Les 8 meilleurs projets de cloud computing pour tous les niveaux

Les entreprises ont transféré leurs ressources informatiques vers le cloud, ce qui a conduit au développement de l'informatique en nuage. L'objectif est de trouver des moyens d'utiliser les plateformes cloud, telles que AWS, GCP et Azure, pour construire des solutions liées aux besoins d'une organisation. Il existe donc une demande croissante de professionnels de la technologie, tels que les ingénieurs "cloud", ayant une connaissance des environnements "cloud".

Renforcez vos compétences grâce à ces projets de cloud computing et lancez-vous dans une carrière dans ce domaine. Si vous débutez dans le domaine, consultez notre cours Comprendre le cloud computing et lisez notre guide sur la façon de devenir ingénieur cloud.

Pourquoi travailler sur des projets de cloud computing ?

Le cloud peut être un écosystème intimidant qui nécessite une expérience directe pour être pleinement compris. Acquérir une expérience pratique est le meilleur moyen d'apprendre comment fonctionnent les environnements cloud. C'est pourquoi il est important d'avoir des projets de cloud computing. Vous pouvez acquérir de l'expérience et construire quelque chose qui peut être utilisé au cours de votre processus de recherche d'emploi.

Projets de cloud computing pour débutants

Ces projets pour débutants vous permettront de commencer à utiliser une plateforme cloud pour des tâches simples. Ces projets sont axés sur la réalisation de choses qui se font normalement sur site, comme l'hébergement d'un site web qui vient d'être construit dans le cloud.

1. Hébergement de sites web statiques

L'hébergement d'un site web sur une plateforme cloud est un projet fondamental qui témoigne d'une compréhension de base du cloud. Vous comprendrez ainsi le rôle que joue l'informatique en nuage dans le remplacement de l'infrastructure informatique traditionnelle, tout en vous familiarisant avec les nombreuses fonctionnalités du cloud.

Ressources :

Un excellent guide à suivre sont les meilleurs projets pour AWS sur DataCamp. Si vous êtes novice en matière d'AWS en général, envisagez de suivre d'abord le cours d'introduction à AWS afin d'acquérir une certaine expérience de la plate-forme AWS. Ces deux éléments combinés vous mettront sur la voie de votre premier projet de cloud computing !

Compétences acquises :

• Comment utiliser AWS pour l'hébergement web
• HTML de base et conception de sites web
• AWS de base

2. Application email/SMS sans serveur

L'étape suivante consiste à utiliser le cloud pour interagir avec les utilisateurs. L'une des caractéristiques les plus courantes est la possibilité de contacter les clients après qu'ils ont rempli un formulaire. Il peut s'agir de promotions, de confirmations ou de réservations. Avec le cloud, nous pouvons gérer tout cela par le biais d'une connexion API. L'objectif général est de disposer d'un site web statique hébergé sur un service cloud, qui partage ensuite ces informations avec d'autres composants cloud qui envoient alors le courriel ou le SMS correspondant.

De cloudisfree : diagramme de flux de la façon dont une application email/SMS sans serveur peut ressembler.

Ressources :

Une excellente source à suivre est celle de cloudisfree, où ils vous guident à travers le processus d'une application d'envoi sans serveur. Ce projet utilise également Amazon AWS et devrait être un complément simple à votre projet précédent si vous avez réussi à créer un site web dynamique. C'est aussi le bon moment pour renforcer vos compétences sur AWS avec la formation AWS Cloud and Technology services sur DataCamp.

Compétences acquises :

• AWS Lambda
• Passerelle API
• Fonctions d'étape AWS
• Compétences en Python pour la création de fonctions
• HTML et JSON pour l'interactivité des sites web

Projets intermédiaires de cloud computing

Maintenant que vous connaissez les bases du cloud, il est temps de passer à la vitesse supérieure avec des applications plus pratiques. Pour ces projets, nous nous concentrerons sur le développement des compétences fondamentales que vous avez acquises. Vous devriez maintenant être en mesure d'utiliser le cloud pour créer des applications cloud prêtes à la production en suivant une architecture moderne.

3. L'analyse des données dans le cloud

Une part croissante du cloud computing est consacrée à l'analyse des données. À mesure que les volumes de données augmentent, les organisations s'appuient davantage sur des solutions de données basées sur le cloud pour trouver des réponses à leurs questions sur les données. En tant qu'ingénieur cloud, vous avez la possibilité de créer certaines analyses automatisées à l'aide de la plateforme cloud. Grâce à leur évolutivité, les solutions analytiques basées sur le cloud sont capables de se développer facilement en fonction de la demande croissante. Dans ce projet, vous pratiquerez le déploiement de bout en bout du stockage des données jusqu'à l'analyse des données. De cette manière, vous comprenez parfaitement comment les données vont entrer dans le cloud et se transformer en réponses.

Ressources :

Consultez notre guide pour démarrer avec Azure Synapse. Si vous n'avez pas beaucoup d'expérience avec Azure, je vous recommande d'abord de regarder le cours Comprendre Microsoft Azure et de lire quelques articles sur Azure, la solution cloud de Microsoft. Sa part de marché augmente et il est en passe de devenir dominant sur certains marchés par rapport à AWS et GCP.

Compétences acquises :

• Principes de base du stockage Azure
• Azure Synapse
• L'analyse des données dans le cloud

4. Application web à trois niveaux

Il s'agit d'une évolution naturelle par rapport à un site web statique. Vous créez une architecture de site web plus complexe qui utilise les meilleures fonctionnalités du cloud. Une application web à trois niveaux sépare les niveaux web, application et données. La couche web se concentre sur l'interface utilisateur, la couche application se concentre sur le backend et la couche données se concentre sur le stockage des données. C'est une bonne chose car chaque partie peut être mise à l'échelle de manière indépendante et permet une sécurité distincte pour chaque composant. 

Pour développer une application web à trois niveaux dans le cloud, il faut savoir quels produits cloud sont les mieux adaptés à chaque couche et comment les connecter en un seul service.

A partir de Documentation AWSSchéma d'architecture d'une application web à trois niveaux

Ressources :

Assurez-vous de bien comprendre les principes fondamentaux du cloud. Suivez ce guide sur la création d'une application web à trois niveaux pour développer ce projet plus complexe.  Si vous n'avez jamais construit d'application web auparavant, envisagez de construire quelque chose comme cette application web Python en utilisant Bokeh. Essayez de séparer l'interface utilisateur dans la couche web et le traitement des données dans la couche application.

Compétences acquises :

• Applications web Python
• Application Web à 3 niveaux
• Développement web basé sur le cloud

Projets avancés de cloud computing

Ces projets avancés visent davantage à utiliser le cloud à son plein potentiel. Ces projets sont axés sur la construction de produits finaux et de démonstrations techniques avancées avec des produits cloud.  

5. Apprentissage machine sans serveur

L'un des objectifs les plus essentiels du cloud computing est d'étendre les capacités d'apprentissage automatique des entreprises. L'apprentissage automatique requiert une grande puissance de calcul, ce qui nécessite de nombreux serveurs sur site. Toutes les entreprises ne disposent pas de l'espace physique ou des ressources nécessaires pour acquérir une telle infrastructure. 

Grâce au cloud, les entreprises sont en mesure d'effectuer un apprentissage automatique sans serveur en s'appuyant sur des produits cloud comme AWS Lambda ou GCS BigQuery. La construction d'un projet d'apprentissage automatique sans serveur montre votre connaissance des tendances modernes et vos compétences avancées avec le cloud.

Ressources :

Assurez-vous de bien comprendre l' architecture du cloud pour la science des données et l'apprentissage automatique. Vous pouvez ensuite vous lancer avec le guide AWS pour le traitement d'images sans serveur.  Ce projet particulier se concentre sur l'utilisation d'Amazon Rekognition pour le traitement d'images (en particulier la reconnaissance faciale). N'oubliez pas d'essayer ce tutoriel sur les fonctions d'étape d'AWS, car elles sont également très utilisées dans ce projet. Ajoutez quelques autres produits AWS comme AWS Lambda, DynamoDB et EventBridge, et vous aurez un projet de reconnaissance d'images complet !

Compétences acquises :

• Apprentissage automatique sans serveur
• AWS Rekognition
• AWS Lambda
• Fonctions d'étape AWS
• AWS DynamoDB
• AWS EventBridge

6. Chatbot basé sur le cloud

De plus en plus de personnes utilisent l'internet pour des services tels que les achats et les opérations bancaires, ce qui rend le service à la clientèle en ligne encore plus important. Les entreprises s'appuient sur les chatbots d'IA pour minimiser les frais généraux et répondre aux questions les plus simples. Grâce à la possibilité d'évoluer rapidement, les clients ne subiront que des retards minimes lorsqu'ils chercheront des réponses à leurs problèmes. Cela permet aux entreprises de réduire le nombre d'agents du service clientèle nécessaires pour répondre à leurs besoins d'assistance et de réduire les temps d'attente. Grâce à des produits faciles à déployer comme Amazon Lex, il existe de nombreuses options pour s'entraîner.

Ressources :

Assurez-vous de bien comprendre l' architecture cloud pour la science des données et l'apprentissage automatique, ainsi que ses avantages pour l'IA. Amazon propose un guide simple pour démarrer rapidement avec Amazon Lex. Pour rester simple, ce projet utilise Amazon CloudFormation pour un modèle web simple. Ce déploiement devrait être simple car il s'appuie sur de nombreuses compétences utilisées dans le projet d'apprentissage automatique sans serveur ci-dessus.

Compétences acquises :

• Chatbot dans le nuage
• L'IA dans le cloud
• Amazon Lex

Cloud Computing Projets Open Source

Enfin, nous avons quelques projets qui se concentrent sur le cloud open-source. Ces projets open-source vous permettent de construire un environnement cloud un peu à partir de zéro et de manière plus personnalisable. Ces projets démontreront que vous comprenez parfaitement comment les systèmes cloud sont construits, depuis les serveurs et la sécurité jusqu'à la connexion de l'utilisateur final.

7. OpenStack

OpenStack est l'une des plus grandes plateformes de cloud à code source ouvert. Il permet aux utilisateurs de construire des piles de cloud entièrement personnalisées en utilisant les logiciels libres disponibles. Ce n'est pas parce qu'il s'agit d'un logiciel libre qu'il n'est pas robuste. De grandes entreprises telles que Rakuten, T-Mobile et Target ont toutes des composants personnalisés construits dans OpenStack pour gérer leurs opérations. L'apprentissage de cette pile technologique peut s'avérer extrêmement précieux.

Ressources :

Il existe de nombreuses ressources sur l'utilisation d'OpenStack. Commencez par lire la documentation d'OpenStack sur la manière d'obtenir OpenStack et de recevoir une formation. Veillez à regarder des vidéos sur YouTube et à lire des guides de démarrage d'OpenStack. C'est l'occasion de revoir le cours sur l'informatique en nuage à DataCamp pour des rappels sur l'infrastructure de base pour le nuage.

Compétences acquises :

• Construire un cloud à partir de zéro
• Projets de cloud à source ouverte
• Utilisation d'OpenStack

8. OpenNebula

Open Nebula est une alternative à OpenStack. Ce projet se concentre sur une architecture plus monolithique à serveur unique comme moyen de gérer les machines virtuelles et les conteneurs. C'est un moyen plus simple de déployer un cloud personnalisé avec un déploiement rapide et une configuration intuitive. Si vous souhaitez utiliser des hyperviseurs et des conteneurs virtuels comme base de votre cloud, alors Open Nebula est un excellent choix.

Ressources :

OpenNebula est un peu moins populaire qu'OpenStack et il peut donc être plus difficile de trouver des ressources. La documentation d'OpenNebula est un excellent point de départ pour être rapidement opérationnel tout en apprenant les bases de l'outil. Enchaînez avec un cours sur Docker et vous êtes en bonne voie pour créer une infrastructure cloud basée sur des conteneurs.

Compétences acquises :

• Construire un cloud axé sur la virtualisation
• Expérience pratique avec le cloud open source.
• Utilisation d'OpenNebula
• Docker

Résumé

Voici un aperçu de tous les projets présentés ci-dessus et de la manière dont ils peuvent s'intégrer dans votre propre plan d'apprentissage.

Conclusion

Nous avons vu qu'il existe de nombreux projets pour vous initier au cloud computing. Toutes ces options sont excellentes pour constituer un portefeuille dans le domaine du cloud computing. Assurez-vous de bien comprendre chaque projet et d'être en mesure d'en parler avec assurance afin de démontrer votre expertise. Veillez à approfondir vos connaissances sur les principes fondamentaux et les certifications potentielles. Voici quelques ressources pour commencer :

• Les 5 meilleures certifications en matière de cloud
• Certification Google Cloud
• Les 12 meilleurs projets AWS