Ga naar de hoofdinhoud
ThuisPython

Leerpad

Natuurlijke taalverwerking in Python

Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe je met Natural Language Processing (NLP) in Python teksten kunt transcriberen en interessante inzichten kunt halen uit boeken, beoordelingssites en online artikelen.
Start Track Gratis

Inbegrepen bijPremium or Teams

PythonMachine Learning20 Hr

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.
Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Proberen DataCamp for Business

Populair bij mensen die bij duizenden bedrijven leren

Trackbeschrijving

Natuurlijke taalverwerking in Python

De meeste gegevens zijn niet gestructureerd. Dit omvat informatie die is vastgelegd in boeken, online artikelen en audiobestanden. In deze track leer je de belangrijkste Natural Language Processing (NLP)-vaardigheden die je nodig hebt om die data om te zetten in waardevolle inzichten – van het leren automatisch transcriberen van TED-lezingen tot het bepalen of een filmrecensie positief of negatief is. Onderweg maak je kennis met populaire NLP Python-bibliotheken, zoals NLTK, scikit-learn, spaCy en SpeechRecognition. Aan het einde van de cursus kun je audiobestanden transcriberen en begrijp je hoe je inzichten kunt halen uit echte bronnen, zoals Wikipedia-artikelen, online beoordelingssites en gegevens uit een vluchtboekingssysteem.

Wat je nodig hebt

Er zijn geen vereisten voor deze track.
  • Course

    1

    Natural Language Processing (NLP) in Python

    Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

  • Course

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    bonus

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Natuurlijke taalverwerking in Python
5 Cursussen
Track
voltooid

Verklaring van voltooiing verdienen

Voeg deze kwalificatie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of sollicitatiebrief.
Deel het op social media en in je prestatiebeoordeling.

Inbegrepen bijPremium or Teams

Schrijf Je Nu in

Doe mee 18 miljoen leerlingen en begin Natuurlijke taalverwerking in Python Vandaag!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan, ga je akkoord met onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.