As salas de aula do século XXI já não se limitam mais às paredes das instituições. E para complementar a formação dos estudantes e conectá-los às demandas reais do mercado, cada vez mais professores ao redor do Brasil têm recorrido a plataformas externas de ensino, especialmente nas áreas de tecnologia e dados.
Uma das mais utilizadas é a DataCamp, plataforma voltada ao desenvolvimento de habilidades em dados e inteligência artificial. Segundo levantamento da própria empresa, mais de 90 instituições de ensino superior, públicas e privadas, de todas as regiões do país — incluindo algumas das mais bem avaliadas pelo Ministério da Educação (MEC) —, utilizam os cursos da Datacamp como auxílio no estudo de suas disciplinas.
Abaixo, confira o ranking com os cursos de tecnologia, dados e IA da DataCamp mais populares nas salas de aula de universidades do Brasil nos últimos doze meses:
Com conteúdos que vão da Introdução à Ciência de Dados até conceitos mais avançados de Machine Learning, a lista revela a preocupação em capacitar os alunos para lidar com a tecnologia e os dados de maneira prática e estratégica. Essa tendência acompanha o crescimento da plataforma no país: o número de usuários ativos da DataCamp Classroom no Brasil cresceu 100% desde 2023, quando a marca lançou suas traduções para o português.
Martijn Theuwissen, COO da DataCamp, fala da concepção e importância do projeto DataCamp Classrooms. “Desde que criamos a DataCamp, tínhamos como um dos nossos principais objetivos ajudar os estudantes a alavancarem suas carreiras e obterem boas oportunidades no mercado de trabalho, especialmente quando falamos de Ciência de Dados.”
“O sucesso do que, no início, era um desconto, passou a gerar interesse também nos professores. Decidimos, então, criar o DataCamp Classroom de forma gratuita, pois entendemos que educação é um direito básico e que alunos de todo o mundo merecem ter uma experiência de estudo semelhante.”
São professores e estudantes que têm acesso gratuito a conteúdos atualizados e alinhados às tendências dos setores que estudam. Entre as universidades, estão grandes nomes de diversas regiões do país, como a Universidade de São Paulo (USP), a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), a Universidade Federal do Ceará (UFC) e a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
"Meus alunos mostram consistentemente uma melhor compreensão e retenção de conceitos complexos quando usam o DataCamp junto com as disciplinas regulares”, destaca Regis Magalhães, professor de Machine Learning na Universidade Federal do Ceará.
“O DataCamp Classrooms aprimora a experiência de aprendizado ao oferecer prática de programação em Ciência de Dados e Machine Learning. Os alunos recebem feedback imediato por meio de exercícios interativos, enquanto os professores conseguem acompanhar o progresso e o engajamento com análises detalhadas. A grade curricular segue os padrões do mercado e se integra perfeitamente ao conteúdo tradicional das aulas", conclui.
Um pouco sobre as áreas dos cursos
Phyton, R e SQL: linguagens de programação
Esses cursos ensinam linguagens como Python, R e SQL, fundamentais para quem trabalha com análise de dados, ciência de dados, engenharia de dados e BI. Python e R são linguagens muito utilizadas para explorar, tratar e visualizar dados, enquanto SQL é essencial para consultar bancos de dados. Já bibliotecas como Pandas e ferramentas como a importação de dados ajudam a preparar e organizar os dados para análise.
Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Deep Learning
São áreas que ensinam algoritmos a aprender com dados. Os conhecimentos costumam ser aplicados em carreiras como as de cientista de dados, engenheiro de IA e desenvolvedor de modelos preditivos. Ferramentas como Scikit-learn e PyTorch são amplamente utilizadas no setor para construir modelos de aprendizado de máquina e redes neurais.
Análise e Visualização de Dados
Esses cursos ajudam a transformar dados brutos em insights valiosos para as empresas. Power BI é uma das ferramentas mais populares para criar dashboards interativos, enquanto a estatística é base para análises robustas em qualquer área de atuação com dados.
Metodologia
Para o estudo, foram utilizados dados internos disponibilizados pela DataCamp, considerando o período dos últimos doze meses — de abril de 2024 a abril de 2025. Por mais que o DataCamp Classrooms seja utilizado em mais de 180 países, as informações do texto levam em consideração apenas os números referentes à parceria do projeto com 94 universidades públicas e privadas brasileiras, distribuídas em todas as cinco regiões do país. As informações correspondem aos cursos mais acessados pelas instituições no período indicado.
