Artigos sobre aprendizado de máquina

Como o GPT-3 amplia o mundo de possibilidades para tarefas de linguagem — e por que ele vai abrir caminho para designers prototiparem com mais facilidade, agilizar o trabalho de analistas de dados, permitir pesquisas mais robustas e automatizar a geração de conteúdo.

Este artigo apresenta um guia introdutório sobre modelos de maturidade em MLOps para times de dados considerarem ao evoluir suas capacidades de machine learning.

Ter dados de qualidade exige bases sólidas de dados e um compromisso contínuo com o monitoramento de modelos e a eliminação de vieses.

Descubra como priorizar o aprendizado contínuo para impulsionar resultados de negócio e alcançar suas metas profissionais.

2022 marcou a proliferação e a evolução de ferramentas de dados e IA. Este infográfico traz uma visão geral do panorama de ferramentas de Data Science e Machine Learning.

Entenda por que Julia é indicada para machine learning e conheça os recursos e pacotes que vão ajudar você a começar.

Descubra o que é o Papers With Code e conheça uma nova forma de explorar artigos de pesquisa em tecnologias de machine learning de ponta.

Descubra como dominar IA e comparar suas habilidades com a DataCamp. Aprenda sobre LLMs, IA generativa, ética em IA e como implementar o ChatGPT e outras soluções de IA nos negócios.

Este tutorial define o viés estatístico em um modelo de machine learning e mostra, na prática, como executar o teste em dados sintéticos.

Conheça as principais boas práticas de um MLOps bem-sucedido e como ele garante a implantação confiável e escalável de sistemas de machine learning

Explore o universo dinâmico das certificações em MLOps: principais benefícios para a carreira, diferenças entre certification e certificate e como escolher o caminho certo para você.

Explore as 8 principais ferramentas de machine learning essenciais para profissionais de ML. De Azure a Vertex AI, conheça seus recursos e usos.