Artigos do LLM

Conheça 10 dos melhores modelos de áudio de IA open source para transcrição, geração de voz, conversas em tempo real e criação musical, com quick starts fáceis baseados na documentação oficial.

O Kimi K3.1 Pro empata com o Claude Opus 5.5 em coding no terminal e lidera trabalhos de agente com muitas ferramentas por metade do preço por token. O Opus 5.5 mantém a vantagem em raciocínio fechado, engenharia aberta e disponibilidade em nuvem.

O Genie 4 do Google DeepMind cria mundos interativos em tempo real com áudio nativo, eventos planejados pelo Gemini e sem benchmarks ou preços publicados.

O novo carro-chefe com pesos abertos da Moonshot desafia o Claude Opus 5.5 em coding com agentes, custa menos que o Kimi K3 e chega com habilidades de cyber propositalmente reduzidas.

Entenda o que é embodied AI, como ela difere de LLMs, como funciona o ciclo percepção–raciocínio–ação e por que o treinamento sim-to-real importa para cientistas de dados.

Mesmo preço de tabela, detalhes que fazem diferença. Comparamos GPT-6.1 Sol e Claude Sonnet 5.5 em benchmarks, custos de cache e long context, acesso em nuvem e um teste prático de código.

O Grok, da xAI, novo modelo para codificação e trabalho com conhecimento, custa US$ 2/US$ 6 por milhão de tokens e supera rivais de ponta em alguns benchmarks. Veja o que há de novo, como ele se compara à concorrência e o que melhora em relação ao antecessor.

O Beam da Reflection AI iguala o GLM 5.2 em raciocínio com 3 a 4 vezes menos compute, mas fica atrás do Kimi K3 em codificação agentiva. Veja como o modelo open-weight da Reflection AI se sai.

Explore uma nova geração de projetos open-source que oferecem alternativas práticas ao Jev para decisões de IA rápidas, locais e com ótimo custo-benefício.

Entenda o que são tabular foundation models, como funciona o in-context learning e quando TabPFN ou TabICL superam o XGBoost em dados estruturados, com um framework de decisão.

A Aleph Alpha lançou o Kolibri 1, um modelo MoE de 78B com 3,46B de parâmetros ativos, pesos Apache 2.0 e contexto de 1M tokens, treinado do zero na Alemanha.

O GPT-6.1 Sol, da OpenAI, promete capacidade nível GPT-6 Astra por um quinto do custo por tarefa, com janela de 1.050.000 tokens e preços de US$ 2/US$ 10 por milhão de tokens.