Come DataCamp ha accompagnato Mohammed nel passaggio dalla teoria alla pratica come Risk Analyst in ambito Finance

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Grant Thornton ha una cultura di apprendimento molto vivace e Mohammed ha trovato DataCamp tra i provider disponibili. DataCamp si è distinto per i corsi strutturati, l'esperienza di apprendimento interattiva, i docenti esperti e la flessibilità di studiare al proprio ritmo. L'app mobile è stata un grande plus e a Mohammed è piaciuto completare esercizi di pratica per affinare le conoscenze anche in movimento.

Dopo aver completato il track di Finance fundamentals in Python, Mohammed è riuscito a realizzare un progetto di modellazione di serie storiche per un cliente assicurativo ed è stato davvero motivato a continuare a imparare.

Colmare il gap di applicazione nella data science

La sfida successiva per Mohammed era fare esperienza pratica nella creazione di modelli di machine learning. Sebbene avesse già studiato il machine learning con altri provider, rimaneva un gap di applicazione. Per colmarlo, si è iscritto al Career Track Data Scientist in Python di DataCamp. Composto da 23 corsi e sei progetti e con quasi 90 ore per il completamento, è uno dei career track più completi su DataCamp.

La filosofia di DataCamp è "imparare facendo", quindi a Mohammed è piaciuto molto l'accento posto sull'implementazione di quanto appreso direttamente nel browser. Ha potuto affinare le sue competenze di machine learning con esercizi di corso interattivi, progetti su notebook pensati specificamente su dataset reali e praticando nell'app mobile. In seguito, ha anche potuto presentare progetti simili in contesti rivolti ai clienti.

Mohammed non si ferma mai. Avendo completato oltre 250 corsi e progetti su DataCamp, ritiene che per essere un professionista di alto valore debba continuamente affinare le proprie competenze. Oltre ai corsi focalizzati su Python, attualmente sta studiando Power BI, Tableau, Excel e SQL.

Ora Mohammed si occupa sia di Data Science sia di Data Analytics, tra cui la creazione di dashboard, test statistici e la costruzione di modelli di machine learning per i clienti.

Mohammed apprezza anche la classifica competitiva di DataCamp all'interno della sua azienda, che lo ha aiutato a mostrare i progressi formativi durante le valutazioni delle performance.

Ottenere la certificazione come Data Scientist

In Grant Thornton, le certificazioni DataCamp sono obbligatorie, ma dato che Mohammed ha completato moltissima formazione su DataCamp, ottenere la certificazione è stato semplice. Mohammed ha svolto prove a tempo e ha avuto accesso senza intoppi allo studio di caso pratico finale tramite DataCamp Workspace. Finora ha conseguito le certificazioni Data Analyst Associate e Data Scientist Associate e ora punta a passare alle certificazioni Professional entro quest'anno.

Mohammed aspira a diventare Data Scientist in futuro e ritiene che le certificazioni DataCamp saranno una credenziale preziosa per rendere reale questa transizione.

Consigli per aspiranti Data Scientist

Mohammed consiglia di dedicare ogni giorno un momento preciso, anche solo 30 minuti, alla formazione a chi cerca di conciliare un lavoro impegnativo con l'apprendimento continuo. Sottolinea inoltre l'importanza di bilanciare la teoria con la pratica e di assicurarsi di fare esperienza concreta che possa essere applicata direttamente al proprio lavoro.

Conclusione

Il percorso di Mohammed nel padroneggiare Python e SQL su applicazioni di rischio finanziario dimostra il potere trasformativo dell'apprendimento continuo con DataCamp. Come Risk Analyst in Grant Thornton, inizialmente faticava ad applicare con sicurezza le competenze di data science in contesti rivolti ai clienti. Tuttavia, completando oltre 250 corsi e progetti su DataCamp, Mohammed ha colmato il gap di applicazione ed è migliorato nel lavoro con i clienti. Ha acquisito competenze in Python, Power BI, Tableau, Excel e SQL e ha ottenuto le certificazioni di Data Analyst e Data Scientist. Mohammed aspira a diventare data scientist, convinto che l'apprendimento su DataCamp sarà fondamentale per la sua carriera futura.