Ana içeriğe atla
Yapay Zeka
OpenAI
ChatGPT
Büyük Dil Modelleri
Yapay Zeka Haberleri

GPT-5 Hakkında Bildiğimiz Her Şey

OpenAI’nin en son yol haritası ve GPT geçmişine dayanarak, GPT-5’in gelişmiş özelliklere sahip birleşik bir sisteme nasıl evrileceğini ve 2025 yazını hedeflediğini öğrenin.
Josep Ferrer's photo
Josep Ferrer
Güncel · 8 dk. oku

Yapay Zeka ile Keşfedin

ChatGPTClaudePerplexity

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Güncelleme: GPT-5, 7 Ağustos 2025’te yayımlandı ve modeli test ettiğimiz ile yeni özelliklere genel bakış sunduğumuz GPT-5 hakkında özel bir makale yayımladık. Ayrıca bir GPT-5 API rehberimiz de var.

Kasım 2022’de ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana iki yıldan fazla zaman geçti. Bu makaleyi ilk yazdığım 14 Şubat 2024 tarihinde bunun üzerinden yalnızca bir yıl geçmişti ve OpenAI, yapay zekâda hâlâ baskın bir güçtü. O zamandan beri alan gelişti; Google’ın Gemini’si, Anthropic’in Claude’u ve Meta’nın LLaMA’sı önemli rakipler olarak öne çıktı.

12 Şubat 2025’te Sam Altman, X’te bir yol haritası paylaştı; burada GPT-4.5 ve GPT-5 hakkında ayrıntılar vererek OpenAI’nin sunumlarını “sihirli birleşik zekâ” kavramı altında sadeleştirme planlarını ortaya koydu. Bu makaleyi o bilgilere göre güncelliyorum.

Bu makale, Altman’ın son açıklamalarını OpenAI’nin önceki modellerinin ilerleyişiyle birleştirerek GPT-5’i inceliyor.

GPT-5 Nedir?

Generative Pre-trained Transformer (Üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü) ya da GPT, OpenAI tarafından geliştirilen ve hem ML hem de AI alanlarını önemli ölçüde etkileyen büyük dil modeli (LLM) serisidir.

GPT’nin özü, aldığı girdiye dayalı olarak insan benzeri metinleri anlamak ve üretmek üzere tasarlanmıştır. Bu modeller çok büyük veri kümeleriyle eğitilir. GPT model ailesi, doğal dil işleme, üretim ve ötesinde nelerin mümkün olduğuna dair yeni ölçütler belirleyerek LLM tabanlı uygulamaların yaygınlaşmasında etkili olmuştur.

GPT-5, GPT serisindeki bir sonraki yinelemeyi temsil eder. Bazılarınız bu sonraki yinelemenin ne anlama geldiğini merak ediyor olabilir. Şimdiye kadarki GPT modellerinin tarihine bakalım: 

GPT-1

2018’de OpenAI, dönüştürücü mimarisini kullanarak doğal dil anlama yeteneklerini geliştiren GPT-1 ile üretken ön-eğitim kavramını tanıttı. “Improving Language Understanding by Generative Pre-Training” başlıklı makalelerinde ayrıntılandırılan bu model, bir kavram kanıtı olarak hizmet etti ve halka açılmadı.

GPT-2

Bir yıl sonra OpenAI, metin üretiminde önemli iyileştirmeler sergileyen GPT-2’yi yayımladı. GPT-2, kısa metin pasajları üretebiliyordu; bu da selefine kıyasla kayda değer bir ilerlemeydi. Halka açık olarak sunuldu ve makine öğrenimi topluluğunda daha geniş denemelere imkân tanıdı.

GPT-3

2020’de GPT-3’ün yayımlanmasıyla OpenAI, modelini büyük ölçüde ölçeklendirdi ve GPT-2’den 100 kat daha fazla parametreye ulaştı. Bu genişleme, GPT-3’ün çok daha uzun ve tutarlı metinler üretmesini sağladı; model çeşitli görevlerde etkileyici performans sergiledi. GPT-3.5 serisi içinde yer alan, sohbet odaklı bir yineleme olan ChatGPT’nin tanıtımı, modelin insan benzeri metin üretebilme becerisini gözler önüne serdi; yalnızca iki ayda 100 milyon kullanıcıya ulaştı.

GPT-4

Serinin en yeni yinelemesi olan GPT-4, seleflerinin sunduğu yetenekleri daha da inceltti. Daha büyük bir veri kümesi ve daha fazla parametreyle GPT-4, GPT-3’ün doğal dil anlama ve üretim kabiliyetlerini geliştirdi. Uzun pasajlar boyunca tutarlı, bağlama uygun metin üretiminde daha iyi performans gösterdi ve karmaşık sohbet senaryolarında daha iyi anlama sergiledi.

GPT-4’ün ilerlemeleri arasında bağlamı daha incelikli anlama, olgusal doğrulukta iyileşme ve önyargılı veya zararlı içerik üretiminin azaltılması yer alıyor. Benimsenmesi; gelişmiş sohbet ajanlarından sofistike içerik üretim araçlarına kadar çeşitli uygulamaları kapsayarak çok yönlülüğünü ve yapay zekâ destekli doğal dil işleme teknolojilerinin sürekli evrimini vurguluyor.

Kasım 2023’te OpenAI, çeşitli özellikleri güncelleyen Vision destekli GPT-4 Turbo’yu tanıttı. Ardından Mayıs 2024’te, daha da hızlı ve daha düşük maliyetli çok modlu bir model olan GPT-4o piyasaya sürüldü. GPT-4 ile ilgili önceki makalemizde GPT ailesinin evrimi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

GPT-5

Altman’ın 12 Şubat 2025 tarihli X paylaşımına göre GPT-5, Generative Pre-trained Transformer serisinin bir sonraki evrimi olacak. Altman’ın son yol haritası, GPT-5’in bağımsız bir model değil; o3 gibi GPT serisi ve o serisi modellerini entegre eden bir sistem olacağını net biçimde ortaya koyuyor.

Biliyoruz ki GPT-4, özellikle mantıksal akıl yürütme kapasitesinde seleflerine kıyasla önemli iyileştirmeler sundu. Mayıs 2024’te yayımlanan GPT-4o eğitim kesiminden önceki bilgiyle sınırlı kalsa da, geliştirilmiş akıl yürütme ve çok modlu yetenekler sunuyor. Yol haritasında belirtildiği üzere, GPT-5’in bu ilerlemelerin üzerine inşa edilerek o3’ün akıl yürütmesini ve ek araçları içereceğini bekliyorum.

GPT-5 Ne Zaman Yayımlanacak?

Ocak 2024’te Sam Altman’ın Bill Gates ile yaptığı bir sohbette Gates, GPT-5 üzerinde çalışmanın başladığına dair onay aldı; ancak çıkış tarihine dair bir ipucu verilmedi.

Altman’ın 12 Şubat 2025 tarihli X paylaşımı, GPT-5’in bu tarihten “aylar” sonra çıkacağını ve 2025 yaz lansmanını işaret ettiğini belirtiyor. Eğitim, geliştirme ve testleri de içeren GPT-4’ün geliştirme döngüsü iki yılı aştı; Kasım 2022’de ChatGPT’nin çıkışını, 2023’ün başında ilk sürüm izledi. Mayıs 2024’te yayımlanan GPT-4o ise bir sonraki güncellemeyi işaret etti.

Altman’ın yol haritası, GPT-5’in çıkışını 2025 ortasına çekiyor ve Orion kod adlı GPT-4.5’in 12 Şubat 2025’ten “haftalar” sonra, muhtemelen Mart 2025’te, bir öncül olarak yayımlanacağını doğruluyor.

GPT-5’ten Hangi Özellikleri Bekleyebiliriz?

GPT-5’in yayımlanması muhtemelen bir-iki yıl sonra olacağından, gelişmelerine ilişkin çoğu öngörü Google ve açık kaynak yapay zekâ girişimlerinin şekillendirdiği mevcut trendlere dayanıyor. Bu gelişmeler, sektörün gelecekteki yönüne dair değerli içgörüler sunuyor.

Bununla birlikte, OpenAI çekirdek ekibinden doğrudan gelen ilk ipuçları da var. Gates’in röportajında Altman, OpenAI’nin çabalarının akıl yürütme yeteneklerini geliştirmeye ve video işleme kabiliyetlerini eklemeye odaklanacağını vurguladı.

Öyleyse tüm bunları biraz anlamlandırmaya çalışalım ve GPT-5’ten beklenen bazı temel iyileştirmeleri tartışalım.

Parametre boyutu

GPT-4’ün kesin parametre boyutu açıklanmadı; tahminler yaklaşık 1,5 trilyonu işaret ediyor. Bağımsız bir model yerine bir sistem olarak GPT-5, o3’ün akıl yürütme yetenekleri de dâhil olmak üzere birden çok mimariyi entegre edecek. Kapasitesinin, basit bir parametre artışı yerine bu birleşik yaklaşımı yansıtacağını öngörüyorum.

GPT ailesinde parametre sayısının evrimi

Bu gidişat devam ederse GPT-5, mevcut LLM’lerin sınırlarını yeniden tanımlayarak eşi benzeri görülmemiş bir ölçek sunabilir.

Çok modluluk

GPT-4o hâlihazırda konuşma, görsel ve metin işleyebiliyor. Altman’ın yol haritası, GPT-5’in ses, tuval (canvas) ve arama özelliklerini içereceğini doğruluyor; Ocak 2024’te Bill Gates ile yaptığı görüşmeden gelen önceki ipuçlarına dayanarak video işleme olasılığı da var. Bu, OpenAI’nin çok modlu kabiliyetlerini güçlendirerek Google’ın Gemini’si gibi rakiplerde görülen trendlere uyum sağlayacak.

Sohbet botundan ajana

Sohbet botlarından tam otonom ajanlara geçiş bir diğer heyecan verici sınır. GPT destekli bir uygulamaya rutin görevleri veya işleri atayabildiğinizi hayal edin. OpenAI, üçüncü taraf hizmetleri entegre etmeye devam ederse bu gerçekten gerçeğe dönüşebilir. Özel GPT’ler ve Operator’ün tanıtımını zaten gördük ve bu gelişimin sürmesi muhtemel.

Bu yeni özellik, GPT-5’in çeşitli hizmetlere bağlanmasına ve dünyada eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyarak kullanıcılar adına doğrudan insan gözetimi olmadan görevleri sorunsuzca tamamlamasını sağlayacaktır. Örneğin, otonom bir ajandan beslenme tercihlerinize göre market alışverişi yapmasını isteyebiliriz.

Daha iyi doğruluk

Mevcut GPT-4 modeli, selefi GPT-3’ten %40 daha iyi. o3’ün düşünce zinciri (chain-of-thought) akıl yürütmesinin GPT-5’e entegre edilmesiyle, güvenilirlik ve bağlamsal anlama konusunda ek kazanımlar bekliyorum; bu da farklı uygulamalarda hataları azaltacaktır.

Artırılmış bağlam pencereleri

Mevcut modellerin sınırlamalarından biri, yanıt üretirken dikkate alabildikleri bağlam penceresinin boyutudur. GPT-5’in daha büyük miktarda veriyle eğitilmiş olabileceği göz önüne alındığında, daha geniş bir bağlam penceresine sahip olması ve böylece daha büyük metin bölümlerini anlayıp referans verebilmesi; daha tutarlı ve bağlama daha uygun çıktılar üretmesi bekleniyor.

OpenAI API’sinin daha uygun maliyetli kullanımı

Yeni modeller ortaya çıktıkça, OpenAI API’sini kullanma maliyetinde de düşüş bekleyebiliriz; bu da GPT-4o gibi teknolojileri daha erişilebilir kılar.

Bu erişimin demokratikleşmesi, daha geniş bir geliştirici ve kuruluş yelpazesinin gelişmiş yapay zekâyı uygulamalarına entegre etmesini sağlayarak bir inovasyon dalgasını tetikleyebilir.

Daha ucuz ve erişilebilir hâle geldiğinde GPT modelleri, kodlama veya araştırma gibi karmaşık görevleri yerine getirmede daha yetkin olabilir. OpenAI’nin API’sini henüz denemediyseniz, fikir edinmek için DataCamp’in OpenAI API rehberini takip etmenizi şiddetle öneririm.

Sonuç

Sam Altman’ın 12 Şubat 2025 tarihli yol haritası, daha önceki tartışmaları şekillendiren spekülasyonların ötesine geçerek GPT-5 hakkında somut ayrıntılar sunuyor. Buna göre GPT-4.5 haftalar içinde, GPT-5 ise aylar içinde yayımlanacak; birleşik sistem yaklaşımıyla 2025 yazını hedefliyor. Bunu, gelişmiş özellikleri ve çeşitli ihtiyaçlara yönelik kademeli erişimi entegre eden OpenAI evriminde önemli bir adım olarak görüyorum.

GPT modellerinin sunduğu her şeyi keşfetmeye hemen başlamak istiyorsanız, ChatGPT’ye Giriş kursumuzla başlayın ya da modele zaten aşinaysanız ChatGPT’nin Gelişmiş Veri Analizi konulu webinarımıza katılın.


Josep Ferrer's photo
Author
Josep Ferrer
LinkedIn
Twitter

Josep, Avrupa projelerine odaklanan serbest bir Veri Bilimcidir; veri depolama, işleme, ileri analitik ve etkili veri hikâyeleştirme konularında uzmandır. 

Eğitmen olarak Navarra Üniversitesi'nin Yüksek Lisans programında Büyük Veri dersleri vermekte ve Medium, KDNuggets ve DataCamp gibi platformlarda yayımladığı makalelerle görüşlerini paylaşmaktadır. Josep ayrıca Databites bülteninde (databites.tech) Veri ve Teknoloji üzerine yazmaktadır. 

Katalonya Politeknik Üniversitesi'nden Mühendislik Fiziği lisans derecesine ve Pompeu Fabra Üniversitesi'nden Akıllı Etkileşimli Sistemler yüksek lisans derecesine sahiptir.

Konular
Yapay Zeka
OpenAI
ChatGPT
Büyük Dil Modelleri
Yapay Zeka Haberleri

Yapay Zekâ Yolculuğunuza Bugün Başlayın!

Kurs

ChatGPT'yi Anlamak

1 sa
438.2K
ChatGPT'yi nasıl kullanacağınızı öğrenin. Yazma komutları için en iyi uygulamaları keşfedin ve bu güçlü AI aracının yaygın iş kullanım örneklerini inceleyin.
Ayrıntıları GörüntüleKursa Başla

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google Ile Devam Edin
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.
Devamını Gör
İlgili

blog

Hızlı Sevkiyat İçin Pratik Vibe Kodlama Teknoloji Yığını

Ön uç, arka uç, veritabanları, kimlik doğrulama, depolama, e-posta, test, dağıtım ve izleme için en iyi araçları keşfedin.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

14 dk.

blog

2026’da En Popüler 40 Yazılım Mühendisi Mülakat Sorusu

Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 dk.

Eğitim

.gitignore Nasıl Kullanılır: Örneklerle Pratik Bir Giriş

Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Kurtis Pykes 's photo

Kurtis Pykes

8 dk.

Eğitim

Python'da Listeyi String'e Nasıl Dönüştürürsünüz

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.
Adel Nehme's photo

Adel Nehme

Devamını Gör