Khóa học
Tìm hiểu ChatGPT
1 giờ
438.3K
Cập nhật: GPT-5 đã được phát hành vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, và chúng tôi đã xuất bản một bài viết riêng về GPT-5, trong đó chúng tôi thử nghiệm mô hình và giới thiệu tổng quan về các tính năng mới. Chúng tôi cũng có một hướng dẫn về API GPT-5.
Hơn hai năm đã trôi qua kể từ khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11 năm 2022. Khi tôi viết bài này lần đầu vào ngày 14 tháng 2 năm 2024, mới chỉ hơn một năm, và OpenAI vẫn là thế lực dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Kể từ đó, lĩnh vực này đã phát triển, với Gemini của Google, Claude của Anthropic, và LLaMA của Meta nổi lên như những đối thủ đáng gờm.
Vào ngày 12 tháng 2 năm 2025, Sam Altman đã đăng một lộ trình trên X, cung cấp chi tiết về GPT-4.5 và GPT-5, đồng thời phác thảo kế hoạch đơn giản hóa các sản phẩm của OpenAI theo khái niệm “trí tuệ thống nhất kỳ diệu.” Tôi đang cập nhật bài viết này dựa trên những thông tin đó.
Bài viết này xem xét GPT-5, kết hợp các phát biểu gần đây của Altman với sự tiến triển của các mô hình trước đó của OpenAI.
GPT-5 là gì?
Generative Pre-trained Transformer hay GPT là một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do OpenAI phát triển, đã có ảnh hưởng đáng kể đến cả lĩnh vực ML và AI.
Cốt lõi của GPT là được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản giống con người dựa trên đầu vào nhận được. Các mô hình này được huấn luyện từ những bộ dữ liệu khổng lồ. Họ nhà GPT đã đóng vai trò quan trọng trong việc phổ biến các ứng dụng dựa trên LLM, thiết lập các chuẩn mực mới cho những gì có thể đạt được trong xử lý và sinh ngôn ngữ tự nhiên, và hơn thế nữa.
GPT-5 đại diện cho bước lặp tiếp theo trong dòng GPT. Có thể một số bạn sẽ tự hỏi “bước lặp tiếp theo” nghĩa là gì. Hãy cùng điểm lại lịch sử các mô hình GPT cho đến nay:
GPT-1
Năm 2018, OpenAI giới thiệu khái niệm tiền huấn luyện sinh (generative pre-training) với GPT-1, sử dụng kiến trúc transformer để nâng cao khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Mô hình này, được trình bày trong bài báo "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training," đóng vai trò như một bản chứng minh khái niệm và không được phát hành công khai.
GPT-2
Một năm sau, OpenAI phát hành GPT-2, cho thấy những cải tiến đáng kể trong việc sinh văn bản. GPT-2 có thể tạo ra các đoạn văn bản ngắn, đánh dấu một bước tiến đáng kể so với người tiền nhiệm. Nó được cung cấp công khai, cho phép cộng đồng máy học mở rộng việc thử nghiệm.
GPT-3
Với GPT-3 phát hành năm 2020, OpenAI đã mở rộng quy mô mô hình một cách đáng kể, với số tham số nhiều gấp 100 lần GPT-2. Sự mở rộng này cho phép GPT-3 tạo ra văn bản dài hơn và mạch lạc hơn nhiều, thể hiện ấn tượng trên nhiều tác vụ. Việc giới thiệu ChatGPT, một phiên bản tập trung vào hội thoại trong dòng GPT-3.5, đã cho thấy khả năng tuyệt vời của mô hình trong việc tạo văn bản giống con người, đạt mức độ phổ biến nhanh chóng và chạm mốc 100 triệu người dùng chỉ trong hai tháng.
GPT-4
GPT-4, bước lặp mới nhất trong dòng này, tiếp tục tinh chỉnh các khả năng do những người tiền nhiệm giới thiệu. Với bộ dữ liệu còn lớn hơn và nhiều tham số hơn, GPT-4 cải thiện khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên so với GPT-3. Nó thể hiện hiệu suất vượt trội trong việc tạo văn bản mạch lạc, phù hợp ngữ cảnh trên những đoạn dài và hiểu tốt hơn trong các tình huống hội thoại phức tạp.
Những tiến bộ của GPT-4 bao gồm hiểu ngữ cảnh tinh tế hơn, cải thiện tính xác thực thông tin và giảm xu hướng tạo ra nội dung thiên lệch hoặc gây hại. Việc ứng dụng của nó trải dài từ các tác nhân hội thoại nâng cao đến những công cụ tạo nội dung tinh vi, cho thấy tính linh hoạt và sự phát triển không ngừng của các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên do AI dẫn dắt.
Vào tháng 11 năm 2023, OpenAI công bố GPT-4 Turbo with Vision, cập nhật một số tính năng. Sau đó vào tháng 5 năm 2024, GPT-4o được ra mắt, một mô hình đa phương thức cung cấp tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn. Bạn có thể tìm hiểu thêm về sự phát triển của họ nhà GPT trong bài viết trước của chúng tôi về GPT-4.
GPT-5
Theo bài đăng trên X ngày 12 tháng 2 năm 2025 của Altman, GPT-5 sẽ là bước tiến tiếp theo của dòng Generative Pre-trained Transformer. Lộ trình gần đây của Altman cung cấp các chi tiết rõ ràng về GPT-5, cho thấy đây sẽ không phải là một mô hình độc lập mà là một hệ thống tích hợp các mô hình dòng GPT và dòng o, như o3.
Chúng ta biết rằng GPT-4 đã cải thiện đáng kể so với các phiên bản trước, đặc biệt trong khả năng lập luận logic. Dù GPT-4o, phát hành vào tháng 5 năm 2024, vẫn bị giới hạn ở kiến thức trước thời điểm cắt dữ liệu huấn luyện, nó cung cấp khả năng lập luận và đa phương thức nâng cao. Tôi kỳ vọng GPT-5 sẽ kế thừa những tiến bộ này, tích hợp lập luận của o3 và các công cụ bổ sung như đã nêu trong lộ trình.
Khi nào GPT-5 sẽ được phát hành?
Trong cuộc trao đổi tháng 1 năm 2024 giữa Sam Altman và Bill Gates, Gates nhận được xác nhận rằng công việc trên GPT-5 đã bắt đầu, nhưng không có gợi ý nào về ngày phát hành.
Bài đăng trên X ngày 12 tháng 2 năm 2025 của Altman nêu rõ GPT-5 sẽ ra mắt trong “vài tháng” kể từ ngày đó, cho thấy thời điểm vào mùa hè 2025. Chu kỳ phát triển của GPT-4, bao gồm huấn luyện, phát triển và thử nghiệm, kéo dài hơn hai năm, với bản phát hành ban đầu vào đầu năm 2023 sau khi ChatGPT ra mắt tháng 11 năm 2022. GPT-4o, ra mắt vào tháng 5 năm 2024, đánh dấu một cập nhật tiếp theo.
Lộ trình của Altman đẩy nhanh việc phát hành GPT-5 vào giữa năm 2025 và xác nhận GPT-4.5, tên mã Orion, sẽ ra mắt trong “vài tuần” kể từ ngày 12 tháng 2 năm 2025, nhiều khả năng là tháng 3 năm 2025, như một bước đệm.
Chúng ta có thể kỳ vọng những tính năng nào từ GPT-5?
Với khả năng GPT-5 phát hành trong vòng một đến hai năm tới, hầu hết dự đoán về các tiến bộ của nó dựa trên xu hướng hiện tại do Google và các sáng kiến AI mã nguồn mở định hình. Những phát triển này mang lại cho chúng ta cái nhìn giá trị về hướng đi tương lai của ngành.
Tuy nhiên, có một số manh mối đầu tiên đến trực tiếp từ đội ngũ cốt lõi của OpenAI. Trong buổi phỏng vấn của Gates, Altman nhấn mạnh nỗ lực của OpenAI sẽ tập trung vào việc tăng cường khả năng lập luận và tích hợp khả năng xử lý video.
Vậy hãy thử hệ thống hóa đôi chút và bàn về một số cải tiến chính được kỳ vọng ở GPT-5.
Kích thước tham số
Kích thước tham số chính xác của GPT-4 vẫn chưa được công bố, với ước tính khoảng 1,5 nghìn tỷ. GPT-5, với vai trò là một hệ thống thay vì một mô hình độc lập, sẽ tích hợp nhiều kiến trúc, bao gồm khả năng lập luận của o3. Tôi dự đoán năng lực của nó sẽ phản ánh cách tiếp cận kết hợp này hơn là chỉ đơn thuần tăng số tham số.
Nếu quỹ đạo này tiếp tục, GPT-5 có thể tái định nghĩa các giới hạn của LLM hiện tại, đạt quy mô chưa từng có.
Đa phương thức
Hiện tại GPT-4o xử lý được giọng nói, hình ảnh và văn bản. Lộ trình của Altman xác nhận GPT-5 sẽ bao gồm tính năng thoại, canvas và tìm kiếm, với khả năng xử lý video dựa trên gợi ý trước đó từ cuộc trao đổi tháng 1 năm 2024 của ông với Bill Gates. Điều này sẽ tăng cường năng lực đa phương thức của OpenAI, phù hợp với xu hướng ở các đối thủ như Gemini của Google.
Từ chatbot đến tác nhân
Việc chuyển đổi từ chatbot sang các tác nhân hoàn toàn tự động là một biên giới hấp dẫn khác. Hãy tưởng tượng bạn có thể giao các tác vụ lặt vặt hay công việc cho một ứng dụng chạy bằng GPT. Điều này có thể trở thành hiện thực nếu OpenAI tiếp tục tích hợp các dịch vụ bên thứ ba. Chúng ta đã thấy sự xuất hiện của Custom GPTs và Operator, và xu hướng này nhiều khả năng sẽ tiếp tục phát triển.
Tính năng mới này sẽ cho phép GPT-5 kết nối với nhiều dịch vụ và thực hiện hành động trong thế giới thực một cách liền mạch, thay mặt người dùng hoàn thành nhiệm vụ mà không cần giám sát trực tiếp. Chẳng hạn, chúng ta có thể yêu cầu một tác nhân tự động mua hàng tạp hóa dựa trên khẩu vị ăn uống của riêng mình.
Độ chính xác tốt hơn
GPT-4 hiện tại tốt hơn 40% so với tiền nhiệm GPT-3. Với lập luận dạng chuỗi suy nghĩ (chain-of-thought) của o3 được tích hợp vào GPT-5, tôi dự đoán độ tin cậy và hiểu biết ngữ cảnh sẽ tiếp tục cải thiện, giảm lỗi trên nhiều ứng dụng đa dạng.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn
Một trong những hạn chế của các mô hình hiện nay là kích thước cửa sổ ngữ cảnh mà chúng có thể xem xét để tạo phản hồi. Xét việc GPT-5 có thể được huấn luyện với lượng dữ liệu lớn hơn, dự kiến nó sẽ có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, cho phép hiểu và tham chiếu các đoạn văn bản lớn hơn, dẫn đến đầu ra mạch lạc và phù hợp ngữ cảnh hơn.
Sử dụng API OpenAI hiệu quả về chi phí
Khi các mô hình mới ra đời, chúng ta cũng có thể kỳ vọng chi phí sử dụng API của OpenAI giảm xuống, giúp các công nghệ như GPT-4o dễ tiếp cận hơn.
Sự dân chủ hóa khả năng tiếp cận này có thể thúc đẩy một làn sóng đổi mới, cho phép nhiều nhà phát triển và tổ chức hơn tích hợp AI tiên tiến vào các ứng dụng của họ.
Khi chi phí rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, các mô hình GPT có thể trở nên thành thạo hơn trong việc thực hiện các tác vụ phức tạp như lập trình hoặc nghiên cứu. Nếu bạn chưa thử API của OpenAI, tôi khuyến nghị mạnh mẽ bạn làm theo hướng dẫn về OpenAI API của DataCamp để trải nghiệm.
Kết luận
Lộ trình ngày 12 tháng 2 năm 2025 của Sam Altman cung cấp các chi tiết cụ thể về GPT-5, vượt ra khỏi những suy đoán định hình các cuộc thảo luận trước đó. Nó xác nhận GPT-4.5 sẽ ra mắt trong vài tuần, tiếp theo là GPT-5 trong vài tháng, nhắm mục tiêu phát hành vào mùa hè 2025 với cách tiếp cận hệ thống thống nhất. Tôi xem đây là một bước tiến quan trọng trong quá trình phát triển của OpenAI, tích hợp các tính năng tiên tiến và phân tầng quyền truy cập để đáp ứng nhu cầu đa dạng.
Nếu bạn muốn bắt đầu khám phá tất cả những gì các mô hình GPT mang lại, hãy bắt đầu với khóa học Giới thiệu về ChatGPT của chúng tôi hoặc, nếu bạn đã quen thuộc với mô hình, hãy xem hội thảo trên web về Sử dụng Phân tích Dữ liệu Nâng cao của ChatGPT.
