Artigos de aprendizagem profunda

Treinar 2 ou mais pessoas?Experimentar DataCamp for Business

Mais 5 coisas que líderes de negócios precisam saber sobre machine learning

Aprofunde-se no que você precisa saber sobre machine learning para fazer sua área de dados — e a empresa como um todo — crescer de forma sustentável.

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

Uma entrevista com François Chollet

Hugo Bowne-Anderson, da DataCamp, entrevistou François Chollet, criador do Keras e pesquisador de IA no Google, sobre seu novo livro, "Deep Learning with Python".

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

As últimas novidades sobre OpenAI, Google AI e o que isso significa para data science

Conheça as tecnologias de linguagem, visão e multimodais que estão revolucionando o mercado e tornando nosso trabalho mais produtivo e eficiente.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026

As 20 principais perguntas e respostas de entrevista sobre deep learning

Mergulhe nas principais perguntas de entrevista em deep learning com respostas para vários perfis e áreas de aplicação como visão computacional e PLN

Iván Palomares Carrascosa

17 de setembro de 2026

O que é o GPT-4 e por que ele é importante?

A OpenAI anunciou o lançamento do seu mais recente modelo de linguagem de grande porte, o GPT-4. Esse modelo multimodal aceita entradas de imagem e texto e gera saídas em texto.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026

Codificação posicional explicada: dando aos transformers senso de ordem

Entenda como transformers rastreiam a ordem das palavras, compare codificações senoidais, aprendidas, relativas, RoPE e ALiBi, e veja uma implementação em PyTorch.

Tim Lu

14 de agosto de 2026

Nested Learning: uma solução para o esquecimento catastrófico

O esquecimento catastrófico dificulta o aprendizado contínuo. Veja como o Nested Learning usa múltiplas escalas de tempo para preservar o que o modelo já sabe enquanto aprende tarefas novas.

Srujana Maddula

27 de julho de 2026

Vision Banana explicado: como geradores de imagem viraram modelos de visão generalistas

Um guia prático sobre o argumento do Google DeepMind de que a geração de imagens para visão é análoga à predição do próximo token para linguagem.

Aashi Dutt

28 de abril de 2026

As 12 principais conferências sobre deep learning para 2026

Descubra as melhores conferências e eventos sobre deep learning para participar em 2026.

Kevin Babitz

7 de janeiro de 2026

O que é uma janela de contexto para grandes modelos de linguagem?

Saiba mais sobre as janelas de contexto da IA. Entenda como funcionam os limites de tokens, por que os custos de atenção aumentam e como superar as limitações de memória com o RAG.

Srujana Maddula

18 de dezembro de 2025

Como aprender Deep Learning em 2026: Um guia completo

Descubra como aprender deep learning com o guia 2026 da DataCamp. Explore tópicos desde o básico até redes neurais, com aplicações importantes e recursos de aprendizagem.

Adel Nehme

Matt Crabtree

15 de dezembro de 2025

Meta-aprendizagem: Como as máquinas aprendem a aprender

Descubra como a meta-aprendizagem permite que os sistemas de IA se adaptem rapidamente a novas tarefas com o mínimo de dados, desbloqueando novos potenciais em machine learning, aprendizagem de poucos disparos e muito mais.

Javier Canales Luna

19 de março de 2025