Curso
Introdução ao R
4 h
3.1M
O R é uma das principais linguagens usadas na ciência de dados atualmente. Por isso, é natural que qualquer iniciante queira saber como começar a usar essa linguagem avançada, independentemente do sistema operacional em execução no computador. Portanto, este tutorial abordará isso, cobrindo o processo de instalação do R no Windows 10, Mac OSX e Ubuntu Linux.
Além disso, você também verá a instalação do RStudio, que é um IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que facilita o uso do R, bem como a instalação de pacotes do R, como dplyr ou ggplot2.
Instalação do R no Windows 10
A instalação do R no Windows 10 é muito simples. A maneira mais fácil é instalá-lo por meio do CRAN, que significa The Comprehensive R Archive Network (Rede abrangente de arquivos R). Basta acessar a página de downloads do CRAN e seguir os links conforme mostrado no vídeo abaixo:
Quando o download for concluído, você obterá um arquivo chamado "R-3.6.3-win.exe" ou similar, dependendo da versão do R que você baixar. Os links mostrados no vídeo acima levarão você à versão mais recente. Para concluir a instalação do R em seu computador, tudo o que você precisa fazer é executar o arquivo .exe. Na maioria das vezes, você provavelmente desejará usar os padrões, portanto, clique no botão "Next" (Avançar) até que o processo seja concluído, conforme mostrado no vídeo abaixo. Observe que, embora eu não o faça, você pode adicionar atalhos na área de trabalho ou de início rápido durante o processo.
Instalando o RStudio
Depois que o R estiver instalado, você poderá instalar o IDE RStudio para ter um ambiente muito melhor para trabalhar com seus scripts R. Ele inclui um console que suporta a execução direta de código e ferramentas para plotagem e controle das variáveis no espaço de trabalho, entre outros recursos. O processo de instalação também é muito simples. Basta acessar a página de downloads do RStudio e seguir o vídeo abaixo:
Após a conclusão do download, você obterá um arquivo chamado "RStudio-1.2.5033.exe" ou similar. Novamente, isso dependerá da versão. Para concluir a instalação, é tão fácil quanto antes. Basta executar o arquivo .exe mencionado anteriormente com as configurações padrão, clicando em "Next" (Avançar), e aguardar até que a instalação seja concluída. Lembre-se de que o RStudio requer que o R seja instalado previamente.
Instalação de pacotes no R
Agora você tem o R básico instalado em seu sistema e um bom IDE para iniciar sua jornada de programação em R. No entanto, o R básico é bastante limitado nas coisas que pode fazer, e é por isso que temos pacotes R como o dplyr para recursos aprimorados de coleta de dados ou o ggplot2 para visualizações aprimoradas de dados. Há duas maneiras simples de instalar pacotes R usando o RStudio. A primeira é executar a seguinte linha de código no console:
install.packages(c("dplyr","ggplot2"))
O segundo é mostrado no vídeo abaixo. É uma interface gráfica fácil de usar incorporada ao RStudio, a partir da qual você pode pesquisar e baixar qualquer pacote R disponível no CRAN.
Instalação do R no Mac OSX
A instalação do R no Mac OS é semelhante à do Windows. Mais uma vez, a maneira mais fácil é instalá-lo por meio do CRAN, acessando a página de downloads do CRAN e seguindo os links, conforme mostrado no vídeo abaixo:
A próxima etapa é clicar no arquivo "R-3.6.2.pkg" (ou versão mais recente) para iniciar a instalação. Você pode deixar as opções padrão como estão, assim como no Windows.
Instalação dos pacotes do RStudio e do R
Esse processo é essencialmente o mesmo que no Windows. Para fazer o download do RStudio, acesse a página de downloads do RStudio e obtenha o .dmg para Mac OS, conforme mostrado na imagem abaixo. Lembre-se de manter as opções de instalação padrão.
Quando você abre o RStudio, a instalação de pacotes é igual à do Windows. Você pode usar install.packages(c("dplyr","ggplot2")) no console ou ir em frente e usar a interface gráfica mostrada no vídeo na subseção Instalando pacotes no R deste tutorial.
Instalando o R no Ubuntu 19.04/18.04/16.04
A instalação do R no Ubuntu pode ser um pouco mais complicada para quem não está acostumado a trabalhar com a linha de comando. No entanto, talvez seja tão fácil quanto no Windows ou no Mac OS. Antes de começar, certifique-se de que você tenha acesso root para usar o sudo.
Como é comum, antes de instalar o R, vamos atualizar o índice de pacotes do sistema e atualizar todos os nossos pacotes instalados usando os dois comandos a seguir:
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
Depois disso, tudo o que você precisa fazer é executar o seguinte na linha de comando para instalar o R básico.
sudo apt -y install r-base
Instalando o RStudio e os pacotes R
Quando o R básico estiver instalado, você poderá instalar o RStudio. Para isso, vamos acessar novamente a página de downloads do RStudio e fazer o download do arquivo .deb para nossa versão do Ubuntu, conforme mostrado na imagem abaixo:
Depois que você tiver o arquivo .deb, tudo o que resta é navegar até a pasta de downloads usando cd Downloads na linha de comando e, em seguida, executar o seguinte comando para iniciar o processo de instalação:
sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb
Você pode encontrar alguns problemas de dependência que podem fazer com que sua primeira tentativa de instalar o RStudio falhe, mas isso pode ser facilmente corrigido. Basta executar o seguinte comando e tentar novamente:
sudo apt -f install
Quando o processo for concluído, você terá um atalho do RStudio na lista de aplicativos do Ubuntu, mas também poderá iniciar o RStudio digitando rstudio na linha de comando.
Quando você abre o RStudio, a instalação de pacotes pode ser feita exatamente da mesma maneira que no Windows ou no Mac OS. Você pode digitar install.packages(c("dplyr","ggplot2")) no console ou usando a interface gráfica mostrada no vídeo na subseção Instalando pacotes no R deste tutorial
Conclusão
Espero que este tutorial ajude vocês que estão ansiosos para mergulhar no mundo da programação R, independentemente da escolha do sistema operacional. Se você quiser começar a aprender o R depois de instalá-lo, consulte o curso Introdução ao R, que o guiará pelos fundamentos da programação em R. Continue aprendendo; o céu é o limite.
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