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Die 35 wichtigsten Fragen zum Thema maschinelles Lernen für 2026
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Abid Ali Awan
28. Januar 2026
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12 GPT-4 Open-Source-Alternativen
GPT-4 Open-Source-Alternativen, die eine ähnliche Leistung bieten können und weniger Rechenressourcen für die Ausführung benötigen. Diese Projekte werden mit Anleitungen, Codequellen, Modellgewichten, Datensätzen und Chatbot-UI geliefert.
Abid Ali Awan
10. September 2024
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10. September 2024
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28. Januar 2026
13 LLM-Projekte für alle Niveaus: Von Low-Code zu KI-Agenten
Entdecke 13 LLM-Projektideen mit leicht verständlichen Anleitungen und Code. Entwickle RAG-Systeme, KI-Apps und autonome Agenten mit DeepSeek, LangGraph und OpenAI.
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28. Januar 2026
Die 30 wichtigsten Fragen und Antworten zum Thema Azure Data Factory
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Kurtis Pykes
28. Januar 2026
Die 38 besten kostenlosen KI-Tools im Jahr 2026: Ein kompletter Leitfaden
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Rajesh Kumar
27. Januar 2026
DeepSeek mHC erklärt: Skalierung von LLMs über FLOPs hinaus
Schau dir die mHC-Architektur von DeepSeek an. Finde heraus, wie hyperkonnektive Netzwerke mit Manifold-Beschränkungen Trainingsinstabilität lösen und die Speicherbandbreite für die Skalierung von LLMs optimieren.
Aashi Dutt
26. Januar 2026
Fragen und Antworten zum Thema REST-API (Leitfaden 2026)
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Khalid Abdelaty
26. Januar 2026
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Ryan Ong
22. Januar 2026
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20. Januar 2026
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16. Januar 2026
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Ein Leitfaden zur NLP-Vorverarbeitung im maschinellen Lernen. Wir schauen uns spaCy, Hugging Face Transformers und wie Tokenisierung in echten Anwendungsfällen funktioniert an.
Abid Ali Awan
15. Januar 2026
Die 36 wichtigsten Fragen und Antworten für LLM-Vorstellungsgespräche 2026
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Stanislav Karzhev
15. Januar 2026
LLM-Agenten erklärt: Architektur, Frameworks und Anwendungsfälle
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Tim Lu
15. Januar 2026