Lewati ke konten utama
Kecerdasan Buatan
OpenAI
ChatGPT
Large Language Models
Berita AI

Semua yang Kami Ketahui tentang GPT-5

Pelajari bagaimana GPT-5 akan berevolusi menjadi sistem terpadu dengan fitur canggih, menargetkan rilis musim panas 2025, berdasarkan roadmap terbaru OpenAI dan sejarah GPT.
Josep Ferrer's photo
Josep Ferrer
Diperbarui · 8 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Pembaruan: GPT-5 dirilis pada 7 Agustus 2025, dan kami telah menerbitkan artikel khusus tentang GPT-5, yang mengulas hasil pengujian model serta rangkuman fitur barunya. Kami juga memiliki panduan untuk API GPT-5.

Lebih dari dua tahun telah berlalu sejak ChatGPT diluncurkan pada November 2022. Ketika saya menulis artikel ini untuk pertama kalinya pada 14 Februari 2024, baru sedikit lebih dari setahun berlalu, dan OpenAI masih menjadi kekuatan dominan di bidang AI. Sejak itu, ranah ini berkembang, dengan Gemini dari Google, Claude dari Anthropic, dan LLaMA dari Meta muncul sebagai pesaing signifikan.

Pada 12 Februari 2025, Sam Altman mempublikasikan roadmap di X, memberikan detail tentang GPT-4.5 dan GPT-5 serta merinci rencana penyederhanaan penawaran OpenAI di bawah konsep “kecerdasan terpadu yang ajaib.” Saya memperbarui artikel ini berdasarkan informasi tersebut.

Artikel ini menelaah GPT-5 dengan menggabungkan pernyataan terbaru Altman dan perkembangan model-model OpenAI sebelumnya.

Apa Itu GPT-5?

Generative Pre-trained Transformer atau GPT adalah rangkaian model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan oleh OpenAI dan telah memberi pengaruh besar pada bidang ML dan AI.

Intinya, GPT dirancang untuk memahami dan menghasilkan teks layaknya manusia berdasarkan masukan yang diterimanya. Model-model ini dilatih menggunakan dataset yang sangat besar. Keluarga model GPT berperan penting dalam memopulerkan aplikasi berbasis LLM, menetapkan tolok ukur baru bagi kemampuan pemrosesan dan generasi bahasa alami, dan seterusnya.

GPT-5 merepresentasikan iterasi berikutnya dalam seri GPT. Sebagian dari Anda mungkin bertanya-tanya apa arti iterasi berikutnya. Mari kita lihat sejarah model GPT sejauh ini: 

GPT-1

Pada 2018, OpenAI memperkenalkan konsep generative pre-training dengan GPT-1, menggunakan arsitektur transformer untuk meningkatkan pemahaman bahasa alami. Model ini, yang dirinci dalam makalah mereka "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training," menjadi bukti konsep dan tidak dirilis untuk publik.

GPT-2

Setahun kemudian, OpenAI merilis GPT-2 yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam penghasil teks. GPT-2 mampu menghasilkan paragraf pendek, sebuah lompatan berarti dari pendahulunya. Model ini tersedia untuk publik, sehingga mendorong eksperimen yang lebih luas di komunitas machine learning.

GPT-3

Dengan dirilisnya GPT-3 pada 2020, OpenAI memperbesar skala modelnya secara signifikan, memiliki 100 kali lebih banyak parameter dibanding GPT-2. Ekspansi ini memungkinkan GPT-3 menghasilkan teks yang jauh lebih panjang dan koheren, dengan performa mengesankan di berbagai tugas. Kehadiran ChatGPT, sebuah iterasi berfokus percakapan dalam seri GPT-3.5, menunjukkan kemampuan luar biasa model ini dalam menghasilkan teks layaknya manusia, meraih adopsi cepat dan mencapai 100 juta pengguna hanya dalam dua bulan.

GPT-4

GPT-4, iterasi terbaru dalam seri ini, semakin mematangkan kemampuan yang diperkenalkan pendahulunya. Dengan dataset yang lebih besar dan parameter lebih banyak, GPT-4 meningkatkan pemahaman dan kemampuan generasi bahasa alami dibanding GPT-3. Model ini menunjukkan performa yang lebih baik dalam menghasilkan teks yang koheren dan relevan secara kontekstual pada bagian yang panjang serta pemahaman yang lebih baik dalam skenario percakapan kompleks.

Peningkatan GPT-4 meliputi pemahaman konteks yang lebih bernuansa, factuality yang lebih baik, serta pengurangan dalam menghasilkan konten yang bias atau berbahaya. Adopsinya mencakup berbagai aplikasi, dari agen percakapan canggih hingga alat pembuatan konten tingkat lanjut, menyoroti versatilitasnya dan evolusi berkelanjutan teknologi pemrosesan bahasa alami berbasis AI.

Pada November 2023, OpenAI meluncurkan GPT-4 Turbo with Vision yang memperbarui sejumlah fitur. Lalu pada Mei 2024, GPT-4o diluncurkan, sebuah model multimodal yang menawarkan kecepatan lebih tinggi dan biaya lebih rendah. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang evolusi keluarga GPT pada artikel kami sebelumnya mengenai GPT-4.

GPT-5

Menurut unggahan Altman di X pada 12 Februari 2025, GPT-5 akan menjadi evolusi berikutnya dari seri Generative Pre-trained Transformer. Roadmap terbaru Altman memberikan detail jelas tentang GPT-5, yang menunjukkan bahwa model ini bukan model mandiri, melainkan sebuah sistem yang mengintegrasikan model seri GPT dan seri o, seperti o3.

Kita mengetahui bahwa GPT-4 menghadirkan peningkatan besar dibanding pendahulunya, khususnya dalam kapasitas penalaran logis. Meski GPT-4o, yang dirilis pada Mei 2024, tetap terbatas pada pengetahuan sebelum cutoff pelatihannya, model ini menawarkan penalaran dan kemampuan multimodal yang ditingkatkan. Saya memperkirakan GPT-5 akan membangun di atas peningkatan ini, menggabungkan penalaran o3 dan alat tambahan sebagaimana diuraikan dalam roadmap.

Kapan GPT-5 Akan Dirilis?

Dalam diskusi Sam Altman dengan Bill Gates pada Januari 2024, Gates mendapat konfirmasi bahwa pengerjaan GPT-5 telah dimulai tanpa ada petunjuk tentang kapan tanggal rilisnya.

Unggahan Altman di X pada 12 Februari 2025 menyebutkan bahwa GPT-5 akan dirilis dalam "bulan" sejak tanggal tersebut, mengindikasikan peluncuran pada musim panas 2025. Siklus pengembangan GPT-4, termasuk pelatihan, pengembangan, dan pengujian, memakan waktu lebih dari dua tahun, dengan rilis awal pada awal 2023 setelah debut ChatGPT pada November 2022. GPT-4o, yang diluncurkan pada Mei 2024, menjadi pembaruan berikutnya.

Roadmap Altman mempercepat rilis GPT-5 ke pertengahan 2025 dan mengonfirmasi GPT-4.5, berkode nama Orion, akan diluncurkan dalam "pekan" sejak 12 Februari 2025, kemungkinan Maret 2025, sebagai pendahulu.

Fitur Apa yang Dapat Kita Harapkan dari GPT-5?

Dengan rilis GPT-5 yang mungkin setahun atau dua tahun ke depan, sebagian besar prediksi tentang peningkatannya didasarkan pada tren saat ini yang dibentuk oleh Google dan inisiatif AI open-source. Perkembangan ini memberi kita wawasan berharga tentang arah industri ke depan.

Namun, ada beberapa petunjuk awal yang datang langsung dari tim inti OpenAI. Dalam wawancaranya dengan Gates, Altman menekankan bahwa upaya OpenAI akan berfokus pada peningkatan kemampuan penalaran dan penggabungan kemampuan pemrosesan video.

Jadi, mari kita coba mengurai semuanya dan membahas beberapa peningkatan kunci yang diharapkan dari GPT-5.

Ukuran parameter

Ukuran parameter tepat GPT-4 tetap tidak diungkapkan, dengan perkiraan sekitar 1,5 triliun. GPT-5, sebagai sistem alih-alih model mandiri, akan mengintegrasikan banyak arsitektur, termasuk kemampuan penalaran o3. Saya memperkirakan kapasitasnya akan mencerminkan pendekatan gabungan ini ketimbang sekadar peningkatan parameter sederhana.

Evolusi jumlah parameter keluarga GPT

Jika trajektori ini berlanjut, GPT-5 bisa mendefinisikan ulang batas LLM saat ini dengan ukuran yang belum pernah ada sebelumnya.

Multimodalitas

GPT-4o saat ini memproses ucapan, gambar, dan teks. Roadmap Altman menegaskan GPT-5 akan mencakup fitur suara, kanvas, dan penelusuran, dengan potensi pemrosesan video berdasarkan isyarat sebelumnya dari diskusinya dengan Bill Gates pada Januari 2024. Ini akan meningkatkan kemampuan multimodal OpenAI, selaras dengan tren yang terlihat pada pesaing seperti Gemini dari Google.

Dari Chatbot ke Agen

Transisi dari chatbot ke agen otonom sepenuhnya adalah frontier menarik lainnya. Bayangkan jika Anda bisa menyerahkan tugas-tugas rutin atau pekerjaan ke aplikasi bertenaga GPT. Ini bisa benar-benar menjadi kenyataan jika OpenAI terus mengintegrasikan layanan pihak ketiga. Kita sudah melihat hadirnya Custom GPTs dan Operator, dan kemungkinan ini akan terus berkembang.

Fitur baru ini memungkinkan GPT-5 terhubung ke berbagai layanan dan melakukan tindakan di dunia nyata secara mulus, bertindak atas nama pengguna untuk menyelesaikan tugas tanpa pengawasan manusia langsung. Misalnya, kita dapat meminta agen otonom untuk membeli bahan makanan sesuai preferensi diet kita.

Akurasi yang lebih baik

Model GPT-4 saat ini 40% lebih baik daripada pendahulunya, GPT-3. Dengan penalaran chain-of-thought dari o3 yang diintegrasikan ke GPT-5, saya memprediksi peningkatan lebih lanjut dalam keandalan dan pemahaman konteks, mengurangi kesalahan di berbagai aplikasi.

Jendela konteks yang meningkat

Salah satu keterbatasan model saat ini adalah ukuran jendela konteks yang dapat dipertimbangkan untuk menghasilkan respons. Mengingat GPT-5 mungkin dilatih dengan jumlah data yang lebih besar, diperkirakan akan memiliki jendela konteks yang diperluas, memungkinkannya memahami dan merujuk bagian teks yang lebih besar sehingga menghasilkan keluaran yang lebih koheren dan relevan secara kontekstual.

Penggunaan API OpenAI yang hemat biaya

Seiring munculnya model-model baru, kita juga dapat mengantisipasi penurunan biaya penggunaan API OpenAI, sehingga teknologi seperti GPT-4o menjadi lebih mudah diakses.

Demokratisasi akses ini dapat memicu gelombang inovasi, memungkinkan lebih banyak pengembang dan organisasi mengintegrasikan AI canggih ke dalam aplikasi mereka.

Setelah menjadi lebih murah dan mudah diakses, model-model GPT bisa menjadi lebih piawai dalam menjalankan tugas kompleks seperti pengkodean atau riset. Jika Anda belum mencoba API OpenAI, saya sangat menyarankan Anda mengikuti panduan OpenAI API dari DataCamp untuk mencicipinya.

Kesimpulan

Roadmap Sam Altman pada 12 Februari 2025 memberikan detail spesifik tentang GPT-5, melampaui spekulasi yang membentuk diskusi sebelumnya. Roadmap tersebut menegaskan GPT-4.5 akan diluncurkan dalam hitungan pekan, disusul GPT-5 dalam hitungan bulan, menargetkan rilis musim panas 2025 dengan pendekatan sistem terpadu. Saya melihat ini sebagai langkah penting dalam evolusi OpenAI, mengintegrasikan fitur canggih dan akses bertingkat untuk memenuhi beragam kebutuhan.

Jika Anda ingin mulai mengeksplorasi semua yang ditawarkan model GPT, mulailah dengan kursus Introduction to ChatGPT kami atau, jika Anda sudah familiar dengan modelnya, webinar kami tentang Using ChatGPT’s Advanced Data Analysis.


Josep Ferrer's photo
Author
Josep Ferrer
LinkedIn
Twitter

Josep adalah Data Scientist freelance yang berfokus pada proyek-proyek Eropa, dengan keahlian dalam penyimpanan data, pemrosesan, analitik lanjutan, dan penyusunan narasi data yang berdampak. 

Sebagai pendidik, ia mengajar Big Data di program Magister di University of Navarra dan berbagi wawasan melalui artikel di platform seperti Medium, KDNuggets, dan DataCamp. Josep juga menulis tentang Data dan Teknologi dalam buletin Databites (databites.tech). 

Ia meraih gelar Sarjana di bidang Fisika Teknik dari Polytechnic University of Catalonia dan gelar Magister di bidang Intelligent Interactive Systems dari Pompeu Fabra University.

Topik
Kecerdasan Buatan
OpenAI
ChatGPT
Large Language Models
Berita AI

Mulai Perjalanan AI Anda Hari Ini!

Kursus

Memahami ChatGPT

1 jam
438.3K
Pelajari cara menggunakan ChatGPT. Temukan praktik terbaik menulis prompt dan jelajahi kasus penggunaan bisnis umum untuk alat AI yang kuat ini.
Lihat DetailMulai Kursus

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Lihat Selengkapnya
Terkait

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat Selengkapnya