Cursus
Update: GPT-5 is uitgebracht op 7 augustus 2025, en we hebben een apart artikel gepubliceerd over GPT-5, waarin we het model hebben getest en een overzicht geven van de nieuwe functies. We hebben ook een gids voor de GPT-5 API.
Het is inmiddels meer dan twee jaar geleden dat ChatGPT in november 2022 werd gelanceerd. Toen ik dit artikel oorspronkelijk schreef op 14 februari 2024, was het net iets meer dan een jaar later en was OpenAI nog steeds een dominante kracht in AI. Sindsdien is het veld veranderd, met Google’s Gemini, Anthropic’s Claude en Meta’s LLaMA als belangrijke concurrenten.
Op 12 februari 2025 plaatste Sam Altman een roadmap op X, met details over GPT-4.5 en GPT-5 en plannen om OpenAI’s aanbod te vereenvoudigen onder het concept van “magische verenigde intelligentie”. Ik werk dit artikel bij op basis van die informatie.
Dit artikel bekijkt GPT-5 en combineert Altmans recente uitspraken met de ontwikkeling van OpenAI’s eerdere modellen.
Wat is GPT-5?
Generative Pre-trained Transformer of GPT is een reeks large language models (LLM) ontwikkeld door OpenAI die een grote invloed hebben gehad op zowel het ML- als het AI-veld.
GPT is in de kern ontworpen om menselijke tekst te begrijpen en te genereren op basis van de input die het ontvangt. Deze modellen worden getraind op enorme datasets. De GPT-familie van modellen heeft een sleutelrol gespeeld in de popularisering van LLM-gebaseerde applicaties en zette nieuwe maatstaven voor wat mogelijk is op het gebied van natuurlijke taalverwerking, -generatie en meer.
GPT-5 vormt de volgende iteratie in de GPT-serie. Sommigen van jullie vragen zich misschien af wat die volgende iteratie precies inhoudt. Laten we kijken naar de geschiedenis van GPT-modellen tot nu toe:
GPT-1
In 2018 introduceerde OpenAI het concept van generatieve pre-training met GPT-1, met gebruik van een transformer-architectuur om natuurlijke taalverwerking te verbeteren. Dit model, beschreven in hun paper "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training", diende als proof-of-concept en werd niet publiekelijk uitgebracht.
GPT-2
Een jaar later bracht OpenAI GPT-2 uit, met aanzienlijke verbeteringen in tekstgeneratie. GPT-2 kon korte tekstpassages genereren, een duidelijke stap vooruit ten opzichte van zijn voorganger. Het werd publiek beschikbaar gesteld, waardoor er breder geëxperimenteerd kon worden binnen de machinelearning-community.
GPT-3
Met de release van GPT-3 in 2020 schaalde OpenAI het model fors op, met 100 keer meer parameters dan GPT-2. Deze uitbreiding stelde GPT-3 in staat om veel langere en meer samenhangende tekst te produceren, met indrukwekkende prestaties over uiteenlopende taken. De introductie van ChatGPT, een conversatiegerichte iteratie binnen de GPT-3.5-serie, liet de opmerkelijke vaardigheid zien om mensachtige tekst te genereren. Het werd razendsnel omarmd en bereikte 100 miljoen gebruikers in slechts twee maanden.
GPT-4
GPT-4, de nieuwste iteratie in de serie, verfijnt de mogelijkheden die door zijn voorgangers zijn geïntroduceerd verder. Met een nog grotere dataset en meer parameters verbetert GPT-4 het begrip en de generatie van natuurlijke taal ten opzichte van GPT-3. Het presteert beter in het genereren van coherente, contextueel relevante tekst over langere passages en toont beter begrip in complexe gespreksscenario’s.
De vooruitgang van GPT-4 omvat een meer genuanceerd begrip van context, verbeterde feitelijkheid en minder neiging tot het genereren van bevooroordeelde of schadelijke inhoud. De adoptie bestrijkt uiteenlopende toepassingen, van geavanceerde conversatie-agents tot verfijnde tools voor contentcreatie, wat de veelzijdigheid en voortdurende evolutie van door AI aangestuurde technologieën voor natuurlijke taalverwerking onderstreept.
In november 2023 presenteerde OpenAI GPT-4 Turbo with Vision, waarmee meerdere functies werden geüpdatet. Vervolgens werd in mei 2024 GPT-4o gelanceerd, een multimodaal model dat nog hogere snelheden en lagere kosten biedt. Je kunt meer leren over de evolutie van de GPT-familie in ons eerdere artikel over GPT-4.
GPT-5
Volgens Altmans X-bericht van 12 februari 2025 wordt GPT-5 de volgende evolutie van de Generative Pre-trained Transformer-serie. Altmans recente roadmap geeft duidelijke details over GPT-5 en geeft aan dat het geen losstaand model zal zijn, maar een systeem dat GPT- en o-seriemodellen, zoals o3, integreert.
We weten dat GPT-4 aanzienlijke verbeteringen liet zien ten opzichte van zijn voorgangers, met name in logisch redeneren. Hoewel GPT-4o, uitgebracht in mei 2024, beperkt blijft tot kennis van vóór de trainingscutoff, biedt het verbeterde redeneervermogen en multimodale mogelijkheden. Ik verwacht dat GPT-5 voortbouwt op deze vooruitgang, met integratie van o3’s redeneerfuncties en extra tools zoals in de roadmap beschreven.
Wanneer wordt GPT-5 uitgebracht?
In een gesprek tussen Sam Altman en Bill Gates in januari 2024 bevestigde Gates dat er aan GPT-5 werd gewerkt, zonder aanwijzing wanneer de releasedatum zou kunnen zijn.
Altmans X-bericht van 12 februari 2025 vermeldt dat GPT-5 binnen “maanden” vanaf die datum zal verschijnen, wat wijst op een lancering in de zomer van 2025. De ontwikkelcyclus van GPT-4, inclusief training, ontwikkeling en testen, duurde meer dan twee jaar, met de eerste release begin 2023 na de lancering van ChatGPT in november 2022. GPT-4o, gelanceerd in mei 2024, was een daaropvolgende update.
Altmans roadmap versnelt de release van GPT-5 naar medio 2025 en bevestigt dat GPT-4.5, codenaam Orion, binnen “weken” na 12 februari 2025 zal verschijnen—waarschijnlijk maart 2025—als opmaat.
Welke functies kunnen we verwachten van GPT-5?
Omdat de release van GPT-5 mogelijk een jaar of twee in de toekomst lag, zijn de meeste voorspellingen over de vooruitgang gebaseerd op huidige trends die worden gevormd door Google en open-source AI-initiatieven. Deze ontwikkelingen geven waardevolle inzichten in de toekomstige richting van de sector.
Er zijn echter ook eerste aanwijzingen die rechtstreeks van het kernteam van OpenAI komen. Tijdens het interview met Gates benadrukte Altman dat OpenAI zich zou richten op het verbeteren van redeneervermogen en het toevoegen van videoprocessing.
Laten we dus proberen hier wat lijn in te brengen en enkele belangrijke verbeteringen bespreken die we van GPT-5 verwachten.
Aantal parameters
De exacte omvang in parameters van GPT-4 is niet openbaar gemaakt; schattingen suggereren rond de 1,5 biljoen. GPT-5, als systeem in plaats van een losstaand model, zal meerdere architecturen integreren, waaronder o3’s redeneervermogen. Ik verwacht dat de capaciteit deze gecombineerde aanpak weerspiegelt in plaats van een simpele toename in parameters.

Als dit traject zich voortzet, zou GPT-5 de grenzen van huidige LLM’s opnieuw kunnen definiëren, met een ongekende schaal.
Multimodaliteit
GPT-4o verwerkt momenteel spraak, afbeeldingen en tekst. Altmans roadmap bevestigt dat GPT-5 voice-, canvas- en zoekfuncties zal bevatten, met mogelijk videoprocessing op basis van eerdere hints uit zijn gesprek met Bill Gates in januari 2024. Dit versterkt OpenAI’s multimodale mogelijkheden, in lijn met trends bij concurrenten zoals Google’s Gemini.
Van chatbot naar agent
De overgang van chatbots naar volledig autonome agents is een ander spannend front. Stel je voor dat je klusjes of taken kunt toewijzen aan een GPT-aangedreven app. Dit kan werkelijkheid worden als OpenAI externe diensten blijft integreren. We zagen al de introductie van Custom GPT’s en Operator, en dat zal waarschijnlijk doorontwikkelen.
Met deze nieuwe functie kan GPT-5 verbinding maken met verschillende diensten en naadloos acties in de echte wereld uitvoeren, namens gebruikers taken afhandelen zonder directe menselijke supervisie. Zo zouden we een autonome agent kunnen vragen om boodschappen te doen op basis van onze eigen dieetvoorkeuren.
Betere nauwkeurigheid
Het huidige GPT-4-model is 40% beter dan zijn voorganger GPT-3. Met o3’s chain-of-thought-redeneren geïntegreerd in GPT-5 voorspel ik verdere winst in betrouwbaarheid en contextbegrip, waardoor fouten in uiteenlopende toepassingen afnemen.
Grotere contextvensters
Een van de beperkingen van huidige modellen is de grootte van het contextvenster dat ze kunnen meenemen bij het genereren van antwoorden. Aangezien GPT-5 mogelijk op meer data wordt getraind, wordt verwacht dat het een groter contextvenster krijgt, waardoor het grotere tekstgedeelten kan begrijpen en erop kan teruggrijpen, wat leidt tot meer coherente en contextueel relevante output.
Kosteneffectiever gebruik van de OpenAI API
Naarmate nieuwere modellen verschijnen, kunnen we ook een daling verwachten in de kosten voor het gebruik van de OpenAI API, waardoor technologieën als GPT-4o toegankelijker worden.
Deze democratisering van toegang kan een golf van innovatie aanwakkeren, waardoor een bredere groep ontwikkelaars en organisaties geavanceerde AI kan integreren in hun applicaties.
Zodra het goedkoper en toegankelijker wordt, kunnen de GPT-modellen vaardiger worden in het uitvoeren van complexe taken zoals coderen of onderzoek. Als je de API van OpenAI nog niet hebt geprobeerd, raad ik je sterk aan om DataCamp’s gids voor de OpenAI API te volgen om er een eerste indruk van te krijgen.
Conclusie
Sam Altmans roadmap van 12 februari 2025 geeft specifieke details over GPT-5 en gaat daarmee verder dan de speculaties die eerdere discussies bepaalden. Hij bevestigt dat GPT-4.5 binnen weken wordt gelanceerd, gevolgd door GPT-5 binnen maanden, met als doel een release in de zomer van 2025 en een verenigde systeemaanpak. Ik zie dit als een belangrijke stap in OpenAI’s evolutie, met integratie van geavanceerde functies en gelaagde toegang om uiteenlopende behoeften te bedienen.
Als je graag aan de slag wilt met alles wat GPT-modellen te bieden hebben, begin dan met onze cursus Introduction to ChatGPT of, als je al bekend bent met het model, met ons webinar over Using ChatGPT’s Advanced Data Analysis.
Josep is een freelance Data Scientist die zich richt op Europese projecten, met expertise in dataopslag, -verwerking, geavanceerde analyses en impactvolle data storytelling.
Als docent geeft hij Big Data in de masteropleiding aan de Universiteit van Navarra en deelt hij inzichten via artikelen op platforms als Medium, KDNuggets en DataCamp. Josep schrijft ook over Data en Tech in zijn nieuwsbrief Databites (databites.tech).
Hij heeft een bachelor in Engineering Physics van de Polytechnische Universiteit van Catalonië en een master in Intelligent Interactive Systems van de Pompeu Fabra-universiteit.

