Como contratar data scientists e data analysts

Por que é tão difícil contratar data scientists? 

Entre as muitas dificuldades que as empresas enfrentam ao contratar data scientists e analysts, três tendências se destacam: o descompasso entre oferta e demanda, a falta de especificidade nas vagas e um processo de contratação inadequado. No fim, o problema se resume a três fatores. 

1. Alta demanda por talentos em dados 

Antes de tudo, a demanda por profissionais de dados supera em muito a oferta de candidatos qualificados. Esse problema se espalha e alimenta várias questões no processo de contratação. É a clássica lei da oferta e demanda: não há candidatos suficientes para a quantidade crescente de vagas. Ao mesmo tempo, há muito interesse e hype em torno das carreiras em dados. Por exemplo, data scientist ficou em terceiro lugar na lista da Glassdoor “50 Best Jobs in America for 2022” e incentivos como salários altos (em média entre US$ 75.000 e 120.000 para data analysts e data scientists) despertaram o interesse de muita gente. Porém, isso cria outro problema: as empresas acabam escolhendo candidatos interessados na vaga, mas não necessariamente com o perfil ideal para ciência de dados. É quantidade em vez de qualidade. 

2. Vagas pouco específicas

Agora as empresas selecionam de um grande volume de candidatos, muitos deles sem o ajuste necessário para a função. Mas a vaga está sendo divulgada do jeito certo? Muitas vezes, não. Anúncios genéricos atraem candidaturas igualmente genéricas. Por que isso acontece? As descrições de cargos em dados costumam ser vagas porque a empresa não entende plenamente o que é ciência de dados e não diferencia os papéis e seus requisitos. Ainda há muita ambiguidade sobre o que inclui a área e quais experiências ou habilidades são necessárias. Gestores de contratação e recrutadores precisam buscar a combinação certa de habilidades técnicas e de negócio exigidas, respectivamente, de analysts e scientists. Sem entender bem os papéis, como contratar os melhores times de dados? 

3. Processo de contratação inadequado

Sem um entendimento sólido de ciência de dados, o processo de seleção costuma falhar. Para começar, muitas empresas ainda usam o LinkedIn Messenger e outras plataformas de mensagens como principal canal para abordar candidatos. Embora seja um caminho comum para hunting, não é o mais efetivo para encontrar data scientists. Com tantas vagas, os candidatos são bombardeados por mensagens semelhantes, e as chances de sua empresa se destacar são baixas. 

Chegamos a outro ponto: gestores de contratação nem sempre sabem como avaliar data scientists. Quantificar experiência em ciência de dados não é tão simples quanto parece, e é comum focar apenas em um tipo de habilidade. A formação acadêmica costuma ser supervalorizada em detrimento da experiência prática. Dá-se ênfase às habilidades de ciência e matemática, enquanto habilidades de resolução de problemas e soft skills — como visão de negócio, relacionamento com clientes e data storytelling — são deixadas de lado. Essas competências são cruciais e, ainda assim, negligenciadas no processo seletivo. Isso também impede diferenciar candidatos seniores de quem tem bem menos experiência. 

Como contratar data scientists e data analysts

Recrutar para funções em dados ficou cada vez mais desafiador. Com escassez de talentos qualificados e avaliações demoradas, encontrar o candidato certo parece uma missão difícil. Nesta seção, vamos explorar o estado atual da contratação para papéis em dados e dar orientações gerais para melhorar sua estratégia de recrutamento.

1. Entenda o desequilíbrio entre oferta e demanda

A demanda por profissionais de dados segue em alta, impulsionada pelo papel crescente dos dados em setores como finanças, saúde e entretenimento. Pesquisas indicam que o mercado global de big data analytics deve chegar a US$ 924,39 bilhões até 2032. Porém, a oferta de data scientists e analysts qualificados não acompanha esse ritmo. As empresas precisam reconhecer esse desequilíbrio e ajustar expectativas, entendendo que encontrar o candidato ideal exige tempo, esforço e soluções criativas.

2. Seja específico nas descrições de vaga

Um dos maiores erros das empresas é publicar descrições vagas que atraem uma enxurrada de candidatos não qualificados. Para evitar isso, defina claramente as habilidades e experiências necessárias. Diferencie os diversos papéis em dados — como data scientist, data analyst, data engineer e machine learning engineer — e ajuste os anúncios conforme cada função. Essa especificidade ajuda a atrair quem realmente tem o perfil. Confira nossos guias sobre descrições de vaga para data analyst e descrições de vaga para data scientist.

3. Otimize seu processo seletivo

Processos de contratação para funções em dados muitas vezes falham por falta de entendimento das habilidades exigidas. Evite depender apenas de canais tradicionais como o LinkedIn, que podem não alcançar os melhores candidatos. Considere usar plataformas especializadas ou trabalhar com recrutadores que entendam profundamente a área de data science. Além disso, garanta que sua avaliação equilibre habilidades técnicas com soft skills como resolução de problemas, visão de negócio e data storytelling.

4. Priorize experiência prática

Ao avaliar candidatos, priorize quem tem experiência prática em vez de apenas base acadêmica. Ciência de dados é um campo aplicado, e a capacidade de resolver problemas reais costuma valer mais do que conhecimento teórico. Busque candidatos que demonstrem habilidades por meio de projetos, estágios ou contribuições em comunidades de código aberto.

Como a DataCamp pode ajudar no processo de contratação?

Embora os desafios para recrutar data scientists e data analysts sejam grandes, as organizações podem agilizar o processo e garantir que estão encontrando o talento certo. Mesmo que a DataCamp não ofereça recursos de recrutamento no momento, ela disponibiliza ferramentas poderosas para fortalecer sua estratégia, com foco em capacitação e desenvolvimento interno.

Invista na capacitação do time atual

A demanda por profissionais de dados costuma superar a oferta. Em vez de depender apenas de recrutamento externo, aproveite a biblioteca extensa de cursos e projetos da DataCamp para recapacitar e desenvolver as competências dos seus colaboradores. Ao fortalecer habilidades de ciência de dados e analytics dentro do seu time, você reduz o gap de talentos e cria um pipeline interno de candidatos qualificados.

Personalize o treinamento para cada função em dados

Um erro comum na contratação é a falta de clareza sobre as habilidades específicas exigidas. A DataCamp oferece trilhas de aprendizado especializadas que podem ser adaptadas às necessidades do seu negócio. Seja para desenvolver expertise em análise de dados, machine learning ou engenharia de dados, é possível criar programas personalizados que asseguram que seu time tenha exatamente as competências necessárias para cada função.

Torne a avaliação de candidatos mais objetiva

Avaliar candidatos para funções em dados é desafiador, especialmente ao equilibrar habilidades técnicas e comportamentais. Com a plataforma da DataCamp, você pode configurar avaliações e projetos direcionados que simulam tarefas do dia a dia. Assim, fica mais fácil avaliar candidatos externos ou internos de forma eficaz, garantindo a combinação certa de proficiência técnica e capacidade de resolver problemas.

Aproveite o programa de Certification da DataCamp

O rigor do processo de certificação da DataCamp garante que os alunos estejam preparados para as demandas das funções em dados. Você pode se beneficiar priorizando candidatos que concluíram cursos da DataCamp. Essas certificações servem como um indicador confiável da competência do candidato em diversas disciplinas de dados, analytics e IA.

Fomente uma cultura de aprendizado contínuo

O campo de ciência de dados evolui o tempo todo, e se manter à frente exige aprendizado constante. Incentive seu time a aproveitar as oportunidades contínuas da DataCamp, incluindo novos cursos, projetos e recursos da comunidade. Esse compromisso com o aprendizado contínuo não só amplia as capacidades da equipe, como também torna sua organização mais atraente para talentos que valorizam crescimento e desenvolvimento.

Ao focar em capacitação e criar um programa robusto de treinamento interno com a DataCamp, você reduz os desafios de recrutar em um mercado competitivo. Dê autonomia para seu time crescer por dentro e transforme seu processo de contratação de uma corrida reativa para uma vantagem estratégica. Comece grátis hoje.