Top 8 proiecte de cloud computing pentru toate nivelurile

Organizațiile își mută resursele IT în cloud, ceea ce a dus la dezvoltarea cloud computingului. Scopul este să găsești modalități de a folosi platforme cloud, precum AWS, GCP și Azure, pentru a construi soluții adaptate nevoilor unei organizații. Prin urmare, există o cerere tot mai mare pentru profesioniști în tehnologie, precum inginerii cloud, care cunosc mediile cloud.

Dezvoltă-ți abilitățile cu aceste proiecte de cloud computing și pornește pe drumul către o carieră în acest domeniu. Dacă ești la început, consultă cursul Understanding Cloud Computing și citește ghidul nostru despre cum să devii cloud engineer.

De ce să lucrezi la proiecte de cloud computing?

Cloud-ul poate fi un ecosistem complex, care necesită experiență directă pentru a fi înțeles pe deplin. Învățarea practică este cea mai bună modalitate de a vedea cum funcționează mediile cloud. De aceea, proiectele de cloud computing sunt importante. Îți oferă experiență practică și îți permit să construiești ceva ce poți folosi în procesul de căutare a unui job.

Proiecte de cloud computing pentru începători

Aceste proiecte pentru începători te vor ajuta să începi să folosești o platformă cloud pentru sarcini simple. Se concentrează pe activități care, de obicei, sunt făcute on-premises, cum ar fi găzduirea în cloud a unui site web static.

1. Găzduirea unui site web static

Găzduirea unui site web pe o platformă cloud este un proiect de bază care demonstrează o înțelegere fundamentală a cloud-ului. Astfel te asiguri că înțelegi rolul cloud computingului în înlocuirea infrastructurii IT tradiționale și, în același timp, faci cunoștință cu numeroasele funcționalități ale cloud-ului.

Resurse:

Un ghid grozav de urmat este lista de proiecte de top pentru AWS de pe DataCamp. Dacă ești nou în AWS, ia în considerare mai întâi cursul de introducere în AWS pentru a căpăta ceva experiență cu platforma. Împreună, aceste două te vor duce pe drumul cel bun pentru primul tău proiect de cloud computing!

Abilități dobândite:

• Cum să folosești AWS pentru web hosting
• HTML de bază și design de site
• Elemente de bază AWS

2. Aplicație serverless pentru email/SMS

Următorul pas este utilizarea cloud-ului pentru a interacționa cu utilizatorii. O funcționalitate des întâlnită este posibilitatea de a contacta clienții după ce au completat un formular. Poate fi pentru promoții, confirmări sau rezervări. Cu cloud-ul, putem gestiona totul printr-o conexiune API. Obiectivul general este să ai un site static găzduit pe un serviciu cloud, care apoi partajează informațiile cu alte componente cloud ce trimit emailul sau SMS-ul corespunzător.

De la cloudisfree: diagramă de flux care ilustrează cum poate arăta o aplicație serverless de email/SMS

Resurse:

O sursă excelentă este de la cloudisfree, unde ești ghidat prin procesul unei aplicații de trimitere serverless. Și aceasta folosește Amazon AWS și ar trebui să fie o completare firească la proiectul anterior dacă ai creat deja un site dinamic. Este, de asemenea, un moment bun să îți consolidezi abilitățile AWS cu cursul AWS Cloud and Technology services pe DataCamp.

Abilități dobândite:

• AWS Lambda
• API Gateway
• AWS Step Functions
• Abilități Python pentru creare de funcții
• HTML și JSON pentru interactivitatea site-ului

Proiecte de cloud computing pentru nivel intermediar

Acum că ai experiență cu elementele de bază ale cloud-ului, e momentul să treci la nivelul următor cu aplicații mai practice. Pentru aceste proiecte, ne concentrăm pe dezvoltarea abilităților fundamentale pe care le-ai învățat. Ar trebui să poți folosi cloud-ul pentru a construi aplicații gata de producție, urmând arhitectura modernă.

3. Analiză de date în cloud

O parte din ce în ce mai mare a cloud computingului este dedicată analizei de date. Pe măsură ce volumele de date cresc, organizațiile se bazează tot mai mult pe soluții de date în cloud pentru a găsi răspunsuri la întrebările lor. Ca inginer cloud, ai oportunitatea de a crea analize automatizate folosind platforma cloud. Datorită scalabilității, soluțiile de analiză în cloud pot crește ușor odată cu cererea. În acest proiect, vei exersa implementarea cap-coadă, de la stocarea datelor până la analiză. Astfel vei înțelege pe deplin cum intră datele în cloud și se transformă în răspunsuri.

Resurse:

Aruncă o privire la ghidul nostru despre primele pași cu Azure Synapse. Dacă nu ai multă experiență cu Azure, îți recomand mai întâi cursul Understanding Microsoft Azure și să citești câteva articole despre Azure, soluția cloud de la Microsoft. Își mărește cota de piață și este pregătit să fie dominant pe anumite segmente comparativ cu AWS și GCP.

Abilități dobândite:

• Noțiuni de bază Azure Storage
• Azure Synapse
• Analiză de date în cloud

4. Aplicație web pe 3 niveluri

Aceasta este o evoluție firească de la un site static. Creezi o arhitectură de site mai complexă, care folosește cele mai bune caracteristici ale cloud-ului. O aplicație web pe 3 niveluri separă nivelul web, cel de aplicație și cel de date. Stratului web îi revine interfața cu utilizatorul, stratul de aplicație se ocupă de backend, iar stratul de date stochează informațiile. Este grozav pentru că fiecare componentă poate fi scalată independent și poate avea securitate separată.

Construirea unei aplicații web pe 3 niveluri în cloud necesită înțelegerea produselor cloud potrivite pentru fiecare strat și a modului în care le conectezi într-un singur serviciu.

Din documentația AWS: diagramă de arhitectură pentru o aplicație web pe trei niveluri

Resurse:

Asigură-te că ai o înțelegere solidă a fundamentelor cloud. Urmează acest ghid despre construirea unei aplicații web pe 3 niveluri pentru a realiza acest proiect mai complex. Dacă nu ai mai construit o aplicație web până acum, ia în considerare ceva de genul acestei aplicații web Python folosind Bokeh. Încearcă să separi UI-ul în stratul web și procesarea datelor în stratul de aplicație.

Abilități dobândite:

• Aplicații web în Python
• Aplicație web pe 3 niveluri
• Dezvoltare web în cloud

Proiecte avansate de cloud computing

Aceste proiecte avansate vizează folosirea la maximum a potențialului cloud-ului. Ele se concentrează pe construirea de produse finale și demo-uri tehnice avansate cu produse cloud.

5. Machine learning serverless

Unul dintre rolurile esențiale ale cloud computingului a fost extinderea capabilităților de machine learning ale companiilor. Machine learning necesită multă putere de calcul, ceea ce ar însemna multe servere on-premises. Nu toate companiile au spațiul sau resursele pentru a achiziționa o astfel de infrastructură.

Datorită cloud-ului, companiile pot realiza machine learning fără servere dedicate, folosind produse precum AWS Lambda sau GCS BigQuery. Construirea unui proiect de machine learning serverless arată că cunoști tendințele moderne și ai abilități avansate în cloud.

Resurse:

Asigură-te că ai o înțelegere solidă a arhitecturii cloud pentru știința datelor și machine learning. Poți începe apoi cu ghidul AWS pentru procesare serverless a imaginilor. Acest proiect se concentrează pe utilizarea Amazon Rekognition pentru procesarea imaginilor (în special recunoaștere facială). Nu rata acest tutorial despre AWS Step Functions, care sunt utilizate intens și în acest proiect. Adăugând și alte produse AWS precum AWS Lambda, DynamoDB și EventBridge, vei avea un proiect complet de recunoaștere a imaginilor!

Abilități dobândite:

• Machine learning serverless
• AWS Rekognition
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• AWS DynamoDB
• AWS EventBridge

6. Chatbot în cloud

Pe măsură ce tot mai mulți oameni folosesc servicii online precum shoppingul și bankingul, serviciul pentru clienți pe web devine și mai important. Companiile mizează pe chatboți AI pentru a reduce costurile și a gestiona întrebările simple. Datorită capacității de scalare rapidă, clienții vor avea întârzieri minime când caută răspunsuri. Astfel, companiile pot reduce numărul de agenți necesari pentru suport și pot scurta timpii de așteptare. Cu produse ușor de implementat precum Amazon Lex, există multe opțiuni pentru a exersa.

Resurse:

Asigură-te că ai o înțelegere solidă a arhitecturii cloud pentru știința datelor și machine learning și a beneficiilor sale pentru AI. Amazon oferă un ghid simplu pentru a începe rapid cu Amazon Lex. Pentru a păstra lucrurile simple, acest proiect folosește Amazon CloudFormation pentru un șablon web direct. Implementarea ar trebui să fie facilă, bazându-se pe multe dintre abilitățile folosite în proiectul de machine learning serverless de mai sus.

Abilități dobândite:

• Chatbot în cloud
• AI în cloud
• Amazon Lex

Proiecte open-source de cloud computing

În final, avem câteva proiecte axate pe cloud open-source. Aceste proiecte îți permit să construiești un mediu cloud aproape de la zero și într-un mod mai personalizabil. Ele vor arăta că înțelegi pe deplin cum sunt construite sistemele cloud, de la servere și securitate până la conexiunea cu utilizatorul final.

7. OpenStack

OpenStack este una dintre cele mai mari platforme cloud open-source. Îți permite să construiești stack-uri cloud complet personalizate folosind software-ul open-source disponibil. Faptul că e open-source nu înseamnă că nu este robust. Companii mari precum Rakuten, T-Mobile și Target au componente personalizate construite în OpenStack pentru a-și rula operațiunile. Învățarea acestui stack tehnologic poate fi extrem de valoroasă.

Resurse:

Există multe resurse despre cum să folosești OpenStack. Începe prin a citi documentația OpenStack despre cum să obții OpenStack și să urmezi un training. Caută și clipuri pe YouTube și ghiduri de pornire cu OpenStack. Este o oportunitate excelentă să revezi cursul Cloud Computing de pe DataCamp pentru a-ți reîmprospăta bazele infrastructurii cloud.

Abilități dobândite:

• Construirea unui cloud de la zero
• Proiecte cloud open-source
• Utilizarea OpenStack

8. OpenNebula

O alternativă la OpenStack este OpenNebula. Acest proiect se concentrează pe o arhitectură monolitică, pe un singur server, ca mijloc de gestionare a mașinilor virtuale și a containerelor. Este o modalitate mai simplă de a implementa un cloud personalizat, cu implementare rapidă și configurare intuitivă. Dacă ești interesat să folosești hipervizoare și containere virtuale ca fundație a cloud-ului tău, atunci OpenNebula este o alegere excelentă.

Resurse:

OpenNebula este ceva mai puțin popular decât OpenStack, așa că poate fi puțin mai dificil să găsești resurse. Documentația OpenNebula este un punct de plecare excelent pentru a porni rapid și a învăța bazele instrumentului. Continuă cu un curs despre Docker și vei fi pe drumul cel bun către crearea unei infrastructuri cloud bazate pe containere.

Abilități dobândite:

• Construirea unui cloud axat pe virtualizare
• Experiență practică cu cloud open-source
• Utilizarea OpenNebula
• Docker

Rezumat

Iată o privire rapidă asupra tuturor proiectelor discutate mai sus și cum s-ar putea încadra în propriul tău plan de învățare.

Concluzie

Am văzut că există numeroase proiecte care te pot ajuta să pornești în cloud computing. Toate sunt opțiuni excelente pentru a-ți construi un portofoliu în acest domeniu. Asigură-te că înțelegi pe deplin fiecare proiect și că poți vorbi încrezător despre el, astfel încât să îți demonstrezi cu adevărat expertiza. Continuă să îți extinzi cunoștințele despre bazele domeniului și posibile certificări. Iată câteva resurse pentru început:

• 5 cele mai bune certificări cloud
• Certificare Google Cloud
• Top 12 proiecte AWS