Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Leerpad

Natuurlijke taalverwerking in Python

Bijgewerkt 03-2026
Leer hoe je met Natural Language Processing (NLP) in Python teksten kunt transcriberen en interessante inzichten kunt halen uit boeken, beoordelingssites en online artikelen.
Start Leerpad Kosteloos

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonMachine Learning20 u

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Natuurlijke taalverwerking in Python

De meeste gegevens zijn niet gestructureerd. Dit omvat informatie die is vastgelegd in boeken, online artikelen en audiobestanden. In deze track leer je de belangrijkste Natural Language Processing (NLP)-vaardigheden die je nodig hebt om die data om te zetten in waardevolle inzichten – van het leren automatisch transcriberen van TED-lezingen tot het bepalen of een filmrecensie positief of negatief is. Onderweg maak je kennis met populaire NLP Python-bibliotheken, zoals NLTK, scikit-learn, spaCy en SpeechRecognition. Aan het einde van de cursus kun je audiobestanden transcriberen en begrijp je hoe je inzichten kunt halen uit echte bronnen, zoals Wikipedia-artikelen, online beoordelingssites en gegevens uit een vluchtboekingssysteem.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad
  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Word een expert in tekstanalyse met de belangrijkste NLP-technieken, van voorbewerking tot geavanceerde transformatiemodellen.

  • Course

    Zijn klanten enthousiast over je producten of laat je service te wensen over? Leer hoe je een volledige sentimentanalyse kunt uitvoeren.

  • Course

    Leer de belangrijkste functies van spaCy en train modellen voor natuurlijke taalverwerking. Haal info uit ongestructureerde data en zoek overeenkomsten.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natuurlijke taalverwerking in Python
5 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Natuurlijke taalverwerking in Python !

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.