Artikelen over datawijsheid

In september wijden we een hele maand aan datageletterdheid. Dit kun je verwachten.

Bekijk onze livestream ter ere van Black History Month en verdiep je met bronnen over BIPOC in data science.

Ontdek hoe je de betrokkenheid van lerenden in data-upskillingprogramma’s vergroot met praktische strategieën uit het State of Data Literacy Report 2023.

Gastschrijvers van het Ecuadoriaanse Laboratorio de Investigación para el Desarrollo (LIDE) beschrijven een uitgebreid trainingsprogramma in business intelligence, ondersteund door DataCamp Donates en de Amerikaanse ambassade in Ecuador. Het New Dimensions-programma opende met succes nieuwe wegen voor Ecuadoriaanse vrouwen in de wetenschap door deelnemers waardevolle dataskills te leren en hun instroom op de arbeidsmarkt te ondersteunen.

Geef je bedrijfscultuur een opfrisbeurt om enthousiasme bij medewerkers te creëren en toptalent in data science en analytics aan te trekken.

Ter ere van Internationale Vrouwendag 2024: ontdek de impact van de doorlopende samenwerking van #DCDonates met @Women & Data Costa Rica. 🙏 🇨🇷

We hebben een nieuwe mijlpaal bereikt met DataCamp Donates, dat leergierigen in nood in meer dan 60 landen heeft bereikt.

Ontdek het groeiende belang van datageletterdheid, inzichten uit het State of Data Literacy 2023-rapport en best practices voor het implementeren van programma’s voor datageletterdheid.

Oproep aan alle bachelor- en masterstudenten in de Verenigde Staten! Doe mee aan de Data4Good Case Competition en verdien geldprijzen, training door experts en premiumtoegang tot DataCamp. Schrijf je in vóór 20 sep 2024.

Ontdek hoe je een effectief framework voor datacompetenties opzet, welke data- en AI-vaardigheden je moet opnemen, en templates om snel te starten.

In deel 11 van Data ontrafeld onderzoeken we hoe AI in het nieuws wordt gebracht, hoe dat kan leiden tot de AI-hypevalkuil en hoe je die vermijdt.

Leer het cruciale verschil tussen correlatie en causaliteit in data-analyse. Begrijp voorbeelden uit de praktijk en voorkom veelgemaakte valkuilen bij het interpreteren van data.