Como a DataCamp impulsionou a jornada de Mohammed do conceito à prática como risk analyst em finanças

Descobrindo a DataCamp

A Grant Thornton tem uma cultura forte de aprendizado, e Mohammed encontrou a DataCamp entre os provedores disponíveis. A DataCamp se destacou para ele pela estrutura dos cursos, aprendizado interativo, instrutores experientes e a flexibilidade de aprender no seu ritmo. O app mobile foi um bônus e tanto, e Mohammed adorava fazer exercícios de prática para afiar o conhecimento em qualquer lugar.

Após concluir a trilha de Fundamentos de finanças em Python, Mohammed conseguiu realizar um projeto de modelagem de séries temporais para um cliente de seguros e ficou muito motivado a continuar aprendendo.

Fechando a lacuna entre teoria e prática em data science

O próximo desafio de Mohammed foi ganhar experiência prática na criação de modelos de machine learning. Embora já tivesse aprendido sobre machine learning em outros provedores, a lacuna na aplicação permanecia. Para superá-la, ele se inscreveu na carreira Data Scientist with Python da DataCamp. Com 23 cursos e seis projetos, somando quase 90 horas, essa é uma das trilhas de carreira mais completas da plataforma.

A filosofia da DataCamp é "aprender fazendo", então Mohammed gostou do foco em aplicar o conteúdo direto no navegador. Ele pôde aprimorar suas habilidades em machine learning com exercícios interativos, projetos em notebooks desenhados com dados reais e prática pelo app mobile. Depois, conseguiu até apresentar projetos semelhantes em situações com clientes.

Mohammed não para de aprender. Com mais de 250 cursos e projetos concluídos na DataCamp, ele acredita que, para ser um profissional de alto valor, precisa manter suas habilidades sempre afiadas. No momento, está estudando Power BI, Tableau, Excel e SQL, além dos cursos focados em Python.

Hoje Mohammed trabalha com uma combinação de Data Science e Data Analytics, incluindo criação de dashboards, testes estatísticos e desenvolvimento de modelos de machine learning para clientes.

Mohammed também gosta do ranking competitivo da DataCamp dentro da empresa, que ajudou a evidenciar seu avanço nos treinamentos durante as avaliações de desempenho.

Conquistando certificações em data science

Na Grant Thornton, as certificações da DataCamp são obrigatórias — mas, como Mohammed já havia estudado bastante na plataforma, o processo foi tranquilo. Ele concluiu as avaliações cronometradas e acessou o estudo de caso prático final diretamente pelo DataCamp Workspace. Até agora, obteve as certificações Data Analyst Accociate e Data Scientist Accociate e agora pretende evoluir para as certificações Professional ainda este ano.

Mohammed almeja se tornar um data scientist no futuro e acredita que as certificações da DataCamp serão um diferencial importante para tornar essa transição realidade.

Conselhos para futuros data scientists

Para quem precisa conciliar uma agenda cheia com aprendizado contínuo, Mohammed recomenda reservar um horário fixo por dia, mesmo que sejam apenas 30 minutos, para estudar. Ele também reforça a importância de equilibrar teoria e prática, garantindo experiência mão na massa que você possa aplicar diretamente no trabalho.

Conclusão

A trajetória de Mohammed, dominando Python e SQL em aplicações de risco financeiro, mostra o poder transformador do aprendizado contínuo com a DataCamp. Como risk analyst na Grant Thornton, ele inicialmente tinha dificuldade em aplicar suas habilidades de data science com segurança em situações com clientes. Porém, ao concluir mais de 250 cursos e projetos na plataforma, Mohammed fechou a lacuna entre teoria e prática e passou a se destacar no trabalho com clientes. Ele ganhou expertise em Python, Power BI, Tableau, Excel e SQL, além de conquistar certificações como Data Analyst e Data Scientist. Mohammed quer se tornar um data scientist e acredita que aprender na DataCamp será fundamental para sua carreira.