Comment DataCamp a permis à Mohammed de passer de la théorie à la pratique en tant qu'analyste risques en finance

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Grant Thornton cultive une forte culture de l'apprentissage, et Mohammed a repéré DataCamp parmi les solutions disponibles. DataCamp s'est distingué à ses yeux par la structure de ses cours, son apprentissage interactif, l'expertise de ses formateurs et la flexibilité d'apprendre à son rythme. L'application mobile a été un vrai plus, et Mohammed a aimé faire des exercices d'entraînement pour consolider ses connaissances en mobilité.

Après avoir terminé le parcours Finance fundamentals in Python, Mohammed a pu réaliser un projet de modélisation de séries temporelles pour un client du secteur de l'assurance, ce qui l'a fortement motivé à poursuivre sa formation.

Combler l'écart entre théorie et pratique en data science

Le défi suivant pour Mohammed était d'acquérir une véritable expérience pratique en création de modèles de machine learning. Bien qu'il ait déjà étudié le sujet auprès d'autres organismes, l'écart d'application persistait. Pour le combler, il s'est inscrit au Career Track Data Scientist with Python de DataCamp. Composé de 23 cours et de six projets, pour près de 90 heures d'apprentissage, ce parcours est l'un des plus complets de DataCamp.

La philosophie de DataCamp est d'« apprendre en faisant », et Mohammed a apprécié l'accent mis sur la mise en pratique immédiate dans le navigateur. Il a affûté ses compétences en machine learning grâce aux exercices interactifs des cours, à des projets sur notebooks conçus à partir de jeux de données réels, ainsi qu'à l'entraînement sur l'application mobile. Par la suite, il a également su présenter des projets similaires en contexte client.

Mohammed n'arrête jamais d'apprendre. Avec plus de 250 cours et projets réalisés sur DataCamp, il est convaincu que, pour être un professionnel à forte valeur ajoutée, il doit sans cesse perfectionner ses compétences. Il apprend actuellement Power BI, Tableau, Excel et SQL, en plus des cours centrés sur Python.

Désormais, Mohammed intervient à la fois en data science et en data analytics, notamment sur la création de tableaux de bord, les tests statistiques et la construction de modèles de machine learning pour ses clients.

Mohammed apprécie aussi le classement interne DataCamp au sein de son cabinet, qui l'a aidé à mettre en avant ses progrès de formation lors des entretiens d'évaluation.

Se certifier en data science

Chez Grant Thornton, les certifications DataCamp sont obligatoires — mais comme Mohammed a beaucoup appris sur DataCamp, l'obtention des certifications a été fluide. Il a passé des évaluations chronométrées et accédé sans difficulté à l'étude de cas pratique finale via DataCamp Workspace. À ce jour, il a obtenu les certifications Data Analyst Accociate et Data Scientist Accociate, et vise cette année les certifications Professional.

Mohammed ambitionne de devenir data scientist à l'avenir, et il estime que les certifications DataCamp seront un atout précieux pour concrétiser cette transition.

Conseils aux aspirants data scientists

Mohammed recommande de bloquer un créneau dédié chaque jour, même 30 minutes, pour se former lorsqu'on jongle entre emploi du temps chargé et formation continue. Il insiste aussi sur l'importance d'équilibrer apprentissage et pratique, afin d'acquérir une expérience concrète directement mobilisable dans votre travail.

Conclusion

Le parcours de Mohammed, qui a maîtrisé Python et SQL pour des applications de gestion des risques financiers, illustre le pouvoir transformateur de la formation continue avec DataCamp. Analyste risques chez Grant Thornton, il peinait au départ à appliquer avec assurance ses compétences en data science en contexte client. En suivant plus de 250 cours et projets sur DataCamp, Mohammed a comblé l'écart entre théorie et pratique et a excellé dans ses missions au contact des clients. Il a développé son expertise en Python, Power BI, Tableau, Excel et SQL, et a obtenu les certifications Data Analyst et Data Scientist. Mohammed aspire à devenir data scientist, convaincu que l'apprentissage sur DataCamp jouera un rôle déterminant dans sa future carrière.