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Artigos de aprendizagem profunda

Saiba como usar a IA para acelerar a análise e os processos de dados com os artigos do nosso blog de aprendizagem profunda. Descubra técnicas como o uso do Keras e do GPT-3 para aprimorar suas habilidades.

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Inteligência Artificial

Programação no espaço de pesos: como LLMs leem e editam pesos de redes neurais

Programação no espaço de pesos permite que um LLM leia e edite os pesos de uma rede sem treinamento. Experimentos com o GPT-6 Astra do MIT, resultados, limites e o que significam.

Tom Farnschläder

3 de novembro de 2026

Aprendizagem profunda

Os melhores cursos de deep learning em 2026

Compare os melhores cursos de deep learning para iniciantes, teoria, visão computacional, transformers, Hugging Face e treinamento de modelos grandes, com notas verificadas e número de alunos.

Josef Waples

13 de outubro de 2026

Aprendizagem profunda

Os 12 principais eventos de deep learning em 2026

Encontre as melhores conferências e eventos de deep learning para participar em 2026.

Kevin Babitz

6 de outubro de 2026

Aprendizagem profunda

Mais 5 coisas que líderes de negócios precisam saber sobre machine learning

Aprofunde-se no que você precisa saber sobre machine learning para fazer sua área de dados — e a empresa como um todo — crescer de forma sustentável.

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

Aprendizagem profunda

Uma entrevista com François Chollet

Hugo Bowne-Anderson, da DataCamp, entrevistou François Chollet, criador do Keras e pesquisador de IA no Google, sobre seu novo livro, "Deep Learning with Python".

Hugo Bowne-Anderson

17 de setembro de 2026

Inteligência Artificial

As últimas novidades sobre OpenAI, Google AI e o que isso significa para data science

Conheça as tecnologias de linguagem, visão e multimodais que estão revolucionando o mercado e tornando nosso trabalho mais produtivo e eficiente.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026

Aprendizagem profunda

As 20 principais perguntas e respostas de entrevista sobre deep learning

Mergulhe nas principais perguntas de entrevista em deep learning com respostas para vários perfis e áreas de aplicação como visão computacional e PLN

Iván Palomares Carrascosa

17 de setembro de 2026

Aprendizagem profunda

O que é o GPT-4 e por que ele é importante?

A OpenAI anunciou o lançamento do seu mais recente modelo de linguagem de grande porte, o GPT-4. Esse modelo multimodal aceita entradas de imagem e texto e gera saídas em texto.

Abid Ali Awan

17 de setembro de 2026

Aprendizagem profunda

Codificação posicional explicada: dando aos transformers senso de ordem

Entenda como transformers rastreiam a ordem das palavras, compare codificações senoidais, aprendidas, relativas, RoPE e ALiBi, e veja uma implementação em PyTorch.

Tim Lu

14 de agosto de 2026

Aprendizagem profunda

Nested Learning: uma solução para o esquecimento catastrófico

O esquecimento catastrófico dificulta o aprendizado contínuo. Veja como o Nested Learning usa múltiplas escalas de tempo para preservar o que o modelo já sabe enquanto aprende tarefas novas.

Srujana Maddula

27 de julho de 2026

Inteligência Artificial

Vision Banana explicado: como geradores de imagem viraram modelos de visão generalistas

Um guia prático sobre o argumento do Google DeepMind de que a geração de imagens para visão é análoga à predição do próximo token para linguagem.

Aashi Dutt

28 de abril de 2026

IA generativa

O que é uma janela de contexto para grandes modelos de linguagem?

Saiba mais sobre as janelas de contexto da IA. Entenda como funcionam os limites de tokens, por que os custos de atenção aumentam e como superar as limitações de memória com o RAG.

Srujana Maddula

18 de dezembro de 2025

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Programação no espaço de pesos: como LLMs leem e editam pesos de redes neurais

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