Przetwarzanie języka naturalnego w Pythonie

Większość danych jest nieustrukturyzowana. Obejmuje to informacje zapisane w książkach, artykułach online i plikach audio. W tym kursie zdobędziesz podstawowe umiejętności z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP), potrzebne do przekształcania tych danych w cenne wnioski — od nauki automatycznej transkrypcji wystąpień TED po identyfikowanie, czy recenzja filmu jest pozytywna, czy negatywna. Po drodze poznasz popularne biblioteki Pythona do NLP, w tym NLTK, scikit-learn, spaCy i SpeechRecognition. Pod koniec ścieżki będziesz gotowy do transkrypcji plików audio i zrozumiesz, jak wyciągać wnioski z rzeczywistych źródeł, w tym artykułów z Wikipedii, serwisów z recenzjami online oraz danych z systemu rezerwacji lotów.