4. Gebruik een verhalende structuur in dataverhalen.
Verhalen volgen meestal een herkenbare boog: de hoofdpersoon krijgt een uitdaging, lost die op en keert terug naar de normale gang van zaken. Een voorbeeld van deze boog is de reis van de held.
Figuur 1: De reis van de heldHet publiek is 22 keer zo geneigd een feit te onthouden wanneer het in een verhaal wordt verteld. Duidelijk is dat datavisualisaties kunnen profiteren van het toepassen van deze eeuwenoude verhalende structuur.
Als je de verhalende structuur volgt, begint een dataverhaal met achtergrond over de huidige situatie, gaat verder met bewijs dat toewerkt naar de centrale inzicht, en eindigt met een oproep tot actie. (Figuur 2)
Figuur 2. De verhalende structuur van een dataverhaal (Bron: Effective Data Storytelling door Brent Dykes)Een uitstekend voorbeeld van een dataverhaal is het Goalkeepers-rapport van de Gates Foundation, dat liet zien hoe de pandemie ongelijkheid verergerde. (Figuren 3A, 3B en 3C)
Figuur 3A: Om het toneel te zetten, liet het dataverhaal eerst zien wat de impact van COVID-19 was op door armoede getroffen landen. [Bron]
Figuur 3B: Het dataverhaal bood oplopende inzichten door de groeiende kloof tussen haves en have-nots vóór en na de pandemie te benadrukken.
Figuur 3C: Het dataverhaal sluit af met een oproep tot actie: meer investeringen in vrouwen, gemeenschappen en innovaties.5. Pas dataverhalen aan het medium aan
Het is verleidelijk om bestaande grafieken te hergebruiken in meerdere media. Dataverhalers die dat doen, doen zichzelf tekort.
Grafieken die niet zijn geoptimaliseerd voor hun medium, kunnen hun boodschap niet effectief overbrengen. Een grafiek die oorspronkelijk voor e-mail is gemaakt, kan piepkleine tekst bevatten die op een scherm niet te lezen is.
The Economist liet zien hoe dataverhalen kunnen worden aangepast van print naar social media. De gedrukte grafiek (bedoeld voor serieuze lezers) was rijk aan informatie. Voor Instagram (bedoeld voor casual scrollers) werd deze vereenvoudigd.
Figuur 4: De gedrukte grafiek van The Economist (links) is aangepast voor social media (rechts) [Bron]6. Ruim je dataverhalen op
Ruis maakt dataverhalen lastiger te lezen. De extra cognitieve belasting leidt af van de kernboodschap.
Het is aan de dataverhaler om overbodige elementen te identificeren en te verwijderen die niet bijdragen aan de bedoelde boodschap. Het effect van opruimen is opvallend.
In het bijzonder raadt ons whitepaper “8 Rules for Better Data Storytelling” dataverhalers aan om:
- Randlijnen van grafieken te verwijderen
- Hulplijnen of assen te verwijderen
- Aslabels op te schonen
- Data direct te labelen (in plaats van een legenda te gebruiken)
- Datapunten/markers te verwijderen
- Speciale opmaak (vet, onderstreping, cursief, schaduwen) spaarzaam te gebruiken
7. Leg dataverhalen in stappen uit
Bij het presenteren van complexe dataverhalen is een praktische tip om de elementen van de grafiek geleidelijk te onthullen. Als informatie in behapbare stukken wordt aangeboden, is de kans groter dat het publiek aangehaakt blijft.
Een schoolvoorbeeld is de talk “The Joy of Stats” van Hans Rosling. Kijk hoe Rosling zijn dataverhaal meesterlijk vertelt.
Data storytelling is here to stay
Data storytelling zal in het komende decennium voor iedereen een onmisbare vaardigheid worden, nu datainsights een hoeksteen van organisaties vormen. Wil je meer tips en trucs over dataverhalen? Luister naar Andy’s podcast of bekijk zijn meest recente webinar op DataCamp.
