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Tutorial de programação R
Em nossos tutoriais de R, você encontrará dicas úteis e casos de uso para aumentar suas habilidades de programação. Manteremos você atualizado com as técnicas mais recentes.
Outras tecnologias:
Introdução a modelos não lineares e percepções usando o R
Descubra as complexidades dos modelos não lineares em comparação com os modelos lineares. Saiba mais sobre suas aplicações, limitações e como ajustá-las usando conjuntos de dados do mundo real.
Somil Asthana
30 de abril de 2024
Classificação de K-Nearest Neighbors (KNN) com o tutorial do R
Aprenda a usar os pacotes R 'class' e 'caret', ajustar hiperparâmetros e avaliar o desempenho do modelo.
Abid Ali Awan
24 de abril de 2024
Regressão linear múltipla no R: Tutorial com exemplos
Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.
Zoumana Keita
24 de abril de 2024
Um guia para expressões regulares do R
Explore as expressões regulares no R, por que elas são importantes, as ferramentas e funções para trabalhar com elas, os padrões comuns de regex e como usá-las.
Elena Kosourova
24 de abril de 2024
RStudio Tutorial
Saiba o que é o RStudio e como instalá-lo e começar a usá-lo
Elena Kosourova
24 de abril de 2024
Tutorial de Pipes em R para iniciantes
Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!
Karlijn Willems
24 de abril de 2024
Tutorial do K-Means Clustering no R
Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados
Eugenia Anello
24 de abril de 2024
Tutorial de regressão logística no R
Descubra tudo sobre a regressão logística: como ela difere da regressão linear, como ajustar e avaliar esses modelos no R com a função glm() e muito mais!
Vidhi Chugh
24 de abril de 2024
Agrupamento hierárquico em R
O agrupamento é a forma mais comum de aprendizado não supervisionado, um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para fazer inferências a partir de dados não rotulados.
DataCamp Team
24 de abril de 2024
Tutorial de análise de componentes principais no R
Neste tutorial, você aprenderá a usar o R PCA (Principal Component Analysis) para extrair dados com muitas variáveis e criar visualizações para exibir esses dados.
Zoumana Keita
24 de abril de 2024
Árvores de decisão em aprendizado de máquina usando o R
Um guia abrangente para criar, visualizar e interpretar modelos de árvore de decisão com o R.
Arunn Thevapalan
James Le
24 de abril de 2024
Criação de uma lista no R
Pratique Listas em R usando o material do curso Intro to R do DataCamp.
Ryan Sheehy
24 de abril de 2024