Kurs
Einführung in R
4 Std.
3M
R ist eine der wichtigsten Sprachen, die heute für Data Science verwendet werden. Daher ist es nur natürlich, dass jeder Anfänger wissen möchte, wie man mit dieser mächtigen Sprache anfängt, unabhängig vom Betriebssystem, das auf einem Computer läuft. In diesem Lernprogramm wird daher der Installationsprozess von R unter Windows 10, Mac OSX und Ubuntu Linux behandelt.
Außerdem geht es um die Installation von RStudio, einer IDE (Integrated Development Environment), die die Nutzung von R erleichtert, und um die Installation von R-Paketen wie dplyr oder ggplot2.
R unter Windows 10 installieren
Die Installation von R unter Windows 10 ist sehr einfach. Am einfachsten ist es, sie über CRAN zu installieren, was für The Comprehensive R Archive Network steht. Besuche einfach die CRAN-Download-Seite und folge den Links, wie im Video unten gezeigt:
Sobald der Download abgeschlossen ist, erhältst du eine Datei namens "R-3.6.3-win.exe" oder ähnlich, je nachdem, welche Version von R du heruntergeladen hast. Die Links, die im Video oben gezeigt werden, führen dich zur neuesten Version. Um die Installation von R auf deinem Computer abzuschließen, musst du nur noch die .exe-Datei ausführen. In den meisten Fällen wirst du wahrscheinlich die Standardeinstellungen verwenden wollen, also klicke auf die Schaltfläche "Weiter", bis der Vorgang abgeschlossen ist, wie im Video unten gezeigt. Beachte, dass du während des Prozesses Desktop- oder Schnellstart-Verknüpfungen hinzufügen kannst, auch wenn ich das nicht tue.
Installieren von RStudio
Sobald R installiert ist, kannst du mit der Installation der RStudio IDE fortfahren, um eine viel bessere Umgebung für deine R-Skripte zu haben. Es enthält unter anderem eine Konsole, die die direkte Ausführung von Code unterstützt, sowie Werkzeuge zum Plotten und Verfolgen deiner Variablen im Arbeitsbereich. Der Installationsprozess ist ebenfalls sehr einfach. Gehe einfach auf die RStudio-Download-Seite und folge dem Video unten:
Sobald der Download abgeschlossen ist, erhältst du eine Datei namens "RStudio-1.2.5033.exe" oder ähnlich. Auch dies ist abhängig von der Version. Um die Installation abzuschließen, ist es genauso einfach wie zuvor. Führe einfach die zuvor erwähnte .exe-Datei mit den Standardeinstellungen aus, indem du auf "Weiter" klickst, und warte, bis die Installation abgeschlossen ist. Beachte, dass RStudio voraussetzt, dass R vorher installiert wurde.
Installieren von Paketen in R
Jetzt hast du die Basis von R auf deinem System installiert und eine gute IDE, um deine R-Programmierreise zu beginnen. Die Basisversion von R ist jedoch in ihren Möglichkeiten ziemlich eingeschränkt. Deshalb gibt es R-Pakete wie dplyr für erweiterte Datenverarbeitungsfunktionen oder ggplot2 für verbesserte Datenvisualisierungen. Es gibt zwei einfache Möglichkeiten, R-Pakete mit RStudio zu installieren. Die erste besteht darin, die folgende Codezeile in der Konsole auszuführen:
install.packages(c("dplyr","ggplot2"))
Die zweite ist im Video unten zu sehen. Es ist eine einfach zu bedienende grafische Oberfläche, die in RStudio integriert ist und über die du jedes R-Paket, das auf CRAN verfügbar ist, suchen und herunterladen kannst.
Installation von R unter Mac OSX
Die Installation von R unter Mac OS ist ähnlich wie unter Windows. Auch hier ist es am einfachsten, sie über CRAN zu installieren, indem du auf die CRAN-Download-Seite gehst und den Links folgst, wie im Video unten gezeigt:
Im nächsten Schritt klickst du auf die Datei "R-3.6.2.pkg" (oder eine neuere Version), um die Installation zu starten. Du kannst die Standardoptionen genau wie bei Windows beibehalten.
Installieren von RStudio und R-Paketen
Dieser Vorgang ist im Wesentlichen derselbe wie in Windows. Um RStudio herunterzuladen, gehst du auf die RStudio-Downloadseite und holst dir die .dmg-Datei für Mac OS, wie in der Abbildung unten gezeigt. Denke daran, die Standard-Installationsoptionen beizubehalten.
Sobald du RStudio geöffnet hast, ist die Installation der Pakete die gleiche wie unter Windows. Du kannst entweder install.packages(c("dplyr","ggplot2")) in der Konsole oder die grafische Oberfläche verwenden, die im Video im Unterabschnitt Pakete in R installieren dieses Tutorials gezeigt wird.
R auf Ubuntu 19.04/18.04/16.04 installieren
Die Installation von R unter Ubuntu ist vielleicht etwas kniffliger für diejenigen, die es nicht gewohnt sind, mit der Kommandozeile zu arbeiten. Es ist aber vielleicht genauso einfach wie bei Windows oder Mac OS. Bevor du anfängst, solltest du sicherstellen, dass du Root-Zugriff hast, um sudo verwenden zu können.
Wie es üblich ist, aktualisieren wir vor der Installation von R den Paketindex des Systems und aktualisieren alle installierten Pakete mit den folgenden beiden Befehlen:
sudo apt update
sudo apt -y upgrade
Danach musst du nur noch den folgenden Befehl in der Kommandozeile ausführen, um Base R zu installieren.
sudo apt -y install r-base
Installieren von RStudio und R-Paketen
Sobald die R-Basis installiert ist, kannst du RStudio installieren. Dazu gehen wir wieder auf die RStudio-Downloadseite und laden die .deb-Datei für unsere Ubuntu-Version herunter, wie im Bild unten zu sehen:
Sobald du die .deb-Datei hast, musst du nur noch zu deinem Download-Ordner navigieren, indem du cd Downloads in der Befehlszeile zu navigieren und dann den folgenden Befehl auszuführen, um den Installationsprozess zu starten:
sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb
Es kann sein, dass du bei deinem ersten Versuch, RStudio zu installieren, auf einige Abhängigkeitsprobleme stößt, die sich aber leicht beheben lassen. Führe einfach den folgenden Befehl aus und versuche es erneut:
sudo apt -f install
Wenn der Prozess abgeschlossen ist, hast du eine RStudio-Verknüpfung in deiner Ubuntu-App-Liste, aber du kannst RStudio auch starten, indem du rstudio in die Befehlszeile eingibst.
Wenn du RStudio geöffnet hast, kannst du die Pakete genauso installieren wie unter Windows oder Mac OS. Entweder durch die Eingabe von install.packages(c("dplyr","ggplot2")) in der Konsole oder über die grafische Oberfläche, die im Video unter dem Unterabschnitt Installieren von Paketen in R dieses Tutorials gezeigt wird
Fazit
Ich hoffe, dass dieses Tutorial denjenigen unter euch hilft, die in die Welt der R-Programmierung eintauchen wollen, unabhängig von der Wahl ihres Betriebssystems. Wenn du nach der Installation mit dem Erlernen von R als solchem beginnen möchtest, schau dir bitte den Kurs Einführung in R an, der dich durch die Grundlagen der R-Programmierung führt. Lerne weiter; der Himmel ist die Grenze.
Schau dir die folgenden Lernpfade des DataCamps an:
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