Tutoriales de Ciencia de Datos

Descubre qué es Perplexity Computer, cómo funcionan sus subagentes en paralelo, cuánto cuestan realmente los créditos en una prueba práctica y dónde encajan Pro y Max en flujos de investigación reales.

Crea un agente de IA con Kimi K2.6, Olostep y el OpenAI Agents SDK que lee tu CV, encuentra puestos activos, filtra ruido y te dice exactamente dónde postular.

Aprende a ejecutar el modelo completo DeepSeek V4 Flash en una sola GPU usando una build modificada de llama.cpp y un archivo GGUF compatible en este tutorial práctico.

Personaliza Claude Code en la terminal con permisos, CLAUDE.md, modo plan, /loop, hooks, /voice y control de costes. Siete mejoras que se amortizan rápido.

Guía práctica de la prueba de Kruskal-Wallis: qué es, cómo funciona, cuándo usarla en lugar de ANOVA y cómo ejecutarla e interpretarla en Python y R.

Guía paso a paso para configurar pgAdmin 4 y PostgreSQL con Docker Compose: incluye la configuración de contenedores, el registro del servidor y las funciones clave de pgAdmin como Query Tool, navegador de esquemas y copia de seguridad/restauración.

Introducción práctica a las ecuaciones diferenciales: tipos clave, clasificación, métodos de solución analíticos y numéricos, y su papel real en descenso por gradiente, regresión y modelado de series temporales.

El método de Newton es un algoritmo iterativo para hallar raíces que usa aproximaciones por tangentes para acercarse a la solución de ecuaciones sin respuesta en forma cerrada.

Esta guía te muestra métodos seguros basados en fórmulas y opciones de combinación visual para dar formato a tus hojas sin estropear los datos.

La U de Mann-Whitney es una prueba no paramétrica basada en rangos para comparar dos grupos independientes cuando los datos no cumplen la normalidad requerida por la t de Student.

Explora fórmulas sencillas, funciones modernas de Excel y nuevas herramientas de IA para contar palabras en Excel.

Aprende a usar la analítica conversacional, la nueva función de BigQuery Studio potenciada por Gemini, para crear agentes de datos inteligentes con consultas en lenguaje natural.