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Artigos sobre aprendizado de máquina
Obtenha insights e práticas recomendadas sobre IA e aprendizado de máquina para impulsionar a transformação de dados, aprimorar as habilidades e criar culturas de dados. Descubra como você pode usar o ML em seu trabalho.
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IA (inteligência artificial) vs. machine learning (ML): um guia comparativo
Confira as semelhanças, diferenças, usos e benefícios de machine learning e inteligência artificial.
Matt Crabtree
17 de setembro de 2026
O passado, o presente e o futuro de MLOps
MLOps não é só para experts em dados — é para todos, de times de dados a especialistas do negócio e TI. Entenda por que MLOps é importante, quais problemas resolve e como funciona, neste artigo sem jargões.
Kevin Babitz
17 de setembro de 2026
Principais artigos que você pode ter perdido no mês passado
Este artigo reúne as principais notícias e novidades em ciência de dados e aprendizado de máquina que aconteceram no mês passado. Abrange temas como tutoriais, pesquisas, novos pacotes, casos de uso e muito mais.
Anuj Syal
17 de setembro de 2026
O que é competitive learning?
O competitive learning consegue agrupar automaticamente entradas de dados semelhantes, ajudando a encontrar padrões nos dados mesmo quando não há conhecimento prévio ou rótulos disponíveis.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é viés algorítmico?
O viés algorítmico gera resultados injustos devido a dados de entrada enviesados ou limitados, algoritmos injustos ou práticas excludentes durante o desenvolvimento de IA.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é feature learning?
Entenda o feature learning, um processo automático que ajuda modelos de machine learning a identificar e otimizar padrões a partir de dados brutos para melhorar o desempenho.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é eager learning?
Eager learning é um tipo de aprendizado de máquina que constrói um modelo generalizado durante a fase de treinamento, antes de qualquer consulta.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é dado rotulado?
Dado rotulado é um dado bruto que recebeu rótulos para adicionar contexto ou significado e é usado para treinar modelos de machine learning em aprendizado supervisionado.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é Narrow AI?
Narrow AI se refere a sistemas de inteligência artificial projetados para executar tarefas específicas e operar sob limitações definidas.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é percepção de máquina?
Percepção de máquina é a capacidade de máquinas interpretarem e darem sentido a informações sensoriais do ambiente.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026
O que é inferência em machine learning? Uma introdução às abordagens de inferência
Entenda como funciona a inferência em machine learning, como ela se diferencia do treinamento tradicional e conheça as abordagens, benefícios, desafios e aplicações.
Zoumana Keita
17 de setembro de 2026
O que é similarity learning? Definição, casos de uso e métodos
Enquanto o aprendizado supervisionado tradicional foca em prever rótulos com base nos dados de entrada e o aprendizado não supervisionado busca estruturas ocultas nos dados, o similarity learning fica em um meio-termo.
Abid Ali Awan
17 de setembro de 2026