Ik begon te leren op DataCamp omdat ik niet wist hoe ik mijn data science-vaardigheden moest toepassen op use-cases in de echte financiële wereld.
DataCamp ontdekken
Grant Thornton heeft een levendige leercultuur, en Mohammed vond DataCamp tussen de beschikbare opleidingsaanbieders. DataCamp sprong er voor Mohammed uit door de gestructureerde cursussen, de interactieve leerervaring, deskundige docenten en de flexibiliteit om in zijn eigen tempo te leren. De mobiele app was een grote plus, en Mohammed vond het geweldig om oefenopgaven te maken om zijn kennis onderweg bij te spijkeren.
DataCamp is een handige omgeving om in te duiken wanneer je maar zin hebt om te leren.
Na het voltooien van de Finance fundamentals in Python-track kon Mohammed een project voor tijdreeksmodellering doen voor een verzekeringsklant en hij raakte extra gemotiveerd om door te leren.
Zodra ik een paar cursussen over Finance op DataCamp had afgerond, bleek dat enorm nuttig voor mijn klantwerk. Ik ben daarna meer onderwerpen binnen data science gaan verkennen.
De kloof dichten tussen theorie en praktijk in data science
De volgende uitdaging voor Mohammed was praktijkervaring opdoen met het bouwen van machinelearningmodellen. Hoewel hij eerder over machine learning had geleerd via andere aanbieders, bleef de toepassingskloof bestaan. Om deze te dichten, schreef hij zich in voor DataCamps Data Scientist in Python Career Track. Deze track bestaat uit 23 cursussen en zes projecten en duurt bijna 90 uur om te voltooien; het is een van de meest uitgebreide carrièretracks op DataCamp.
DataCamp hanteert het principe "leren door te doen", dus Mohammed was enthousiast over de nadruk op direct toepassen van wat je leert in de browser. Hij kon zijn machinelearningvaardigheden aanscherpen met interactieve oefenopgaven in de cursus, notebook-gebaseerde projecten die specifiek zijn ontworpen met realistische datasets, en extra oefening in de mobiele app. Later kon hij soortgelijke projecten ook presenteren in klantgerichte situaties.
Mohammed blijft altijd leren. Met meer dan 250 afgeronde cursussen en projecten op DataCamp gelooft hij dat je je vaardigheden voortdurend moet aanscherpen om een professional met toegevoegde waarde te zijn. Hij leert momenteel Power BI, Tableau, Excel en SQL, naast Python-gerichte cursussen.
Omdat ik in het data science-veld zit, moet ik op de hoogte zijn van alle technologieën zodat ik waarde toevoeg aan de werkomgeving.
Nu doet Mohammed een combinatie van data science en data-analyse, waaronder het maken van dashboards, statistische toetsen en het bouwen van machinelearningmodellen voor klanten.
DataCamp was waardevol voor al het klantgerichte werk dat ik doe.
Mohammed waardeert ook het competitieve DataCamp-leaderboard binnen zijn bedrijf, waarmee hij zijn voortgang in trainingen zichtbaar kon maken tijdens beoordelingsgesprekken.
Gecertificeerd worden als Data Scientist
Bij Grant Thornton zijn DataCamp-certificeringen verplicht–maar omdat Mohammed al veel heeft geleerd op DataCamp, was certificering behalen rechttoe rechtaan. Mohammed rondde tijdgebonden toetsen af en kreeg naadloos toegang tot de afsluitende praktische casus via DataCamp Workspace. Tot nu toe behaalde hij de certificeringen Data Analyst Accociate en Data Scientist Accociate en hij wil dit jaar doorgroeien naar de Professional-certificeringen.
Mohammed wil in de toekomst Data Scientist worden, en hij ziet DataCamp-certificeringen als een waardevol bewijsstuk om die overstap werkelijkheid te maken.
Advies voor aankomende data scientists
Mohammed raadt aan om elke dag een vaste tijd in te plannen, zelfs al is het maar 30 minuten, voor iedereen die een druk werkschema wil combineren met continu leren. Hij benadrukt ook het belang van een balans tussen leren en oefenen, en dat je praktijkervaring opdoet die je direct in je werk kunt toepassen.
Conclusie
Mohammeds reis naar het beheersen van Python en SQL voor financiële risico-toepassingen laat de transformerende kracht zien van continu leren met DataCamp. Als riskanalist bij Grant Thornton worstelde hij in het begin om zijn data science-vaardigheden zeker toe te passen in klantgerichte situaties. Door meer dan 250 DataCamp-cursussen en projecten te voltooien, overbrugde Mohammed de toepassingskloof en excelleerde hij in zijn klantwerk. Hij bouwde expertise op in Python, Power BI, Tableau, Excel en SQL en behaalde certificaten als Data Analyst en Data Scientist. Mohammed wil data scientist worden en gelooft dat leren met DataCamp een sleutelrol zal spelen in zijn toekomstige carrière.
Risicoanalyse vraagt om een sterke mix van statistische vaardigheid en zakelijk inzicht, wat vaak uitdagend is wanneer je net begint in een analytics-rol.
Ontdek hoe Mohammed, momenteel riskanalist bij Grant Thornton, met DataCamp het vertrouwen kreeg om Python en SQL in te zetten voor echte use-cases rond risico.
Riskanalist worden
Hoewel Mohammed al lang interesse had in statistiek en data-analyse, begon zijn reis echt tijdens zijn master Engineering Management in Boston. Tijdens zijn studie ontdekte Mohammed een specialisatie in data-analyse die aansloot bij zijn interesses en hem leidde naar een baan als riskanalist bij Granth Thornton, een toonaangevend belastingadvies- en consultancykantoor.
Aan het begin van Mohammeds traject voelde hij zich echter niet zeker genoeg om zijn Python- en SQL-vaardigheden toe te passen op financiële taken in de praktijk, vooral niet bij het presenteren van resultaten in klantgerichte situaties.