Certificaciones AWS para ingenieros de datos en 2025: Guía completa

Certificaciones más relevantes para ingenieros de datos

Ahora que ya sabes qué son las certificaciones de AWS, veamos cuáles son las más importantes para los ingenieros de datos. Cada una de ellas se centra en las habilidades que necesitas para diseñar, construir y gestionar sistemas de datos basados en la nube, y te ayudaré a elegir el camino adecuado en función de tu experiencia.

Certificaciones de ingeniero de datos de AWS. Imagen del autor. 

Ingeniero de datos certificado por AWS (nivel asociado)

La certificación Ingeniero de Datos Certificado por AWS es para personas que quieren construir y administrar canalizaciones de datos en AWS. Se centra en trasladar datos a AWS, procesarlos mediante flujos de trabajo ETL y almacenarlos en los servicios y formatos adecuados para su análisis y uso a largo plazo.

Trabajarás con herramientas como AWS Glue y SQL para limpiar, transformar y mover datos. También aprenderás a almacenar esos datos en Amazon S3, a elegir entre distintos formatos de archivo en función del coste y el rendimiento, y a trabajar con bases de datos como Redshift y DynamoDB, en función de tu caso de uso.

Más allá del procesamiento y almacenamiento, la certificación también cubre cómo organizar los datos para que sean fáciles de encontrar y mantener en todos los proyectos. En cuanto a la seguridad, explorarás cómo administrar el acceso mediante IAM, asegurar las conexiones de red y proteger tus bases de datos siguiendo las mejores prácticas de AWS.

Esta certificación es ideal si buscas especializarte en flujos de trabajo de datos en la nube y comprender cómo diseñar sistemas fiables y seguros en AWS.

Arquitecto de soluciones certificado por AWS (nivel asociado)

La certificación Arquitecto de Soluciones Certificado por AWS se centra en el diseño de soluciones en la nube, incluidas las arquitecturas de datos. Es una buena opción para los ingenieros de datos que quieran aprender a crear sistemas seguros, fiables y escalables en AWS.

Obtendrás experiencia práctica con servicios básicos como EC2 para computación, S3 para almacenamiento y AWS IAM para administrar el acceso y la seguridad. Todas estas son partes clave de la creación y ejecución de canalizaciones de datos basadas en la nube.

Desarrollador certificado por AWS (nivel asociado)

Aunque la certificación AWS Certified Developer está dirigida a los desarrolladores, también es útil para los ingenieros de datos que trabajan en canalizaciones de datos que implican la integración de aplicaciones.

Aprenderás a:

• Construir e implementar aplicaciones sin servidor utilizando herramientas como AWS Lambda, Amazon SQS y API Gateway
• Sigue las mejores prácticas de seguridad de AWS con servicios como IAM (para el control de acceso), KMS (para la gestión de claves) y MFA (para la autenticación multifactor)

Aprendizaje automático certificado por AWS (nivel de especialidad)

La certificación AWS Certified Machine Learning es útil si trabajas con modelos de aprendizaje automático o colaboras con equipos de ciencia de datos. Se centra en las primeras fases del proceso de aprendizaje automático, las partes en las que los ingenieros de datos desempeñan un papel clave. En él aprenderás a:

• Prepara los datos para el ML, incluyendo la limpieza y transformación de conjuntos de datos y la creación de características para el entrenamiento.
• Utiliza herramientas básicas de AWS como Amazon Kinesis para recopilar datos de streaming y Amazon SageMaker para entrenar e implementar modelos.

Formato y requisitos del examen

Una vez que te hayas preparado, es hora de hacer el examen. Los exámenes de AWS validan cómo aplicas tus conocimientos en situaciones reales. Ponen a prueba tu capacidad para tomar decisiones y resolver problemas utilizando los servicios de AWS.

Requisitos previos y experiencia recomendada

No necesitas titulación oficial para presentarte al examen: cualquiera puede intentarlo. Pero AWS recomienda algunas cosas para que te sientas más preparado:

• Experiencia práctica: Lo ideal es que hayas pasado al menos un año trabajando con AWS en proyectos reales. Tal vez hayas ayudado a crear sistemas fiables y escalables o hayas apoyado a equipos que lo hicieron.
• Conocimiento de los principales servicios de AWS: Debes conocer los fundamentos de los servicios relacionados con la informática, el almacenamiento, las redes y las bases de datos, lo suficiente para entender qué hace cada uno y cuándo utilizarlo.
• Conocimientos básicos de arquitectura: Te ayudará saber analizar un problema, comprender las necesidades técnicas y determinar qué servicios de AWS son los más adecuados.

Detalles del examen

Esto es lo quepuedes esperar el día del examen para la mayoría de las certificaciones:

El coste total para presentarse al examen de nivel Asociado de AWS es de 150 $, y de 300 $ para los de Especialidad (sujeto a cambios con el tiempo, así que consulta los precios de los exámenes para obtener más detalles). 

Cuando estés listo para reservar un examen, ve a aws.training, inicia sesión y ve a la sección Certificación. A partir de ahí, puedes programar tu examen a través de Pearson VUE o PSI. 

Temas clave a estudiar

Cada certificación de AWS abarca una amplia gama de conceptos, pero algunos temas aparecen con más frecuencia y merece la pena dedicarles más tiempo. Veamos cuáles son: 

Servicios principales de AWS

Estos son algunos de los servicios básicos que necesitarás comprender para la mayoría de las certificaciones de AWS y para trabajar con sistemas reales en la nube. Constituyen la base para construir y supervisar la infraestructura de datos:

• Amazon S3 (Almacenamiento escalable de objetos): Almacena datos como archivos, registros o copias de seguridad, y accede a ellos de forma fiable a cualquier escala. Lo verás utilizado en lagos de datos, canalizaciones y como zona de aterrizaje para datos brutos o procesados.
• Amazon EC2 (Servidores virtuales): Ejecutan cargas de trabajo informáticas bajo demanda. Puedes ajustar el tamaño de la instancia en función de las necesidades de rendimiento, lo que la hace ideal para el procesamiento escalable.
• AWS Lambda (Computación sin servidor): Ejecuta código sin gestionar servidores. Lambda se basa en eventos, lo que significa que es perfecto para la automatización ligera y para responder a desencadenantes en una canalización.
• Gestión de Identidades y Accesos: Define quién puede acceder a qué en tu entorno AWS. De este modo, puedes asegurar tu infraestructura y garantizar que sólo las personas o servicios adecuados puedan interactuar con tus recursos.
• Amazon CloudWatch (Monitorización y observabilidad): Realiza un seguimiento del rendimiento, establece alertas y te permite ver los registros de tus servicios de AWS. Como resultado, puedes detectar problemas y mantener los sistemas funcionando sin problemas.

Servicios de datos

Estos son algunos de los servicios clave de AWS utilizados en las canalizaciones de datos modernas. Tendrás que saber qué hace cada uno y cómo trabajan juntos para recopilar y analizar datos: 

• Amazon Redshift: Es un almacén de datos gestionado que ejecuta consultas rápidas y complejas en grandes conjuntos de datos. 
• Kinesis: Recoge y procesa datos de flujo en tiempo real, lo que es ideal para casos de uso como cuadros de mando en directo y detección de fraudes.
• Pegamento AWS: Transforma y mueve los datos sin gestionar la infraestructura. De este modo, podemos preparar los datos para la analítica y los pipelines de aprendizaje automático.
• Amazon EMR: Ejecuta cargas de trabajo de big data utilizando herramientas como Apache Spark, Hive o Hadoop. Esto facilita el escalado y la gestión de los clusters.
• Atenea: Ejecuta consultas SQL directamente sobre los datos almacenados en S3. No tiene servidor, por lo que no requiere configuración, lo que resulta muy útil para obtener información rápida o realizar análisis ad hoc sin ETL complejos.

Conceptos de lago de datos y ETL

Un lago de datos es un lugar central para almacenar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. En AWS, servicios como S3, Lake Formation y Glue facilitan la creación y administración de lagos de datos que admiten análisis y aprendizaje automático a escala.

Tenemos que utilizar canalizaciones ETL para llevar los datos a un lago (abreviatura de Extraer, Transformar y Cargar). Estas tuberías:

• Extraer datos de distintas fuentes
• Transforma en un formato utilizable
• Carga en tu lago de datos o almacén de datos

AWS Glue facilita la creación y administración de estos flujos de trabajo. Como no tiene servidor, no tenemos que ocuparnos de la infraestructura, y admite la orquestación, que automatiza y escala nuestro movimiento de datos de extremo a extremo.

Seguridad y cumplimiento

La seguridad es una parte importante de trabajar con AWS cuando manejamos datos sensibles o a gran escala. He aquí algunas áreas clave en las que debes centrarte cuando estudies o diseñes sistemas seguros:

• Cifrado con KMS: El Servicio de administración de claves (KMS) de AWS nos permite crear y administrar claves de cifrado. Protege los datos, desde las claves API hasta los archivos almacenados, tanto si están en reposo como en tránsito.
• Control de acceso con IAM: El IAM define quién puede hacer qué. En lugar de credenciales a largo plazo, los roles IAM conceden acceso temporal, que es un enfoque más seguro. Sin embargo, debemos revisar periódicamente los permisos para seguir el principio del menor privilegio.
• Autenticación multifactor (AMF): Añadir MFA es una forma sencilla de proteger las cuentas de alto riesgo e impedir el acceso no autorizado.
• Supervisión y cumplimiento: Utilizamos herramientas como CloudTrail y CloudWatch para rastrear cambios y detectar comportamientos inusuales. Nos ayudan a cumplir las normas internas y del sector.

Estrategias de preparación

Después de leer hasta aquí, puede que sientas que hay mucho que asimilar. Pero con el enfoque adecuado, es completamente manejable. Así que he dividido el proceso de preparación en tres áreas clave para que puedas adoptar un enfoque estructurado.

Materiales de estudio y cursos

Empieza con los recursos de AWS porque ofrecen más de 600 cursos digitales gratuitos y guías de examen oficiales para cada certificación. Son una forma perfecta de comprender los temas del examen y los conceptos clave de los que te examinarás.

Además, también puedes explorar DataCamp, que ofrece cursos para principiantescomo Conceptos de AWS y Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS para ayudarte a construir una base sólida.

Te sugiero que mezcles contenidos oficiales y de terceros para obtener una visión más completa, ya que esto te ayudará a encontrar un estilo de aprendizaje mejor adaptado.

Práctica práctica

La práctica práctica ayuda a ganar confianza. AWS ofrece una capa gratuita que te da acceso a muchos servicios sin coste alguno para que puedas probar cosas en un entorno real. Puedes utilizarlo para construir pequeños proyectos que pongan en práctica lo que has aprendido. Por ejemplo:

• Configurar un sitio web estático utilizando S3 y CloudFront
• Crear una canalización de datos básica utilizando S3, Glue y Redshift
• Activar funciones sin servidor con Lambda y CloudWatch

Estos ejercicios prácticos ayudan a reforzar lo que hemos aprendido y nos preparan para los escenarios del mundo real que pueden aparecer en el examen y en el trabajo.

Prácticas de examen y simulacros de examen

Una vez que hayas trabajado con el material de estudio y adquirido experiencia práctica, los exámenes prácticos son el siguiente paso. Ponen a prueba tus conocimientos y te hacen sentir cómodo con el formato del examen.

Aquí tienes por dónde empezar:

• Exámenes prácticos oficiales de AWS: Reflejan el formato y la dificultad del examen real, para que sepamos qué esperar.
• Preparación extra: Practica respondiendo a 50 preguntas de entrevista de AWS para agudizar tu pensamiento y sentirte cómodo hablando de tus conocimientos.

Impacto profesional y próximos pasos

Una vez superado el examen, el valor real empieza a verse en lo que sabes y en lo que puede desbloquear para tu carrera. 

Cómo añade valor una certificación

Los empleadores suelen buscar certificaciones de AWS como prueba de que entiendes las herramientas de la nube y puedes aplicarlas en escenarios del mundo real. También puede abrirte las puertas a mejores ofertas y más oportunidades de crecer.

Más allá de las solicitudes de empleo, genera credibilidad. Demuestra que te tomas en serio tus habilidades y te ayuda a hacerte notar en la comunidad más amplia de la ingeniería de datos.

Si quieres ir más allá, la certificación de la carrera de Ingeniero de Datos de DataCamp es otra buena opciónon. Está diseñado para poner a prueba las habilidades del mundo real y proporcionarte una credencial en la que confían los jefes de contratación.

Formación continua y funciones avanzadas

Una vez que hayas obtenido tu cualificación en AWS, puedes trabajar para otros puestos avanzados, como arquitecto de soluciones, científico de datos o especialista en aprendizaje automático.

Si ése es tu próximo paso, los itinerarios de aprendizaje de DataCamp pueden ayudarte a crecer en la dirección correcta. Trayectorias como la de Científico de Datos o Científico de Aprendizaje Automático te proporcionarán las habilidades y la estructura necesarias para asumir funciones más técnicas y de mayor impacto.

Y como las certificaciones AWS deben renovarse cada pocos años, merece la pena mantener tus conocimientos al día. DataCamp también ofrece asistencia continua en certificación para ayudarte a mantenerte al día a medida que evolucionan las herramientas y las mejores prácticas.

Reflexiones finales

La certificación de ingeniero de datos de AWS es un paso inteligente hacia la progresión de habilidades y el crecimiento profesional. Empieza por conocer las certificaciones que se ajustan a tu experiencia, elabora un plan de estudio y ponte manos a la obra utilizando la capa gratuita de AWS.

Fíjate un objetivo, sé constante y utiliza lo que vayas construyendo por el camino: todo ello se traduce en una certificación que demuestra que puedes hacer el trabajo.

Y si tienes ganas de seguir aprendiendo, aquí tienes algunos recursos estupendos de DataCamp para apoyar tu viaje:

• Tecnología y servicios en la nube de AWS: una sólida introducción a las principales herramientas y conceptos de AWS.
• AWS Cloud Practitioner (CLF-C02) - un curso básico para prepararte para el examen oficial de AWS.
• Ingeniero de Datos en Python - una carrera centrada en la construcción de pipelines, el trabajo con big data y el uso de herramientas en la nube.
• Ingeniero de Datos Asociado en SQL - perfecto para reforzar tus conocimientos de SQL en escenarios del mundo real.
• Ingeniero de Datos Profesional en Python - una vía avanzada para profundizar en tus habilidades y asumir retos de datos más complejos.