Cultuur en weerstand bij medewerkers overwinnen
Een van de grootste uitdagingen bij de implementatie van data-upskillingprogramma’s is het overwinnen van culturele en persoonlijke weerstand. In ons State of Data Literacy 2023-rapport noemde 27% van de leiders die met data-upskilling bezig zijn, weerstand van medewerkers als hun grootste uitdaging. Om dit aan te pakken, is het essentieel om te denken als een marketeer en te focussen op het creëren van draagvlak binnen je workforce.
Denk als een marketeer
Een van de belangrijkste elementen om betrokkenheid bij data-upskillingprogramma’s te vergroten, is het uitdragen van het programma binnen de bredere organisatie. Leiders moeten consequent de waarde van het ontwikkelen van datavaardigheden verwoorden.
Die waarde moet niet alleen gaan over hoe data-upskilling bijdraagt aan de bedrijfsresultaten, maar ook over hoe het ontwikkelen van datavaardigheden betere loopbaanperspectieven voor individuen mogelijk maakt. In veel opzichten betekent dit dat leiders die met upskilling bezig zijn, moeten denken als marketeers.
Een veelgebruikte marketingtactiek is het ontwikkelen van de datapersona’s van je organisatie; dat is cruciaal om deze boodschap helder te formuleren en te personaliseren.
Onze datapersona’s waren echt belangrijk om vraag te creëren onder collega’s. Ze hielpen ons precies te begrijpen welke leerbehoeften ze hadden, en we konden verantwoorden waarom we hen bepaalde leercontent gaven en andere niet, op basis van hun persona en rol. Het hielp ook in onze communicatie, omdat we onze boodschap en aanpak konden personaliseren. Met het personawerk konden we de vraag beantwoorden: “Wat heb ik eraan?”, want ik garandeer je dat dat is waar mensen om geven. Hoe gaat het hen helpen slimmer, sneller, beter en productiever te worden in hun werk? Een deel van het personawerk hielp dat echt tot leven te brengen.
Emily Hayward, Data & Digital Change Manager at CBRE
De data science-academy is een van de populairste programma’s bij New York Life, en dat ondersteunt onze brandinginspanningen. Wanneer het datateam aan dataprojecten werkt, maken we eigenlijk video’s waarin mensen uit ons team en partners aan het woord komen. Het zijn video’s van drie tot vier minuten, gemakkelijk te verwerken en door iedereen te bekijken. Sterker nog, we gebruiken deze video’s in onze training voor directieleden.
Glenn Hoffmann, Chief Data & Analytics Officer at New York Life Insurance
Ik denk dat we cultureel een angst voor wiskunde hebben. Cijfers zijn niet per se waar we ons het sterkst in voelen. Werkforces maken zich van nature zorgen dat hun loopbaan de komende datavereisten niet kan bijbenen. En een groot deel daarvan is hoe wij, leer- en dataleiders, communiceren. Als we niet letten op wie we aanspreken en meteen een technisch gesprek beginnen met een zakelijk publiek, voedt dat alleen maar de angst voor wiskunde.
Megan Brown, Ph.D., Director of the Global Center for Excellence for Advanced Analytics and Data Science at Starbucks
Niemand wil zich klein gemaakt voelen, en als je data moeilijk en ontoegankelijk maakt, is dat het eerste gevoel dat mensen krijgen. Bovendien moeten leiders data niet gebruiken om individuen te straffen. We moeten data gebruiken om bedrijfsprocessen te verbeteren, om teams verantwoordelijk te houden, maar we moeten ervoor zorgen dat mensen zich zeker voelen om data op tafel te leggen en over bedrijfsresultaten te praten.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
