Datageletterdheid is steeds crucialer geworden voor zowel individuen als organisaties, omdat het hen in staat stelt betere, data-gedreven beslissingen te nemen. Het State of Data Literacy Report 2023 werpt licht op het belang van datageletterdheid, de transformerende impact die het kan hebben en de uitdagingen waar organisaties voor staan bij het dichten van de vaardigheidskloof op het gebied van datageletterdheid. In deze blogpost analyseren we de belangrijkste inzichten uit het rapport en bespreken we het belang van datageletterdheid op de moderne werkplek.
Wat is datageletterdheid en waarom is het belangrijk?
Datageletterdheid is het vermogen om data te lezen, te schrijven, te analyseren, ermee te communiceren en ermee te redeneren. Het is geen binair concept, maar een spectrum van vaardigheid dat loopt van basisvaardigheden voor data-gedreven besluitvorming tot meer geavanceerde vaardigheden in data science, data engineering en machine learning.
Zoals in het rapport benadrukt, erkennen zowel individuen als bedrijven het belang van het opbouwen van hun datavaardigheden. In het VK bijvoorbeeld beschouwt 89% van de ondervraagde leiders basisvaardigheden in datageletterdheid als de meest cruciale vaardigheid voor de dagelijkse taken van hun personeel. In de VS vindt 78% van de leiders basisvaardigheden in datageletterdheid eveneens de belangrijkste vaardigheid voor de dagelijkse taken van hun medewerkers.
Waarom datageletterdheid een topvaardigheid is geworden voor leidinggevenden en hun teams
Organisaties in allerlei sectoren zien de impact van een datavaardig personeelsbestand. Daardoor boeken ze vooruitgang in hun vermogen om te innoveren, sneller en beter onderbouwde beslissingen te nemen, betere klantervaringen te creëren en meer. In deze sectie gaan we dieper in op de transformerende impact van datageletterdheid.
Datavaardigheden zijn essentieel voor moderne organisaties om te floreren
Gevraagd naar de risico’s wanneer hun afdeling of team niet over voldoende datavaardigheden beschikt, noemde 41% van de respondenten in de VS en het VK onnauwkeurige besluitvorming als het grootste risico. Trage besluitvorming (36%), afnemende productiviteit (30%) en een gebrek aan innovatie (29%) waren ook grote zorgen.
De waarde van datageletterde medewerkers
Bijna driekwart (74%) van de respondenten was het eens of sterk eens met de stelling dat mensen met datageletterdheidsvaardigheden beter presteren dan degenen met ontoereikende datavaardigheden. Leidinggevenden schreven meer nauwkeurige besluitvorming (63%), een groter innovatievermogen (48%) en het vermogen om betere klantervaringen te creëren (41%) toe als enkele van de belangrijkste meerwaarden van datageletterde medewerkers.
Datavaardigheden en de grootste uitdagingen van de samenleving
Datageletterdheid kan een bredere impact hebben dan alleen binnen individuele organisaties. Zo denkt 67% van de data- en bedrijfsleiders dat organisaties die investeren in het opschalen van datavaardigheden waarschijnlijk recessiebestendiger zijn.
Evenzo vindt 85% dat landen die investeren in datageletterdheid beter zullen presteren dan landen die dat niet doen. Deze reacties onderstrepen het belang van de data-vaardigeneconomie bij het bepalen van winnaars en verliezers in het komende decennium.
De vaardigheidskloof in datageletterdheid
Ondanks de erkenning van de transformerende impact van een datageletterd personeelsbestand, is er nog steeds een grote kloof in datavaardigheden die moet worden aangepakt. Deze kloof komt voort uit technologische, organisatorische en culturele factoren.
De vaardigheidskloof in kaart brengen
Meer dan de helft van de ondervraagde leiders gaf aan dat hun organisatie een vaardigheidskloof in datageletterdheid heeft die moet worden aangepakt. Dit aandeel komt overeen met DataCamp’s data maturity assessment, waaruit blijkt dat slechts ongeveer 5% van de organisaties zichzelf als volledig datageletterd classificeert.
Aanjagers achter de kloof
Verschillende factoren dragen bij aan de kloof in datavaardigheden, waaronder de snelheid waarmee data zich vermenigvuldigen, verkeerde investeringen in technologie boven mensen en het traag verlopende veranderproces.
1. De snelheid van dataprofilering
De snelle groei van big data heeft organisaties in het verleden de verkeerde investeringsrichting opgestuurd. In een poging snel te reageren op de opkomst van big data investeerden organisaties eerder in technologie dan in mensen, waardoor ze in de val trapten van het kopen van ‘glimmende speeltjes’.
2. Verkeerde investeringen in technologie
Door AI- en machinelearningprojecten te prioriteren, zijn organisaties zich gaan richten op tot de verbeelding sprekende use-cases voor voorspellende analytics die gespecialiseerde talenten vereisen, zoals data scientists en machine learning engineers. Hoewel deze projecten hun plek hebben, leidt deze aanpak niet per se tot een data-gedreven personeelsbestand, omdat de bredere organisatie zich juist zou moeten richten op beschrijvende en diagnostische analytics.
3. De traagheid van verandermanagement
Het opbouwen van een programma voor datageletterdheid dat breed wordt omarmd en echt invloed heeft op het vaardigheidsniveau van de organisatie is een langetermijntraject. Het bestaat uit continu bijscholen en bestendigen, cultuurverandering, draagvlak creëren bij deelnemers en bestuurders, en het transformeren van organisatiegewoonten.
De kloof dichten: werven vs. bijscholen
Ongeveer twee derde (66%) van de leidinggevenden gaf aan bereid te zijn een hoger salaris te betalen aan een kandidaat met goede datageletterdheidsvaardigheden dan aan een kandidaat zonder, waarbij 77% van degenen die ja zeiden aangaf minstens 10% tot 15% extra te willen betalen. Ongeveer een kwart van de leidinggevenden zou een salarispremie van 30% of meer bieden aan kandidaten met goede datageletterdheidsvaardigheden.
Hoewel het sourcen en aannemen van kandidaten met datavaardigheden de kloof deels kan dichten, zijn verandermanagement, vaardigheidsontwikkeling en cultuurtransformatie essentieel om de datacultuur van de organisatie te kantelen. In de volgende sectie bespreken we best practices voor het implementeren van programma’s voor datageletterdheid om je organisatie van binnenuit bij te scholen.*
Effectieve programma’s voor datageletterdheid implementeren om de datavaardigheidskloof te dichten
Gebaseerd op de ervaringen van klanten van DataCamp for Business vind je hier enkele best practices voor het effectief organiseren van verandermanagement en het implementeren van succesvolle programma’s voor datageletterdheid:
- Stel duidelijke doelen en doelstellingen: Maak een helder stappenplan met specifieke doelen en doelstellingen voor het programma voor datageletterdheid.
- Breng vaardigheidskloven in kaart en prioriteer leren: Beoordeel het huidige niveau van datageletterdheid binnen de organisatie en identificeer vaardigheidskloven. Prioriteer leren op basis van de doelen van de organisatie en de behoeften van medewerkers.
- Kies de juiste tools en platforms: Investeer in tools en platforms die leren en bijscholing faciliteren. Overweeg oplossingen die een mix bieden van leren in eigen tempo, instructeur-geleide sessies en collaboratieve leerervaringen.
- Stimuleer een data-gedreven cultuur: Moedig een data-gedreven mindset aan en creëer een cultuur die datageletterdheid waardeert. Bied incentives en erkenning aan medewerkers die actief deelnemen aan het programma en aantoonbare vooruitgang boeken in hun datavaardigheden.
- Monitor voortgang en stuur bij: Monitor regelmatig de voortgang van het programma voor datageletterdheid en meet het succes aan de hand van vooraf gedefinieerde doelen. Pas aan en verbeter op basis van feedback en data.
Wil je meer weten over het overwinnen van uitdagingen bij het opschalen van datavaardigheden? Bekijk dan onze aparte blogpost met toptips voor organisaties en leiders.
