Artigos sobre Python

Uma conversa sobre a evolução e algumas das principais diferenças entre IPython e Jupyter.

Perguntas e respostas com Patrick Kelly, Professional Data Wrangler

Nosso infográfico mostra como a revolução do open source transformou a ciência de dados e traça o caminho para você dominar manipulação de dados, visualização de dados, machine learning, criação de relatórios e comunicação de dados, além de processamento de linguagem natural.

Mergulhe no pandas 2.0, a mais recente atualização da biblioteca essencial para análise de dados, com recursos como integração com PyArrow, tipos de dados anuláveis e datetime além de nanossegundos para mais desempenho e eficiência.

Neste artigo, vamos cobrir as principais diferenças entre Python 2 e 3, qual é a melhor opção e qual você deve escolher para começar sua jornada em ciência de dados

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