4. Utiliza una estructura narrativa en tus historias con datos
Las historias suelen seguir un arco común: la persona protagonista se enfrenta a un reto, lo resuelve y vuelve a la normalidad. Un ejemplo clásico de este arco es el viaje del héroe.
Figura 1: El viaje del héroeLa audiencia tiene 22 veces más probabilidades de recordar un dato cuando se cuenta como historia. Está claro que las visualizaciones de datos se benefician al adoptar estructuras narrativas de toda la vida.
Si aplicamos esta estructura, una historia con datos empieza presentando el contexto, continúa con evidencias que conducen a la idea central y termina con un llamado a la acción. (Figura 2)
Figura 2. La estructura narrativa de una historia con datos (Fuente: Effective Data Storytelling de Brent Dykes)Un ejemplo excelente de historia con datos es el informe Goalkeepers de la Gates Foundation, que mostró cómo la pandemia agravó la desigualdad. (Figuras 3A, 3B y 3C)
Figura 3A: Para preparar el terreno, la historia primero expuso el impacto de la COVID-19 en los países con más pobreza. [Fuente]
Figura 3B: La historia aportó ideas crecientes al destacar la brecha cada vez mayor entre quienes tienen y quienes no, antes y después de la pandemia.
Figura 3C: La historia cierra con un llamado a la acción: invertir más en mujeres, comunidades e innovación.5. Adapta tus historias con datos al medio
Es tentador reutilizar gráficos en varios formatos. Pero hacerlo juega en tu contra.
Los gráficos que no están optimizados para su medio pueden no transmitir bien el mensaje. Un gráfico pensado para email puede tener textos diminutos que en pantalla no se leen.
The Economist mostró cómo adaptar historias con datos del papel a las redes sociales. El gráfico impreso (pensado para lectoras y lectores en profundidad) era muy denso en información. Para Instagram (pensado para un scroll más casual) se simplificó.
Figura 4: El gráfico impreso de The Economist (izquierda) adaptado a redes sociales (derecha) [Fuente]6. Limpia el ruido de tus historias con datos
El ruido visual dificulta la lectura. La carga cognitiva extra distrae del mensaje principal.
Depende de quien cuenta la historia identificar y eliminar lo que sobra y no aporta al objetivo. El resultado de depurar es contundente.
En concreto, nuestro whitepaper "8 Rules for Better Data Storytelling" recomienda:
- Quitar los bordes del gráfico
- Eliminar rejillas o ejes cuando no aporten
- Depurar las etiquetas de los ejes
- Etiquetar los datos directamente (en lugar de usar leyenda)
- Eliminar los marcadores de datos
- Usar efectos especiales (negrita, subrayado, cursiva, sombras) con moderación
7. Explica tus historias con datos por fases
Al presentar historias complejas, una técnica útil es revelar los elementos del gráfico de forma gradual. Si la información llega en partes digeribles, la audiencia se implica más.
Un ejemplo perfecto es la charla "The Joy of Stats" de Hans Rosling. Observa cómo narra magistralmente su historia con datos.
El data storytelling ha llegado para quedarse
El data storytelling pronto será una competencia imprescindible para todas y todos en la próxima década, a medida que las ideas basadas en datos se conviertan en pilar de las organizaciones. Para aprender más trucos y consejos, escucha el podcast de Andy o mira su último webinar en DataCamp.
