Python-Artikel

Erfahre, wie Sharan Bhogal ihre Leidenschaft für Business in eine erfolgreiche Data-Karriere verwandelte – mit der praxisnahen Lernplattform von DataCamp.

Alles, was du für den Start mit pandas wissen musst.

2022 war geprägt von einer Fülle neuer und gereifter Tools für Daten und KI. Diese Infografik gibt einen Überblick über die Landschaft der Tools für Daten und Machine Learning.

Lerne die Grundkonzepte wichtiger Programmierparadigmen mit Python-Beispielen kennen: objektorientiert, funktional, prozedural und deklarativ.

Eine Betrachtung der Entwicklung und einiger zentraler Unterschiede zwischen IPython und Jupyter.

Wir zeigen die Unterschiede zwischen Python und Julia, damit dir die Entscheidung leichter fällt und du direkt deine Karriere vorantreiben kannst.

Erfahre, wie du mit den Confluent-Zertifizierungen CCDAK und CCAAK deine Karriere voranbringst – mit der Expertise und Anerkennung, die du für Datenstreaming und -management brauchst.

Vergleiche Apache Kafka und Amazon SQS für Echtzeitverarbeitung und -analyse. Verstehe Stärken und Schwächen für Datenprojekte.

Q&A mit Patrick Kelly, Professional Data Wrangler

Unsere Infografik zeigt, wie die Open-Source-Revolution die Data Science verändert hat, und skizziert den Weg zu fließender Kompetenz in Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Machine Learning, Reporting und Datenkommunikation sowie Natural Language Processing.

Tauche ein in pandas 2.0, das neueste Update der zentralen Datenanalysebibliothek – mit PyArrow-Integration, nullable Datentypen und Datetime jenseits der Nanosekunde für mehr Performance und Effizienz.

Erfahre, wie du die neue Polars GPU Engine mit NVIDIA RAPIDS cuDF nutzt, um Abfragen auf großen Datensätzen deutlich zu beschleunigen.