Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Perplexity Computer: Parallele KI-Workflows im Praxistest
Erfahre, was Perplexity Computer kann, wie parallele Sub-Agenten arbeiten, was Credits im Praxistest wirklich kosten und wo Pro und Max in echte Research-Workflows passen.
Khalid Abdelaty
8. Mai 2026
Kimi K2.6 API-Tutorial: Einen KI-Job-Suchassistenten bauen
Baue mit Kimi K2.6, Olostep und dem OpenAI Agents SDK einen KI-Agenten, der deinen Lebenslauf liest, Live-Rollen findet, Rauschen filtert und dir sagt, wo du dich bewerben solltest.
Abid Ali Awan
7. Mai 2026
DeepSeek V4 Flash lokal ausführen: So geht’s
Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du das komplette DeepSeek V4 Flash Modell auf einer einzelnen GPU mit einer modifizierten llama.cpp-Version und einer kompatiblen GGUF-Datei lokal betreibst.
Abid Ali Awan
5. Mai 2026
Claude Code im Terminal: 7 Workflow-Upgrades für Power-User
Passe Claude Code im Terminal mit Berechtigungen, CLAUDE.md, Planmodus, /loop, Hooks, /voice und Kostenkontrolle an. Sieben Upgrades, die sich schnell auszahlen.
Bex Tuychiev
5. Mai 2026
Differentialgleichungen: Von den Grundlagen bis zu ML-Anwendungen
Ein praxisnaher Einstieg in Differentialgleichungen: Typen, Klassifikation, analytische und numerische Lösungsverfahren sowie ihre Rolle in Gradientenabstieg, Regression und Zeitreihenmodellierung.
Dario Radečić
4. Mai 2026
Newtons Verfahren: Nullstellen schnell finden mit iterativer Annäherung
Newtons Verfahren ist ein iterativer Nullstellensucher, der Tangentenapproximationen nutzt, um die Lösung von Gleichungen ohne geschlossene Form zu erreichen.
Dario Radečić
4. Mai 2026
Zielfunktion einfach erklärt: Definition, Beispiele und Optimierung
Erfahre, was eine Zielfunktion ist, wie sie in Optimierung und Machine Learning wirkt und wie du sie mit realen Beispielen definierst und interpretierst.
Dario Radečić
4. Mai 2026
Kruskal-Wallis-Test: Mehrere Gruppen ohne Normalverteilung vergleichen
Ein praktischer Leitfaden zum Kruskal-Wallis-Test – was er ist, wie er funktioniert, wann er ANOVA ersetzt und wie du ihn in Python und R durchführst und interpretierst.
Dario Radečić
4. Mai 2026
Mann-Whitney-U-Test: Nichtparametrische Alternative zum t-Test
Der Mann-Whitney-U-Test ist ein rangbasierter, nichtparametrischer Test zum Vergleich zweier unabhängiger Gruppen, wenn die Normalitätsannahme des t-Tests nicht gilt.
Dario Radečić
4. Mai 2026
GELU-Aktivierungsfunktion: Formel, Intuition und Einsatz im Deep Learning
GELU ist eine glatte, probabilistische Aktivierungsfunktion, die in tiefen Architekturen oft besser abschneidet als ReLU und zum Standard in Transformer-Modellen wie BERT und GPT geworden ist.
Dario Radečić
4. Mai 2026
Wörter in Excel zählen: 4 einfache Methoden
Entdecke einfache Formeln, moderne Excel-Funktionen und neue KI-Tools, um Wörter in Excel zu zählen.
Laiba Siddiqui
4. Mai 2026
Conversational Analytics: Erstelle einen Data Agent in BigQuery
Lerne, wie du mit Conversational Analytics, der neuesten, von Gemini unterstützten Funktion in BigQuery Studio, intelligente Data Agents mit natürlichsprachlichen Abfragen erstellst.
Aryan Irani
4. Mai 2026