Artigos de aprendizagem profunda

Um guia prático sobre o argumento do Google DeepMind de que a geração de imagens para visão é análoga à predição do próximo token para linguagem.

Descubra as melhores conferências e eventos sobre deep learning para participar em 2026.

Saiba mais sobre as janelas de contexto da IA. Entenda como funcionam os limites de tokens, por que os custos de atenção aumentam e como superar as limitações de memória com o RAG.

Descubra como aprender deep learning com o guia 2026 da DataCamp. Explore tópicos desde o básico até redes neurais, com aplicações importantes e recursos de aprendizagem.

Descubra como a meta-aprendizagem permite que os sistemas de IA se adaptem rapidamente a novas tarefas com o mínimo de dados, desbloqueando novos potenciais em machine learning, aprendizagem de poucos disparos e muito mais.

Saiba como funciona o mecanismo de atenção e como ele revolucionou o processamento de linguagem natural (PNL).

Explore o Alinhamento de IA: sua importância, desafios e metodologias. Saiba como criar sistemas de IA que beneficiem a humanidade e se alinhem aos valores e objetivos humanos.

Os modelos de linguagem sem MatMul são modelos de linguagem grandes que substituem a multiplicação de matrizes por operações mais simples para reduzir os custos de computação.

O RAFT combina o Retrieval-Augmented Generation (RAG) e o ajuste fino para aumentar o desempenho de modelos de linguagem grandes em domínios especializados