Sete truques para contar histórias com dados: parte II
Em um episódio recente do DataFramed, Andy Cotgrave, evangelista técnico da Tableau, falou sobre a importância do data storytelling para impulsionar mudanças com analytics. Neste post em duas partes, mergulhamos em sete dicas práticas que Andy compartilhou sobre storytelling com dados
4. Use uma estrutura narrativa nas histórias com dados
Histórias geralmente seguem um arco comum – a pessoa protagonista enfrenta um desafio, encontra uma solução e retorna a um novo estado de normalidade. Um exemplo clássico desse arco é a jornada do herói.
Figura 1: a jornada do herói
O público tem 22 vezes mais chances de lembrar um fato quando ele é contado em forma de história. Não há dúvida: visualizações de dados ganham muito quando adotam uma estrutura narrativa consagrada.
Seguindo essa estrutura, uma história com dados começa com o contexto da situação atual, avança com evidências que constroem o insight central e termina com um chamado à ação. (Figura 2)
Um excelente exemplo de história com dados, o Goalkeeper’s Report da Fundação Gates mostrou como a pandemia ampliou a desigualdade. (Figuras 3A, 3B e 3C)
Figura 3A: para preparar o terreno, a história com dados primeiro estabeleceu o impacto da COVID-19 nos países em situação de pobreza. [Fonte]
Figura 3B: a história trouxe insights progressivos ao destacar o aumento do abismo entre quem tem e quem não tem, antes e depois da pandemia.
Figura 3C: a história se encerra com um chamado à ação – mais investimentos em mulheres, comunidades e inovação.
5. Adapte suas histórias com dados ao canal
É tentador reutilizar gráficos prontos em vários canais. Quem faz isso, porém, está jogando contra si mesmo.
Gráficos que não estão otimizados para o canal podem falhar em transmitir a mensagem. Um gráfico pensado para e-mail, por exemplo, pode ter textos minúsculos que ficam ilegíveis na tela do celular.
O The Economist mostrou como histórias com dados podem ser adaptadas do impresso para as redes sociais. O gráfico impresso (feito para leitores dedicados) era denso em informação. Para o Instagram (voltado a quem rola o feed), ele foi enxugado.
Figura 4: o gráfico impresso do The Economist (à esquerda) adaptado para redes sociais (à direita) [Fonte]
6. Tire o excesso das suas histórias com dados
Poluição visual dificulta a leitura e desvia a atenção do que realmente importa.
Cabe a quem conta a história identificar e remover elementos supérfluos que não contribuem para a mensagem. O resultado de uma boa limpeza é impressionante.
Rotular os dados diretamente (em vez de usar legenda)
Remover marcadores de dados
Usar efeitos especiais (negrito, sublinhado, itálico, sombra) com moderação
7. Explique histórias com dados em etapas
Ao apresentar histórias complexas, uma dica prática é revelar os elementos do gráfico aos poucos. Quando a informação vem em partes digeríveis, o público tende a se engajar mais.
Um ótimo exemplo é a palestra “The Joy of Stats” de Hans Rosling. Assista para ver como ele conduz a narrativa com maestria.
Data storytelling veio para ficar
O data storytelling em breve vai se tornar uma competência essencial para todos na próxima década, à medida que insights de dados se consolidam como pilar das organizações. Para aprender mais dicas e macetes sobre storytelling com dados, ouça o podcast do Andy ou confira o webinar mais recente dele na DataCamp.
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4. Use uma estrutura narrativa nas histórias com dados
Histórias geralmente seguem um arco comum – a pessoa protagonista enfrenta um desafio, encontra uma solução e retorna a um novo estado de normalidade. Um exemplo clássico desse arco é a jornada do herói.
O público tem 22 vezes mais chances de lembrar um fato quando ele é contado em forma de história. Não há dúvida: visualizações de dados ganham muito quando adotam uma estrutura narrativa consagrada.
Seguindo essa estrutura, uma história com dados começa com o contexto da situação atual, avança com evidências que constroem o insight central e termina com um chamado à ação. (Figura 2)
Um excelente exemplo de história com dados, o Goalkeeper’s Report da Fundação Gates mostrou como a pandemia ampliou a desigualdade. (Figuras 3A, 3B e 3C)
5. Adapte suas histórias com dados ao canal
É tentador reutilizar gráficos prontos em vários canais. Quem faz isso, porém, está jogando contra si mesmo.
Gráficos que não estão otimizados para o canal podem falhar em transmitir a mensagem. Um gráfico pensado para e-mail, por exemplo, pode ter textos minúsculos que ficam ilegíveis na tela do celular.
O The Economist mostrou como histórias com dados podem ser adaptadas do impresso para as redes sociais. O gráfico impresso (feito para leitores dedicados) era denso em informação. Para o Instagram (voltado a quem rola o feed), ele foi enxugado.
6. Tire o excesso das suas histórias com dados
Poluição visual dificulta a leitura e desvia a atenção do que realmente importa.
Cabe a quem conta a história identificar e remover elementos supérfluos que não contribuem para a mensagem. O resultado de uma boa limpeza é impressionante.
Em especial, nosso whitepaper “8 Rules for Better Data Storytelling” recomenda:
7. Explique histórias com dados em etapas
Ao apresentar histórias complexas, uma dica prática é revelar os elementos do gráfico aos poucos. Quando a informação vem em partes digeríveis, o público tende a se engajar mais.
Um ótimo exemplo é a palestra “The Joy of Stats” de Hans Rosling. Assista para ver como ele conduz a narrativa com maestria.
Data storytelling veio para ficar
O data storytelling em breve vai se tornar uma competência essencial para todos na próxima década, à medida que insights de dados se consolidam como pilar das organizações. Para aprender mais dicas e macetes sobre storytelling com dados, ouça o podcast do Andy ou confira o webinar mais recente dele na DataCamp.