Kurs
Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
TheoryMachine Learning4 godz.16 filmów54 Ćwiczenia3,650 XP12,019Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Wdrażanie i cykl życia MLOps
Poznaj nowoczesne ramy MLOps, w tym cykl życia i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. W tym kursie nauczysz się pisać kod ML, który minimalizuje dług techniczny, poznasz narzędzia potrzebne do wdrażania i monitorowania modeli oraz przeanalizujesz różne typy środowisk i analiz, z którymi się spotkasz.Poznaj cykl życia MLOps
Po zebraniu, przygotowaniu i oznaczeniu danych, przeprowadzeniu licznych eksperymentów na różnych modelach oraz potwierdzeniu koncepcji za pomocą modelu zwycięskiego, czas na kolejne kroki. Buduj. Wdrażanie. Monitor. Maintain. To jest cykl życia Twojego modelu, gdy jest przeznaczony do wdrożenia produkcyjnego. To jest część Ops w MLOps. Ten kurs pokaże Ci, jak przejść przez drugi rozdział podróży Twojego modelu do dostarczania wartości, wyznaczając punkt odniesienia dla wielu kolejnych. Zaczniesz od poznania cyklu życia MLOps, odkrywając znaczenie MLOps oraz kluczowe funkcjonalne komponenty potrzebne do tworzenia, wdrażania, monitorowania i utrzymania modeli.Twórz kod ML do wdrożenia
Następnie nauczysz się, jak tworzyć modele do wdrożenia oraz jak pisać efektywny kod ML, wykorzystywać narzędzia i trenować pipeline’y ML. W miarę postępów nauczysz się wdrażać swoje modele, poznając różne środowiska wdrożeniowe i dowiadując się, kiedy z nich korzystać. Nauczysz się także strategii zastępowania istniejących modeli produkcyjnych oraz poznasz interfejsy API.Dowiedz się, jak monitorować swoje modele
W miarę ukończania kursu odkryjesz kluczowe wskaźniki wydajności stojące za monitorowaniem i utrzymywaniem Twoich modeli ML. Dowiesz się o monitorowaniu driftu w środowisku produkcyjnym, a także o feedbacku modelu, aktualizacjach i zarządzaniu. Po ukończeniu kursu zrozumiesz, jak wykorzystać cykl życia MLOps do wdrażania własnych modeli w środowisku produkcyjnym.Wymagania wstępne
MLOps Concepts1
MLOps in a Nutshell
This chapter gives a high-level overview of MLOps principles and framework components important for deployment and life cycling.
2
Develop for Deployment
This chapter is dedicated to all the considerations we need to make already in the development phase, in order to ensure a smooth ride when we reach the operations.Our ultimate goal is to explain how to train the model using MLOps best practices and build a model package that enables smooth deployment, reproducibility and post-deployment monitoring.
3
Deploy and Run
This chapter deals with critical model operations questions such as:
- What are the different ways in which we can serve our models?
- What is an API, and what are its key functionalities?
- How do we thoroughly test our service before making it available to the end users?
- How do we update models in production without service disturbance?
4
Monitor and Maintain
This final chapter is dedicated to monitoring and maintaining ML services after they are deployed, as well as to model governance.You will cover crucial concepts such as verification latency, covariate shift, concept drift, human-in-the-loop systems, and more.
Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wdrażanie i cykl życia modeli MLOps już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.