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Apprendre la science des données

Nos tutoriels en science des données

Développez vos compétences en science des données grâce à nos tutoriels : visualisation avancée avec Tableau, contrôle de version avec Git, et bien plus encore.
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Perplexity Computer : tester des workflows d’IA en parallèle

Découvrez ce qu’est Perplexity Computer, comment ses sous-agents parallèles fonctionnent, ce que coûtent réellement les crédits dans un test pratique, et où Pro et Max s’insèrent dans des workflows de recherche réels.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

8 mai 2026

Tutoriel API Kimi K2.6 : créer un assistant de recherche d’emploi avec l’IA

Créez un agent IA avec Kimi K2.6, Olostep et le SDK OpenAI Agents qui lit votre CV, trouve des offres en direct, filtre le bruit et vous indique précisément où postuler.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

7 mai 2026

Comment exécuter DeepSeek V4 Flash en local

Apprenez à faire tourner l'intégralité du modèle DeepSeek V4 Flash sur un seul GPU à l'aide d'une version modifiée de llama.cpp et d'un fichier GGUF compatible dans ce tutoriel pratique.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

5 mai 2026

Claude Code en terminal : 7 améliorations de workflow pour utilisateurs avancés

Personnalisez Claude Code dans le terminal avec des permissions, CLAUDE.md, le mode plan, /loop, des hooks, /voice et le suivi des coûts. Sept upgrades à fort ROI.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

5 mai 2026

Architecture ResNet : réseaux résiduels et connexions de saut

Un tour d’horizon approfondi de l’architecture ResNet, qui explique comment l’apprentissage résiduel et les connexions de saut résolvent l’évanouissement des gradients et la dégradation qui compliquent l’entraînement des réseaux de neurones profonds.
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Dario Radečić

4 mai 2026

Test de Kruskal-Wallis : comparer plusieurs groupes sans normalité

Guide pratique du test de Kruskal-Wallis : définition, fonctionnement, cas d’usage face à l’ANOVA, exécution et interprétation sous Python et R.
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Dario Radečić

4 mai 2026

Fonction objectif : définition, exemples et optimisation

Découvrez ce qu’est une fonction objectif, comment elle fonctionne en optimisation et en apprentissage automatique, et comment la définir et l’interpréter avec des exemples concrets.
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Dario Radečić

4 mai 2026

Docker pgAdmin : comment configurer une interface graphique PostgreSQL avec Docker Compose

Un guide pas à pas pour configurer pgAdmin 4 et PostgreSQL avec Docker Compose : configuration des conteneurs, enregistrement du serveur et fonctions clés de pgAdmin, dont le Query Tool, l'explorateur de schéma et la sauvegarde/restauration.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 mai 2026

Le kernel trick expliqué : comment les SVM apprennent des motifs non linéaires

Un guide conceptuel du kernel trick : ce que c’est, comment il permet aux SVM et à d’autres modèles à noyau de traiter le non-linéaire, et quand le préférer à d’autres approches.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 mai 2026

Séries de Maclaurin : formule, développement et exemples

Guide pratique des séries de Maclaurin : formule clé, développements usuels, règles de convergence et applications concrètes en calcul numérique, physique et machine learning.
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Dario Radečić

4 mai 2026

Test de Mann-Whitney U : alternative non paramétrique au t-test

Le test de Mann-Whitney U est un test non paramétrique basé sur les rangs pour comparer deux groupes indépendants lorsque les données ne respectent pas l’hypothèse de normalité requise par le t-test.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 mai 2026