Ga naar hoofdinhoud

Leerpad

Associate AI Engineer voor ontwikkelaars

Leer hoe je AI in softwareapplicaties kunt integreren met behulp van API's en open-sourcebibliotheken. Begin vandaag nog aan je reis om AI-ingenieur te worden!

  • Python
  • Artificial Intelligence
  • 26 u
  • 13,713

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Een team trainen?Probeer voor bedrijven

Leerpadbeschrijving

Associate AI Engineer voor ontwikkelaars

Word een AI-ontwikkelaar met praktische vaardighedenBegin je reis om AI-engineer te worden door te leren hoe je AI in softwareapplicaties kunt integreren. In deze track doe je praktijkervaring op met het gebruik van API's en open-sourcebibliotheken om AI-aangedreven systemen te maken die verbeterde functionaliteit en gebruikerservaringen bieden.

Word een expert in de tools van het vak

Ontdek de belangrijkste tools en technologieën die AI-ingenieurs gebruiken, zoals:
  • De OpenAI API om krachtige taalmodellen zoals GPT te gebruiken
  • De grote verzameling van Hugging Face met vooraf getrainde modellen en datasets
  • LangChain voor het bouwen van apps met taalmodellen, prompts, chains en agents
  • Pinecone-vector database voor snelle zoekopdrachten op basis van gelijkenis en aanbevelingssystemen
Door middel van praktische oefeningen en echte projecten leer je deze tools te gebruiken om chatbots, aanbevelingssystemen, semantisch zoeken en nog veel meer te bouwen.

Ontdek de kracht van taalmodellen

Ontdek wat er allemaal mogelijk is met Large Language Models (LLM's) en hoe ze de ontwikkeling van AI-toepassingen helemaal veranderen. Leer snelle engineeringtechnieken om modeloutputs te optimaliseren voor jouw specifieke gebruikssituaties. Ontdek hoe je embeddings kunt gebruiken om meer geavanceerde AI-toepassingen te maken, zoals semantische zoek- en aanbevelingssystemen.

Bouw AI-systemen die klaar zijn voor productie

Krijg meer info over LLMOps, de manieren om AI-systemen te ontwikkelen, in te zetten en te onderhouden in productie. Leer hoe je API's van anderen goed kunt integreren, omgaat met snelheidslimieten en uitzonderingen, en modeluitkomsten zo opzet dat ze robuust zijn. Gebruik software engineering-principes om modulaire, goed gedocumenteerde en testbare code te schrijven.

Begin je carrière als AI-ingenieur

Aan het einde van deze track heb je de vaardigheden en het portfolio om:
  • Maak AI-toepassingen met tools en methodes die iedereen in de branche gebruikt.
  • AI-functies in backend-systemen en apps voor gebruikers inbouwen
  • Werk samen met datawetenschappers en softwareontwikkelaars om AI-projecten te realiseren. Blijf op de hoogte van de snel veranderende wereld van AI.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.