan meedoen. Maar AWS raadt wel een paar dingen aan om je beter voorbereid te voelen:
- Praktische ervaring: Idealiter heb je minstens een jaar met AWS gewerkt aan echte projecten. Misschien heb je meegeholpen om betrouwbare, schaalbare systemen te bouwen of teams ondersteund die dat deden.
- Kennis van core AWS-services: Je moet de basis kennen van services voor compute, opslag, networking en databases — genoeg om te begrijpen wat elke service doet en wanneer je die inzet.
- Basisbegrip van architectuur: Het helpt als je een probleem kunt analyseren, de technische behoeften begrijpt en kunt bepalen welke AWS-services het beste passen.
Examendetails
Dit is wat je kunt verwachten op de examendag voor de meeste certificeringen:
|
Aantal vragen |
65 |
|
Vragentypes |
De meeste zijn scenariogebaseerd en testen hoe je je kennis toepast in echte situaties. Maar er zijn twee hoofdtypen:
|
|
Tijdslimiet |
130 minuten |
De totale kosten om deel te nemen aan het AWS Associate-niveau examen zijn $150, en $300 voor de Specialty-examens (kan in de loop der tijd veranderen, bekijk daarom de examenkosten voor meer details).
Als je klaar bent om een examen te boeken, ga dan naar aws.training, log in en ga naar de sectie Certification. Van daaruit kun je je examen plannen via Pearson VUE of PSI.
Belangrijke onderwerpen om te bestuderen
Elke AWS-certificering bestrijkt een breed scala aan concepten, maar sommige onderwerpen komen vaker terug en zijn het waard om extra tijd aan te besteden. Dit zijn ze:
AWS-kernservices
Dit zijn enkele van de kernservices die je moet begrijpen voor de meeste AWS-certificeringen én voor het werken met echte systemen in de cloud. Ze vormen de basis voor het bouwen en monitoren van datainfrastructuur:
- Amazon S3 (Schaalbare objectopslag): Slaat data op zoals bestanden, logs of back-ups en biedt betrouwbare toegang op elke schaal. Je ziet het in data lakes, pipelines en als landingszone voor ruwe of verwerkte data.
- Amazon EC2 (Virtuele servers): Draaien rekenworkloads on demand. Je kunt de instancegrootte aanpassen aan de performancebehoeften, wat het ideaal maakt voor schaalbare verwerking.
- AWS Lambda (Serverless compute): Voert code uit zonder servers te beheren. Lambda is event-driven, wat het perfect maakt voor lichte automatisering en het reageren op triggers in een pipeline.
- Identity and Access Management: Bepaalt wie waar toegang toe heeft in je AWS-omgeving. Zo kun je je infrastructuur beveiligen en ervoor zorgen dat alleen de juiste mensen of services met je resources kunnen werken.
- Amazon CloudWatch (Monitoring en observability): Houdt performance bij, stelt alerts in en laat je logs van je AWS-services bekijken. Zo kun je problemen signaleren en systemen soepel laten draaien.
Dataservices
Dit zijn enkele van de belangrijkste AWS-services die worden gebruikt in moderne datapipelines. Je moet weten wat elke service doet en hoe ze samenwerken om data te verzamelen en te analyseren:
- Amazon Redshift: Een beheerde datawarehouse-service die snelle, complexe queries op grote datasets draait.
- Kinesis: Verzamelt en verwerkt streamingdata in realtime, ideaal voor usecases zoals live dashboards en fraudedetectie.
- AWS Glue: Transformeert en verplaatst data zonder infrastructuur te beheren. Zo kunnen we data voorbereiden voor analytics- en machinelearningpipelines.
- Amazon EMR: Draait big-dataworkloads met tools zoals Apache Spark, Hive of Hadoop. Dit maakt het eenvoudiger om clusters te schalen en te beheren.
- Athena: Voert SQL-queries direct uit op data die in S3 is opgeslagen. Het is serverless, dus er is geen setup nodig — handig voor snelle inzichten of ad-hocanalyse zonder complexe ETL.
Data lake- en ETL-concepten
Een data lake is een centrale plek om grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data op te slaan. Op AWS maken services zoals S3, Lake Formation en Glue het eenvoudiger om data lakes te bouwen en beheren die analytics en machine learning op schaal ondersteunen.
We gebruiken ETL-pipelines om data een lake in te brengen (afkorting voor Extract, Transform en Load). Deze pipelines:
- Extract data uit verschillende bronnen
- Transform het naar een bruikbaar formaat
- Load het in je data lake of datawarehouse
AWS Glue maakt het eenvoudiger om deze workflows te bouwen en te beheren. Omdat het serverless is, hoeven we geen infrastructuur te beheren, en het ondersteunt orkestratie, wat onze dataverplaatsing end-to-end automatiseert en opschaalt.
Beveiliging en compliance
Beveiliging is een belangrijk onderdeel van werken met AWS wanneer we gevoelige of grootschalige data verwerken. Dit zijn enkele kerngebieden om op te focussen bij het studeren of ontwerpen van veilige systemen:
- Encryptie met KMS: AWS Key Management Service (KMS) laat ons encryptiesleutels maken en beheren. Het beschermt data — van API-sleutels tot opgeslagen bestanden — zowel in rust als tijdens transport.
- Toegangsbeheer met IAM: IAM bepaalt wie wat mag doen. In plaats van langetermijncredentials geven IAM-rollen tijdelijke toegang, wat veiliger is. We moeten permissies echter regelmatig herzien om het least-privilege-principe te volgen.
- Multifactorauthenticatie (MFA): MFA toevoegen is een eenvoudige manier om risicovolle accounts te beschermen en ongeautoriseerde toegang te voorkomen.
- Monitoring en compliance: We gebruiken tools zoals CloudTrail en CloudWatch om wijzigingen te volgen en ongewoon gedrag te detecteren. Ze helpen ons te voldoen aan interne en industriestandaarden.
Voorbereidingsstrategieën
Na dit alles gelezen te hebben, voelt het misschien als veel. Maar met de juiste aanpak is het prima te doen. Daarom heb ik het voorbereidingstraject opgedeeld in drie kerngebieden, zodat je gestructureerd te werk kunt gaan.
Studiemateriaal en cursussen
Begin met de resources van AWS, want ze bieden meer dan 600 gratis digitale cursussen en officiële examengidsen voor elke certificering. Dit is een perfecte manier om de examonderwerpen en de kernconcepten te begrijpen waarop je wordt getoetst.
Daarnaast kun je ook kijken naar DataCamp, dat beginnervriendelijke cursussen aanbiedt zoals AWS Concepts en AWS Cloud Technology and Services Concepts om je te helpen een sterke basis op te bouwen.
Ik raad aan om officiële en externe content te mixen voor een completer beeld, zodat je een leermethode vindt die beter bij je past.
Hands-on oefenen
Praktisch oefenen geeft zelfvertrouwen. AWS biedt een Free Tier die je gratis toegang geeft tot veel services, zodat je dingen kunt uitproberen in een echte omgeving. Je kunt het gebruiken om kleine projecten te bouwen waarmee je je leerstof in de praktijk brengt. Bijvoorbeeld:
- Een statische website opzetten met S3 en CloudFront
- Een eenvoudige datapijplijn maken met S3, Glue en Redshift
- Serverless-functies triggeren met Lambda en CloudWatch
Deze praktische oefeningen versterken wat we hebben geleerd en bereiden ons voor op realistische scenario’s die in het examen en op het werk kunnen voorkomen.
Proefexamens en oefentoetsen
Zodra je het studiemateriaal hebt doorgenomen en hands-on ervaring hebt opgedaan, zijn oefentoetsen de volgende stap. Ze toetsen je kennis en laten je wennen aan het examenformat.
Begin hier:
- Officiële oefenexamens van AWS: Deze weerspiegelen het format en de moeilijkheidsgraad van de echte test, zodat we weten wat we kunnen verwachten.
- Bonusvoorbereiding: Oefen met het beantwoorden van 50 AWS-sollicitatievragen om je denkvermogen aan te scherpen en je zekerder te voelen bij het verwoorden van je kennis.
Carrière-impact en volgende stappen
Zodra je het examen hebt gehaald, wordt de echte waarde zichtbaar in wat je weet en wat dat kan betekenen voor je carrière.
Hoe een certificering waarde toevoegt
Werkgevers zoeken vaak naar AWS-certificeringen als bewijs dat je clouddiensten begrijpt en ze in de praktijk kunt toepassen. Het kan ook deuren openen naar betere aanbiedingen en meer groeikansen.
Los van sollicitaties bouwt het aan je geloofwaardigheid. Het laat zien dat je serieus bent over je vaardigheden en helpt je op te vallen in de bredere data-engineeringcommunity.
Als je verder wilt gaan, is DataCamp’s Data Engineer-carrièrecertificering nog een sterke optie. Deze is ontworpen om praktische vaardigheden te toetsen en je een certificaat te geven waar hiring managers op vertrouwen.
Blijven leren en doorgroeien naar gevorderde rollen
Zodra je je AWS-kwalificatie hebt behaald, kun je toewerken naar andere gevorderde rollen, zoals solutions architect, data scientist of machine learning-specialist.
Als dat je volgende stap is, kunnen de leerpaden van DataCamp je helpen om in de juiste richting te groeien. Paden als Data Scientist of Machine Learning Scientist geven je de vaardigheden en structuur om meer technische, impactvolle rollen op te pakken.
En omdat AWS-certificeringen om de paar jaar vernieuwd moeten worden, is het de moeite waard om je kennis up-to-date te houden. DataCamp biedt ook doorlopende certificeringsondersteuning om je te helpen bij te blijven terwijl tools en best practices evolueren.
Tot slot
Een AWS-data-engineercertificering is een slimme stap richting vaardigheidsontwikkeling en carrièregroei. Begin met inzicht in de certificeringen die bij je ervaring passen, maak een studieplan en ga hands-on aan de slag met de Free Tier van AWS.
Stel een doel, blijf consistent en benut wat je onderweg bouwt — alles samen leidt tot een certificering die bewijst dat je het werk aankunt.
En als je graag wilt blijven leren, zijn dit een paar goede resources van DataCamp om je te ondersteunen:
- AWS Cloud Technology and Services – een solide introductie tot kerntools en -concepten van AWS.
- AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) – een basisleerpad ter voorbereiding op het officiële AWS-examen.
- Data Engineer in Python – een carrièrepad gericht op het bouwen van pijplijnen, werken met big data en het gebruik van cloudtools.
- Associate Data Engineer in SQL – perfect om je SQL-vaardigheden te versterken in praktijkscenario’s.
- Professional Data Engineer in Python – een gevorderd pad om je vaardigheden te verdiepen en complexere data-uitdagingen aan te pakken.
FAQs
Wat is de beste AWS-certificering voor data-engineers in 2026?
De AWS Certified Data Engineer (Associate) is de meest gerichte certificering voor data-engineers, met focus op het bouwen en beheren van datapijplijnen. Afhankelijk van je doelen zijn Solutions Architect en Machine Learning Specialty echter ook waardevol.
Is een AWS-certificering de moeite waard voor data-engineering?
Ja. AWS-certificeringen valideren praktijkvaardigheden en helpen data-engineers op te vallen bij werkgevers. Ze tonen aan dat je in staat bent om veilige, schaalbare en efficiënte datasystemen in de cloud te ontwerpen.
Hoe lang duurt het om je voor te bereiden op een AWS-data-engineeringcertificering?
De voorbereidingstijd varieert per ervaring. Beginners hebben mogelijk 3–4 maanden nodig, terwijl wie hands-on AWS-ervaring heeft in 1–2 maanden klaar kan zijn met gerichte studie en oefening.
Heb ik programmeervaardigheden nodig voor AWS-data-engineercertificeringen?
Basiskennis programmeren is handig, vooral in SQL en Python, maar niet altijd vereist. Certificeringen richten zich vaak meer op systeemarchitectuur, dataflows en serviceconfiguratie.
Wat is de beste manier om AWS-hands-onprojecten te documenteren in een portfolio?
Gebruik GitHub of een persoonlijke website om je AWS-projecten te laten zien. Je kunt architectuurdiagrammen, codevoorbeelden, screenshots van AWS-dashboards en uitleg over de gebruikte services opnemen.
Hoe vaak verlopen AWS-certificeringen?
AWS-certificeringen zijn drie jaar geldig. Je moet hercertificeren door hetzelfde examen opnieuw af te leggen of een hoger niveau binnen hetzelfde pad te behalen.
Kan ik de Associate-niveaucertificeringen overslaan en direct naar een Specialty-certificering gaan?
Ja, er zijn geen formele toelatingseisen. Toch raad ik sterk aan om eerst hands-on AWS-ervaring en basiskennis op te doen voordat je aan een gespecialiseerde certificering begint.
Ik ben een contentstrateeg die graag complexe onderwerpen eenvoudig maakt. Ik heb bedrijven als Splunk, Hackernoon en Tiiny Host geholpen om boeiende en informatieve content te maken voor hun doelgroep.

