Natuurlijke taalverwerking in Python

De meeste gegevens zijn niet gestructureerd. Dit omvat informatie die is vastgelegd in boeken, online artikelen en audiobestanden. In deze track leer je de belangrijkste Natural Language Processing (NLP)-vaardigheden die je nodig hebt om die data om te zetten in waardevolle inzichten – van het leren automatisch transcriberen van TED-lezingen tot het bepalen of een filmrecensie positief of negatief is. Onderweg maak je kennis met populaire NLP Python-bibliotheken, zoals NLTK, scikit-learn, spaCy en SpeechRecognition. Aan het einde van de cursus kun je audiobestanden transcriberen en begrijp je hoe je inzichten kunt halen uit echte bronnen, zoals Wikipedia-artikelen, online beoordelingssites en gegevens uit een vluchtboekingssysteem.