Certificaciones de AWS para ingenieros de datos en 2026: Una guía completa

Certificaciones más relevantes para ingenieros de datos

Ahora que ya sabes qué son las certificaciones de AWS, veamos cuáles son las más importantes para los ingenieros de datos. Cada uno se centra en las habilidades que necesitas para diseñar, crear y gestionar sistemas de datos basados en la nube, y yo te ayudaré a elegir el camino adecuado en función de tu experiencia.

Certificaciones de ingeniero de datos de AWS. Imagen del autor. 

Ingeniero de datos certificado por AWS (nivel asociado)

La certificación AWS Certified Data Engineer está dirigida a personas que desean crear y gestionar canalizaciones de datos en AWS. Se centra en trasladar datos a AWS, procesarlos mediante flujos de trabajo ETL y almacenarlos en los servicios y formatos adecuados para su análisis y uso a largo plazo.

Trabajarás con herramientas como AWS Glue y SQL para limpiar, transformar y mover datos. También aprenderás a almacenar esos datos en Amazon S3, a elegir entre diferentes formatos de archivo en función del coste y el rendimiento, y a trabajar con bases de datos como Redshift y DynamoDB, según tu caso de uso.

Más allá del procesamiento y el almacenamiento, la certificación también abarca cómo organizar los datos para que sean fáciles de encontrar y mantener en todos los proyectos. En cuanto a la seguridad, descubrirás cómo gestionar el acceso mediante IAM, proteger las conexiones de red y proteger tus bases de datos siguiendo las prácticas recomendadas de AWS.

Esta certificación es ideal si deseas especializarte en flujos de trabajo de datos basados principalmente en la nube y comprender cómo diseñar sistemas fiables y seguros en AWS.

Arquitecto de soluciones certificado por AWS (nivel asociado)

La certificación AWS Certified Solutions Architect se centra en el diseño de soluciones en la nube, incluidas las arquitecturas de datos. Es una opción ideal para los ingenieros de datos que desean aprender a crear sistemas seguros, fiables y escalables en AWS.

Obtendrás experiencia práctica con servicios básicos como EC2 para computación, S3 para almacenamiento y AWS IAM para gestionar el acceso y la seguridad. Todas estas son partes fundamentales para configurar y ejecutar canalizaciones de datos basadas en la nube.

Desarrollador certificado por AWS (nivel asociado)

Aunque la certificación AWS Certified Programador está dirigida a programadores, también resulta útil para ingenieros de datos que trabajan en canalizaciones de datos que implican la integración de aplicaciones.

Aprenderás a:

• Crea e implementa aplicaciones sin servidor utilizando herramientas como AWS Lambda, Amazon SQS y API Gateway.
• Sigue las prácticas recomendadas de seguridad de AWS con servicios como IAM (para el control de acceso), KMS (para la gestión de claves) y MFA (para la autenticación multifactor).

Certificación AWS en machine learning (nivel especializado)

La certificación AWS Certified Machine Learning es útil si trabajas con modelos de machine learning o colaboras con equipos de ciencia de datos. Se centra en las primeras etapas del pipeline de machine learning, aquellas en las que los ingenieros de datos desempeñan un papel fundamental. En este curso, aprenderás a:

• Prepara datos para el aprendizaje automático, incluyendo la limpieza y transformación de conjuntos de datos y la creación de características para el entrenamiento.
• Utiliza herramientas básicas de AWS como Amazon Kinesis para recopilar datos en streaming y Amazon SageMaker para entrenar e implementar modelos.

Formato y requisitos del examen

Una vez que te hayas preparado, es hora de realizar el examen. Los exámenes de AWS validan cómo aplicas tus conocimientos en situaciones reales. Ponen a prueba tu capacidad para tomar decisiones y resolver problemas utilizando los servicios de AWS.

Requisitos previos y experiencia recomendada

No necesitas titulaciones oficiales para realizar el examen, cualquiera puede intentarlo. Sin embargo, AWS recomienda algunas cosas para ayudarte a sentirte más preparado:

• Experiencia práctica: Lo ideal es que hayas trabajado al menos un año con AWS en proyectos reales. Quizás hayas ayudado a crear sistemas fiables y escalables o hayas prestado apoyo a equipos que lo han hecho.
• Conocimiento de los servicios básicos de AWS: Debes conocer los conceptos básicos de los servicios relacionados con la computación, el almacenamiento, las redes y las bases de datos, lo suficiente como para comprender qué hace cada uno y cuándo utilizarlo.
• Conocimientos básicos de arquitectura: Es útil saber analizar un problema, comprender las necesidades técnicas y determinar qué servicios de AWS son los más adecuados.

Detalles del examen

Esto es lo que puedesesperar el día del examen para la mayoría de las certificaciones:

El costo total para presentarse al examen de nivel Asociado de AWS es de 150 dólares, y de 300 dólares para los exámenes de especialidad (sujeto a cambios con el tiempo, así que comprueba los precios de los exámenes para obtener más detalles). 

Cuando estés listo para reservar un examen, ve a aws.training, inicia sesión y ve a la sección Certificación. Desde ahí, puedes programar tu examen a través de Pearson VUE o PSI. 

Temas clave para estudiar

Cada certificación de AWS abarca una amplia gama de conceptos, pero hay algunos temas que se repiten con más frecuencia y a los que vale la pena dedicar más tiempo. Veamos cuáles son: 

Servicios principales de AWS

Estos son algunos de los servicios básicos que debes conocer para obtener la mayoría de las certificaciones de AWS y para trabajar con sistemas reales en la nube. Constituyen la base para crear y supervisar la infraestructura de datos:

• Amazon S3 (, almacenamiento de objetos escalable): Almacena datos como archivos, registros o copias de seguridad, y permite acceder a ellos de forma fiable a cualquier escala. Lo verás utilizado en lagos de datos, canalizaciones y como zona de aterrizaje para datos sin procesar o procesados.
• Amazon EC2 (Servidores virtuales): Ejecutan cargas de trabajo informáticas bajo demanda. Puedes ajustar el tamaño de la instancia en función de las necesidades de rendimiento, lo que la hace ideal para un procesamiento escalable.
• AWS Lambda (computación sin servidor): Ejecuta código sin gestionar servidores. Lambda se basa en eventos, lo que significa que es perfecto para la automatización ligera y para responder a desencadenantes en un proceso.
• Gestión de identidades y accesos: Define quién puede acceder a qué en tu entorno AWS. De esta manera, podrás proteger tu infraestructura y garantizar que solo las personas o los servicios adecuados puedan interactuar con tus recursos.
• Amazon CloudWatch (Supervisión y observabilidad): Realiza un seguimiento del rendimiento, configura alertas y te permite ver los registros de tus servicios de AWS. Como resultado, puedes detectar problemas y mantener los sistemas funcionando sin problemas.

Servicios de datos

Estos son algunos de los servicios clave de AWS que se utilizan en los flujos de datos modernos. Necesitarás saber qué hace cada uno y cómo funcionan juntos para recopilar y analizar datos: 

• Amazon Redshift: Es un almacén de datos gestionado que ejecuta consultas rápidas y complejas en grandes conjuntos de datos. 
• Kinesis: Recopila y procesa datos en tiempo real, lo que resulta ideal para casos de uso como paneles de control en directo y detección de fraudes.
• AWS Glue: Transforma y mueve datos sin gestionar la infraestructura. De esta manera, podemos preparar datos para procesos de análisis y machine learning.
• Amazon EMR: Ejecuta cargas de trabajo de big data utilizando herramientas como Apache Spark, Hive o Hadoop. Esto facilita la ampliación y la gestión de los clústeres.
• Atenea: Ejecuta consultas SQL directamente sobre los datos almacenados en S3. No requiere servidor, por lo que no hay que realizar ninguna configuración, lo que resulta muy útil para obtener información rápida o realizar análisis ad hoc sin necesidad de un ETL complejo.

Conceptos de lago de datos y ETL

Un lago de datos es un lugar centralizado donde se almacenan grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. En AWS, servicios como S3, Lake Formation y Glue facilitan la creación y gestión de lagos de datos que admiten análisis y machine learning a gran escala.

Tenemos que utilizar canalizaciones ETL para introducir datos en un lago (abreviatura de «Extraer, Transformar y Cargar»). Estas tuberías:

• Extraer datos de diferentes fuentes
• Transformarlo en un formato utilizable
• Carga en tu lago de datos o almacén de datos.

AWS Glue facilita la creación y gestión de estos flujos de trabajo. Como no tiene servidor, no tenemos que ocuparnos de la infraestructura y es compatible con la orquestación, lo que automatiza y escala nuestro movimiento de datos de extremo a extremo.

Seguridad y cumplimiento normativo

La seguridad es una parte importante del trabajo con AWS cuando manejamos datos confidenciales o a gran escala. A continuación, se indican algunas áreas clave en las que debes centrarte al estudiar o diseñar sistemas seguros:

• Cifrado con KMS: El servicio AWS Key Management Service (KMS) nos permite crear y gestionar claves de cifrado. Protege los datos, desde las claves API hasta los archivos almacenados, tanto en reposo como en tránsito.
• Control de acceso con IAM: IAM define quién puede hacer qué. En lugar de credenciales a largo plazo, las funciones de IAM otorgan acceso temporal, lo cual es un enfoque más seguro. Sin embargo, debemos revisar periódicamente los permisos para seguir el principio del mínimo privilegio.
• Autenticación multifactorial (MFA): Añadir la autenticación multifactorial (MFA) es una forma sencilla de proteger las cuentas de alto riesgo y evitar el acceso no autorizado.
• Supervisión y cumplimiento: Utilizamos herramientas como CloudTrail y CloudWatch para realizar un seguimiento de los cambios y detectar comportamientos inusuales. Nos ayudan a cumplir con las normas internas y del sector.

Estrategias de preparación

Después de leer hasta aquí, es posible que sientas que hay mucho que asimilar. Pero con el enfoque adecuado, es totalmente manejable. Por lo tanto, he dividido el proceso de preparación en tres áreas clave para que puedas adoptar un enfoque estructurado.

Materiales de estudio y cursos

Empieza con los recursos de AWS, ya que ofrecen más de 600 cursos digitales gratuitos y guías oficiales para los exámenes de cada certificació. Son una forma perfecta de comprender los temas del examen y los conceptos clave sobre los que se te evaluará.

Además, también puedes explorar DataCamp, que ofrece cursos para principiantes, como «Conceptos de AWS» y «Conceptos de tecnología y servicios en la nube de AWS», que te ayudarán a sentar unas bases sólidas.

Te sugiero que combines contenido oficial y de terceros para obtener una visión más completa, ya que esto te ayudará a encontrar un estilo de aprendizaje más adecuado.

Prácticas prácticas

La práctica ayuda a ganar confianza. AWS ofrece un nivel gratuito que te da acceso a muchos servicios sin coste alguno para que puedas probarlos en un entorno real. Puedes utilizarlo para crear pequeños proyectos que pongan en práctica lo que has aprendido. Por ejemplo:

• Configura un sitio web estático utilizando S3 y CloudFront.
• Crear un canal de datos básico utilizando S3, Glue y Redshift.
• Activa funciones sin servidor con Lambda y CloudWatch.

Estos ejercicios prácticos ayudan a reforzar lo que hemos aprendido y nos preparan para situaciones reales que pueden aparecer en el examen y en el trabajo.

Exámenes de práctica y pruebas simuladas

Una vez que hayas trabajado con el material de estudio y hayas adquirido experiencia práctica, el siguiente paso es realizar pruebas de práctica. Ponen a prueba tus conocimientos y te familiarizan con el formato del examen.

Aquí tienes por dónde empezar:

• Exámenes de práctica oficiales de AWS: Estos reflejan el formato y la dificultad del examen real, por lo que sabemos qué esperar.
• Preparación adicional: Practica respondiendo a 50 preguntas de entrevista de AWS para agudizar tu pensamiento y sentirte cómodo hablando de tus conocimientos.

Impacto en la carrera profesional y próximos pasos

Una vez que hayas aprobado el examen, el verdadero valor comenzará a manifestarse en lo que sabes y en lo que puede aportar a tu carrera profesional. 

Cómo una certificación añade valor

Los empleadores suelen buscar certificaciones de AWS como prueba de que comprendes las herramientas de nube y puedes aplicarlas en situaciones reales. También puede abrirte las puertas a mejores ofertas y más oportunidades de crecimiento.

Más allá de las solicitudes de empleo, genera credibilidad. Demuestra que te tomas en serio tus habilidades y te ayuda a destacar en la comunidad de ingeniería de datos en general.

Si quieres ir más allá, la certificación profesional de ingeniero de datos de DataCamp es otra opción muy interesante. Está diseñado para evaluar habilidades del mundo real y proporcionarte una credencial en la que confían los responsables de contratación.

Formación continua y puestos de responsabilidad

Una vez que hayas obtenido tu certificación de AWS, podrás aspirar a otros puestos avanzados, como arquitecto de soluciones, científico de datos o especialista en machine learning.

Si ese es tu próximo paso, los programas de aprendizaje de DataCamp pueden ayudarte a crecer en la dirección correcta. Las trayectorias profesionales como científico de datos o científico de machine learning te proporcionarán las habilidades y la estructura necesarias para asumir funciones más técnicas y de gran impacto.

Y dado que las certificaciones de AWS deben renovarse cada pocos años, vale la pena mantener tus conocimientos al día. DataCamp también ofrece asistencia continua para la certificación, con el fin de ayudarte a mantenerte al día a medida que evolucionan las herramientas y las prácticas recomendadas.

Reflexiones finales

La certificación de ingeniero de datos de AWS es un paso inteligente hacia el desarrollo de habilidades y el crecimiento profesional. Empieza por conocer las certificaciones que se ajustan a tu experiencia, elabora un plan de estudio y adquiere experiencia práctica con la capa gratuita de AWS.

Establece un objetivo, mantén la constancia y aprovecha lo que vayas construyendo por el camino: todo ello te llevará a obtener una certificación que demuestre que eres capaz de realizar el trabajo.

Y si deseas seguir aprendiendo, aquí tienes algunos recursos excelentes de DataCamp que te ayudarán en tu camino:

• Tecnología y servicios en la nube de AWS: una sólida introducción a las herramientas y conceptos básicos de AWS.
• AWS Cloud Practitioner (CLF-C02): un programa básico para prepararte para el examen oficial de AWS.
• Ingeniero de datos en Python: un programa profesional centrado en la creación de canalizaciones, el trabajo con macrodatos y el uso de herramientas en la nube.
• Ingeniero de datos asociado en SQL: ideal para reforzar tus habilidades en SQL en situaciones reales.
• Ingeniero de datos profesional en Python: un programa avanzado para profundizar tus habilidades y afrontar retos más complejos en materia de datos.