Artigos sobre Python

Neste guia completo, a gente dá uma olhada nas bibliotecas Python mais importantes na ciência de dados e fala sobre como suas funcionalidades específicas podem melhorar sua prática de ciência de dados.

Aprenda PyTorch do zero com este guia completo de 2026. Descubra tutoriais passo a passo, dicas práticas e um plano de aprendizagem de 8 semanas para dominar o aprendizado profundo com o PyTorch.

Dá uma olhada nessa certificação do TensorFlow com esse guia. Saiba mais sobre a importância disso, como se preparar e como os cursos do DataCamp podem te ajudar a conseguir.

Quer saber como se tornar um estatístico? Descubra o que faz um estatístico, o que você precisa para começar e o que pode esperar dessa carreira.

Este artigo traz um guia completo com perguntas e respostas para entrevistas sobre PySpark, falando de tudo, desde conceitos básicos até técnicas avançadas e estratégias de otimização.

Perguntas essenciais sobre Python para entrevistas, com exemplos para quem está procurando emprego, estudantes do último ano e profissionais de dados.

Este post explica tudo o que você precisa saber para se tornar um analista financeiro, desde as habilidades básicas até as certificações, tornando-o ideal para quem quer mudar de carreira e para profissionais em ascensão.

Este post do blog traz um guia completo pra você se tornar um analista de marketing, com habilidades essenciais, ferramentas e dicas práticas pra quem tá começando do zero.

Este guia explora estratégias, ferramentas e práticas recomendadas de teste de integração para ajudar você a criar sistemas de software confiáveis e de alto desempenho.

Saiba como coletar dados da Web de forma responsável, respeitando os proprietários de sites e os termos de serviço. Este guia aborda as considerações técnicas e éticas para criar soluções de raspagem sustentáveis que beneficiem todos no ecossistema da Web.

Descubra uma variedade de projetos de raspagem da Web que oferecem aplicações práticas, desde ideias para iniciantes até técnicas avançadas, usando Python e ferramentas populares de raspagem.

Descubra como a mais recente atualização do cuML da NVIDIA traz a aceleração de GPU para o scikit-learn, UMAP e HDBSCAN, aumentando o desempenho em até 50 vezes para o sklearn - sem nenhuma alteração no código.