8 melhores projetos de computação em nuvem para todos os níveis

As organizações vêm migrando seus recursos de TI para a nuvem, impulsionando a computação em nuvem. O objetivo é encontrar maneiras de usar plataformas como AWS, GCP e Azure para criar soluções alinhadas às necessidades do negócio. Com isso, cresce a demanda por profissionais de tecnologia, como engenheiros de cloud, com domínio de ambientes em nuvem.

Desenvolva suas habilidades com estes projetos de computação em nuvem e comece uma carreira na área. Se você está chegando agora, confira nosso curso Understanding Cloud Computing e leia nosso guia sobre como se tornar um cloud engineer.

Por que trabalhar em projetos de computação em nuvem?

A nuvem pode parecer um ecossistema complexo, que exige vivência prática para entender de verdade. Colocar a mão na massa é a melhor forma de aprender como os ambientes em nuvem funcionam. Por isso, ter projetos de computação em nuvem é tão importante: você ganha experiência e ainda constrói algo para mostrar durante seus processos seletivos.

Projetos de computação em nuvem para iniciantes

Estes projetos para iniciantes vão ajudar você a usar uma plataforma de nuvem para tarefas simples. O foco é migrar para a nuvem atividades normalmente feitas on-premises, como hospedar um site estático.

1. Hospedagem de site estático

Hospedar um site em uma plataforma de nuvem é um projeto básico que demonstra entendimento dos fundamentos de cloud. Assim, você entende o papel da computação em nuvem na substituição da infraestrutura de TI tradicional e conhece vários recursos da nuvem.

Recursos:

Um ótimo guia para seguir é a lista de melhores projetos para AWS no DataCamp. Se você é novo em AWS, vale fazer antes o curso de introdução à AWS para se familiarizar com a plataforma. Juntos, eles colocam você no caminho certo para seu primeiro projeto em nuvem!

Habilidades desenvolvidas:

• Como usar a AWS para hospedagem web
• HTML básico e design de sites
• Fundamentos de AWS

2. Aplicativo serverless de email/SMS

O próximo passo é usar a nuvem para interagir com usuários. Um recurso comum é contatar clientes após o preenchimento de um formulário — para promoções, confirmações ou reservas. Com a nuvem, dá para gerenciar tudo via API. A ideia é ter um site estático hospedado em um serviço de nuvem, que envia as informações para outros componentes na nuvem, responsáveis por disparar o email ou SMS correspondente.

De cloudisfree: diagrama de fluxo de como pode ser um aplicativo serverless de email/SMS

Recursos:

Uma ótima referência é o passo a passo do cloudisfree para criar um aplicativo de envio serverless. Ele também usa Amazon AWS e deve ser uma evolução natural do seu projeto anterior, se você já criou um site dinâmico. Aproveite também para reforçar suas habilidades em AWS com o curso AWS Cloud and Technology Services no DataCamp.

Habilidades desenvolvidas:

• AWS Lambda
• API Gateway
• AWS Step Functions
• Python para criação de funções
• HTML e JSON para interatividade no site

Projetos de computação em nuvem intermediários

Agora que você já tem experiência com os fundamentos de cloud, é hora de subir o nível com aplicações mais práticas. Nestes projetos, vamos consolidar as habilidades que você aprendeu. Agora você deve ser capaz de usar a nuvem para criar aplicações prontas para produção seguindo arquiteturas modernas.

3. Análise de dados na nuvem

Uma parte cada vez maior da computação em nuvem é dedicada à análise de dados. Com o aumento dos volumes de dados, as organizações dependem mais de soluções de dados na nuvem para responder às suas perguntas. Como engenheiro de cloud, você pode criar análises automatizadas usando a plataforma de nuvem. Graças à escalabilidade, soluções analíticas em nuvem acompanham o crescimento da demanda. Neste projeto, você pratica a implantação ponta a ponta, do armazenamento à análise de dados — entendendo como os dados entram na nuvem e viram respostas.

Recursos:

Confira nosso guia para começar com o Azure Synapse. Se você tem pouca experiência com Azure, recomendo primeiro o curso Understanding Microsoft Azure e a leitura de alguns artigos sobre a solução de nuvem da Microsoft. O Azure vem ganhando participação de mercado e deve dominar certos segmentos em comparação com AWS e GCP.

Habilidades desenvolvidas:

• Fundamentos de Azure Storage
• Azure Synapse
• Análise de dados na nuvem

4. Web app em 3 camadas

Esta é uma evolução natural do site estático. Você cria uma arquitetura de site mais complexa que aproveita o melhor da nuvem. Um web app em 3 camadas separa as camadas de web, aplicação e dados. A camada web foca na interface do usuário, a de aplicação no backend e a de dados no armazenamento. O benefício é que cada parte pode escalar de forma independente e ter políticas de segurança específicas.

Criar um web app em 3 camadas na nuvem exige entender quais produtos de cloud se encaixam melhor em cada camada e como conectá-los em um serviço único.

De documentação da AWS: diagrama de arquitetura para um web app em três camadas

Recursos:

Garanta que você domina bem os fundamentos de cloud. Siga este guia sobre como construir um web app em 3 camadas para desenvolver este projeto mais complexo. Se você nunca construiu um web app, considere criar algo como este web app em Python usando Bokeh. Tente separar a interface na camada web e o processamento de dados na camada de aplicação.

Habilidades desenvolvidas:

• Web apps em Python
• Web app em 3 camadas
• Desenvolvimento web na nuvem

Projetos de computação em nuvem avançados

Estes projetos avançados exploram todo o potencial da nuvem. O foco é construir produtos finais e demos técnicas mais sofisticadas usando serviços de cloud.

5. Machine learning serverless

Um dos papéis mais importantes da computação em nuvem foi ampliar as capacidades de machine learning nas empresas. ML exige muito poder computacional, o que demandaria muitos servidores locais. Nem toda empresa tem espaço físico ou recursos para tanta infraestrutura.

Com a nuvem, dá para rodar machine learning em modo serverless usando produtos como AWS Lambda ou GCS BigQuery. Criar um projeto de ML serverless demonstra que você está por dentro das tendências e domina recursos avançados de cloud.

Recursos:

Garanta que você entende bem a arquitetura de nuvem para data science e machine learning. Em seguida, comece com o guia da AWS para processamento de imagens serverless. Este projeto usa o Amazon Rekognition para processamento de imagens (especialmente reconhecimento facial). Não deixe de fazer este tutorial sobre AWS Step Functions, muito usadas aqui. Somando a produtos como AWS Lambda, DynamoDB e EventBridge, você terá um projeto completo de reconhecimento de imagens!

Habilidades desenvolvidas:

• Machine learning serverless
• AWS Rekognition
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• AWS DynamoDB
• AWS EventBridge

6. Chatbot na nuvem

Com mais pessoas usando serviços online como compras e bancos, o atendimento ao cliente via web ficou ainda mais crucial. Empresas estão adotando chatbots de IA para reduzir custos e resolver dúvidas simples. Graças à escalabilidade, os clientes enfrentam poucos atrasos para obter respostas. Isso permite reduzir o número de atendentes e também o tempo de espera. Com ferramentas fáceis de implantar, como o Amazon Lex, há várias opções para praticar.

Recursos:

Garanta que você entende bem a arquitetura de nuvem para data science e machine learning e como ela favorece a IA. A Amazon oferece um guia direto para começar rápido com o Amazon Lex. Para simplificar, este projeto usa o Amazon CloudFormation com um template web pronto. A implantação deve ser tranquila, já que aproveita várias habilidades do projeto de ML serverless acima.

Habilidades desenvolvidas:

• Chatbot em nuvem
• IA na nuvem
• Amazon Lex

Projetos open source de computação em nuvem

Por fim, trazemos projetos focados em nuvem open source. Eles permitem construir um ambiente de cloud praticamente do zero e de forma mais personalizável. Esses projetos mostram que você entende a fundo como sistemas de nuvem são construídos — dos servidores e da segurança até a conexão do usuário final.

7. OpenStack

O OpenStack é uma das maiores plataformas de nuvem open source. Ele permite criar stacks de nuvem totalmente personalizados usando software aberto. Open source não é sinônimo de pouca robustez: empresas como Rakuten, T-Mobile e Target têm componentes feitos sob medida em OpenStack para rodar suas operações. Aprender esse stack pode ser extremamente valioso.

Recursos:

Há muitos materiais sobre como usar o OpenStack. Comece lendo a documentação do OpenStack para instalar e receber treinamento. Procure também vídeos no YouTube e guias de início rápido. Esta é uma ótima chance de revisar o curso Cloud Computing no DataCamp para reforçar os fundamentos de infraestrutura em nuvem.

Habilidades desenvolvidas:

• Construção de cloud do zero
• Projetos de nuvem open source
• Uso do OpenStack

8. OpenNebula

Uma alternativa ao OpenStack é o OpenNebula. Este projeto adota uma arquitetura mais monolítica, de servidor único, para gerenciar máquinas virtuais e contêineres. É uma forma mais simples de implantar uma nuvem personalizada, com setup intuitivo e rápido. Se você quer usar hipervisores e contêineres como base da sua nuvem, o OpenNebula é uma ótima pedida.

Recursos:

O OpenNebula é um pouco menos popular que o OpenStack, então pode ser mais desafiador encontrar materiais. A documentação do OpenNebula é um excelente ponto de partida para começar rápido e aprender os fundamentos da ferramenta. Na sequência, faça um curso de Docker e você estará no caminho para criar uma infraestrutura de nuvem baseada em contêineres.

Habilidades desenvolvidas:

• Construção de nuvem com foco em virtualização
• Experiência prática com nuvem open source
• Uso do OpenNebula
• Docker

Resumo

Aqui vai um panorama rápido de todos os projetos citados e como eles podem entrar no seu plano de estudos.

Conclusão

Vimos que existem muitos projetos para você dar o pontapé inicial em computação em nuvem. Todos são ótimas opções para montar um portfólio sólido. Procure entender cada projeto a fundo e falar sobre eles com segurança para evidenciar sua experiência. Continue evoluindo nos fundamentos e, se fizer sentido, em certificações. Aqui vão alguns recursos para começar:

• 5 melhores certificações em cloud
• Google Cloud Certification
• Top 12 projetos em AWS