सभी स्तरों के लिए टॉप 8 क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स

संगठन अपने आईटी संसाधनों को क्लाउड पर स्थानांतरित कर रहे हैं, जिससे क्लाउड कंप्यूटिंग का विकास हो रहा है। उद्देश्य है कि AWS, GCP और Azure जैसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर संगठनों की आवश्यकताओं से जुड़े समाधान बनाए जाएँ। परिणामस्वरूप, क्लाउड वातावरण के ज्ञान वाले तकनीकी पेशेवरों, जैसे क्लाउड इंजीनियरों, की मांग बढ़ रही है।

इन क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स के साथ अपने कौशल विकसित करें और क्लाउड कंप्यूटिंग में करियर की शुरुआत करें। यदि आप इस क्षेत्र में नए हैं, तो हमारा Understanding Cloud Computing कोर्स देखें और क्लाउड इंजीनियर कैसे बनें पर हमारी गाइड पढ़ें।

क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स पर काम क्यों करें?

क्लाउड एक जटिल इकोसिस्टम हो सकता है, जिसे पूरी तरह समझने के लिए प्रत्यक्ष अनुभव ज़रूरी है। हाथों-हाथ अनुभव प्राप्त करना यह सीखने का सबसे अच्छा तरीका है कि क्लाउड वातावरण कैसे काम करते हैं। इसलिए क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स होना महत्वपूर्ण है। आप अनुभव हासिल करते हैं और ऐसा कुछ बनाते हैं जिसका उपयोग अपनी नौकरी खोज प्रक्रिया के दौरान किया जा सकता है।

शुरुआती (Beginner) क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स

ये शुरुआती प्रोजेक्ट्स आपको सरल कार्यों के लिए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग शुरू करने में मदद करेंगे। इनका फोकस उन चीज़ों पर है जो सामान्यतः ऑन-प्रिमाइसेज़ की जाती हैं, जैसे क्लाउड में एक वेबसाइट होस्ट करना।

1. स्टैटिक वेबसाइट होस्टिंग

किसी क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर वेबसाइट होस्ट करना एक बुनियादी प्रोजेक्ट है जो क्लाउड की मूल समझ को दर्शाता है। इससे आप समझते हैं कि पारंपरिक आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर की जगह लेने में क्लाउड कंप्यूटिंग की क्या भूमिका है, साथ ही आपको क्लाउड की कई विशेषताओं से परिचय मिलता है।

संसाधन:

फॉलो करने के लिए एक बढ़िया गाइड है DataCamp पर AWS के शीर्ष प्रोजेक्ट्स। यदि आप AWS में नए हैं, तो पहले Introduction to AWS कोर्स लेने पर विचार करें ताकि AWS प्लेटफ़ॉर्म के साथ कुछ अनुभव मिल सके। ये दोनों मिलकर आपके पहले क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट के लिए अच्छी शुरुआत देंगे!

सीखे जाने वाले कौशल:

• वेब होस्टिंग के लिए AWS का उपयोग
• बेसिक HTML और वेबसाइट डिज़ाइन
• मूलभूत AWS

2. सर्वरलेस ईमेल/SMS एप्लिकेशन

अगला कदम है उपयोगकर्ताओं के साथ इंटरैक्ट करने के लिए क्लाउड का उपयोग करना। एक आम सुविधा है फॉर्म भरने के बाद ग्राहकों से संपर्क करने की क्षमता। यह प्रमोशन्स, कन्फर्मेशन या आरक्षण के लिए हो सकता है। क्लाउड के साथ, हम यह सब एक API कनेक्शन के माध्यम से प्रबंधित कर सकते हैं। सामान्य लक्ष्य है कि क्लाउड सेवा पर एक स्टैटिक वेबसाइट होस्ट की जाए, जो फिर जानकारी अन्य क्लाउड कम्पोनेंट्स के साथ साझा करे और वे संबंधित ईमेल या SMS भेजें।

cloudisfree से: एक सर्वरलेस ईमेल/SMS एप्लिकेशन का संभावित फ्लो डायग्राम

संसाधन:

एक बढ़िया स्रोत है cloudisfree, जहाँ वे सर्वरलेस सेंडिंग एप्लिकेशन की प्रक्रिया से आपको गुज़ारते हैं। यह भी Amazon AWS का उपयोग करता है और यदि आपने सफलतापूर्वक एक डायनेमिक वेबसाइट बनाई है, तो इसे अपने पिछले प्रोजेक्ट में जोड़ना सरल होना चाहिए। यह AWS Cloud and Technology Services कोर्स के साथ अपने AWS कौशल को और मजबूत करने का अच्छा समय भी है।

सीखे जाने वाले कौशल:

• AWS Lambda
• API Gateway
• AWS Step Functions
• फंक्शन्स बनाने के लिए Python कौशल
• वेबसाइट इंटरैक्टिविटी के लिए HTML और JSON

मध्यवर्ती (Intermediate) क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स

अब जबकि आपको क्लाउड की बुनियादी समझ है, तो कुछ और व्यवहारिक अनुप्रयोगों के साथ इसे अगले स्तर पर ले चलें। इन प्रोजेक्ट्स में, हम आपके सीखे हुए नींव वाले कौशलों का विस्तार करेंगे। अब आप आधुनिक आर्किटेक्चर का पालन करते हुए प्रोडक्शन-रेडी क्लाउड एप्लिकेशन बनाने के लिए क्लाउड का उपयोग करने में सक्षम होने चाहिए।

3. क्लाउड में डेटा एनालिटिक्स

क्लाउड कंप्यूटिंग का बढ़ता हिस्सा डेटा एनालिटिक्स को समर्पित हो रहा है। जैसे-जैसे डेटा वॉल्यूम बढ़ते हैं, संगठन अपने डेटा से उत्तर पाने के लिए क्लाउड-आधारित डेटा समाधानों पर अधिक निर्भर हो रहे हैं। एक क्लाउड इंजीनियर के रूप में, आपके पास क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते हुए कुछ स्वचालित एनालिटिक्स बनाने का अवसर है। स्केलेबिलिटी के कारण, क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स समाधानों को बढ़ती मांग के साथ आसानी से स्केल किया जा सकता है। इस प्रोजेक्ट में, आप डेटा स्टोरेज से लेकर डेटा एनालिटिक्स तक एंड-टू-एंड डिप्लॉयमेंट का अभ्यास करेंगे। इस तरह, आप पूरी तरह समझेंगे कि डेटा क्लाउड में कैसे प्रवेश करता है और उत्तरों में कैसे बदलता है।

संसाधन:

Azure Synapse के साथ शुरुआत पर हमारी गाइड देखें। यदि आपके पास Azure का अधिक अनुभव नहीं है, तो मैं पहले Understanding Microsoft Azure कोर्स देखने और Microsoft के क्लाउड समाधान Azure पर कुछ लेख पढ़ने की सलाह देता हूँ। इसका मार्केट शेयर बढ़ रहा है और कुछ बाज़ारों में यह AWS और GCP की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है।

सीखे जाने वाले कौशल:

• Azure Storage की मूल बातें
• Azure Synapse
• क्लाउड में डेटा एनालिटिक्स

4. 3-टियर वेब ऐप

यह एक स्टैटिक वेबसाइट से प्राकृतिक उन्नति है। आप क्लाउड की बेहतरीन विशेषताओं का उपयोग करते हुए अधिक जटिल वेबसाइट आर्किटेक्चर बनाते हैं। एक 3-टियर वेब ऐप वेब, एप्लिकेशन और डेटा टियर को अलग करता है। वेब लेयर यूज़र इंटरफ़ेस पर केंद्रित होती है, एप्लिकेशन लेयर बैकएंड पर, और डेटा लेयर डेटा स्टोरेज पर। यह इसलिए अच्छा है क्योंकि हर भाग को स्वतंत्र रूप से स्केल किया जा सकता है और प्रत्येक कॉम्पोनेंट के लिए अलग सुरक्षा संभव है। 

क्लाउड में 3-टियर वेब ऐप बनाना यह समझने की मांग करता है कि प्रत्येक लेयर के लिए कौन-से क्लाउड प्रोडक्ट सबसे उपयुक्त हैं और उन्हें एकल सेवा में कैसे जोड़ा जाए।

स्रोत AWS दस्तावेज़: थ्री-टियर वेब ऐप के लिए आर्किटेक्चर डायग्राम

संसाधन:

सुनिश्चित करें कि आपको क्लाउड की बुनियादी बातों की अच्छी समझ है। इस गाइड के साथ आगे बढ़ें: 3-टियर वेब एप्लिकेशन बनाना ताकि आप इस अधिक जटिल प्रोजेक्ट का निर्माण कर सकें। यदि आपने पहले कभी वेब ऐप नहीं बनाया है, तो Bokeh का उपयोग करते हुए यह Python वेब ऐप जैसा कुछ बनाने पर विचार करें। UI को वेब लेयर में और डेटा प्रोसेसिंग को एप्लिकेशन लेयर में अलग करने की कोशिश करें।

सीखे जाने वाले कौशल:

• Python वेब ऐप्स
• 3-टियर वेब ऐप
• क्लाउड-आधारित वेब विकास

उन्नत (Advanced) क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोजेक्ट्स

ये उन्नत प्रोजेक्ट्स क्लाउड का पूर्ण सामर्थ्य उपयोग करने पर केंद्रित हैं। ये क्लाउड प्रोडक्ट्स के साथ एंड-प्रोडक्ट्स और उन्नत तकनीकी डेमो बनाने पर ध्यान देते हैं।  

5. सर्वरलेस मशीन लर्निंग

क्लाउड कंप्यूटिंग का एक अहम उद्देश्य कंपनियों की मशीन लर्निंग क्षमताओं का विस्तार करना रहा है। मशीन लर्निंग को बहुत अधिक कंप्यूटेशनल पावर की आवश्यकता होती है, जिसके लिए बहुत सारे ऑन-प्रिमाइसेज़ सर्वर चाहिए होंगे। सभी कंपनियों के पास इतना इन्फ्रास्ट्रक्चर खरीदने के लिए भौतिक स्थान या संसाधन नहीं होते। 

क्लाउड की बदौलत, कंपनियाँ AWS Lambda या GCS BigQuery जैसे क्लाउड प्रोडक्ट्स का उपयोग कर सर्वरलेस मशीन लर्निंग कर सकती हैं। सर्वरलेस मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाना आपके आधुनिक रुझानों के ज्ञान और क्लाउड के साथ उन्नत कौशल को दर्शाता है।

संसाधन:

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए क्लाउड आर्किटेक्चर की ठोस समझ सुनिश्चित करें। इसके बाद आप AWS की सर्वरलेस इमेज प्रोसेसिंग गाइड से शुरुआत कर सकते हैं। यह विशेष प्रोजेक्ट इमेज प्रोसेसिंग (विशेषकर फेसियल रिकग्निशन) के लिए Amazon Rekognition का उपयोग करने पर केंद्रित है। AWS Step Functions पर यह ट्यूटोरियल ज़रूर आज़माएँ, क्योंकि इस प्रोजेक्ट में इनका व्यापक उपयोग होता है। कुछ अन्य AWS प्रोडक्ट्स जैसे AWS Lambda, DynamoDB और EventBridge जोड़ें, और आपके पास एक सम्पूर्ण इमेज रिकग्निशन प्रोजेक्ट होगा!

सीखे जाने वाले कौशल:

• सर्वरलेस मशीन लर्निंग
• AWS Rekognition
• AWS Lambda
• AWS Step Functions
• AWS DynamoDB
• AWS EventBridge

6. क्लाउड-आधारित चैटबॉट

जैसे-जैसे अधिक लोग शॉपिंग और बैंकिंग जैसी सेवाओं के लिए ऑनलाइन जा रहे हैं, वेब-आधारित कस्टमर सर्विस और भी महत्वपूर्ण हो गई है। कंपनियाँ ओवरहेड कम करने और सरल सवालों में मदद के लिए एआई चैटबॉट्स का उपयोग कर रही हैं। तेज़ी से स्केल करने की क्षमता के कारण, ग्राहक अपने समस्याओं के उत्तर तलाशते समय न्यूनतम देरी का सामना करेंगे। इससे कंपनियों को आवश्यक कस्टमर सर्विस एजेंटों की संख्या कम करने और प्रतीक्षा समय घटाने में मदद मिलती है। Amazon Lex जैसे आसानी से डिप्लॉय होने वाले प्रोडक्ट्स की बदौलत अभ्यास करने के लिए कई विकल्प मौजूद हैं।

संसाधन:

डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए क्लाउड आर्किटेक्चर और एआई के लिए इसके लाभों की ठोस समझ सुनिश्चित करें। Amazon Amazon Lex के साथ तेज़ी से शुरुआत करने के लिए एक सरल गाइड प्रदान करता है। चीज़ों को सरल रखने के लिए, यह प्रोजेक्ट एक सरल वेब टेम्पलेट हेतु Amazon CloudFormation का उपयोग करता है। यह डिप्लॉयमेंट सीधे-सीधे होना चाहिए क्योंकि यह ऊपर दिए गए सर्वरलेस मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट में उपयोग किए गए कई कौशलों पर आधारित है।

सीखे जाने वाले कौशल:

• क्लाउड चैटबॉट
• क्लाउड पर एआई
• Amazon Lex

क्लाउड कंप्यूटिंग ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स

अंत में, हमारे पास कुछ प्रोजेक्ट्स हैं जो ओपन-सोर्स क्लाउड पर केंद्रित हैं। ये ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स आपको कुछ हद तक शून्य से और अधिक कस्टमाइज़ेबल तरीके से क्लाउड वातावरण बनाने देते हैं। ये प्रोजेक्ट्स दर्शाएँगे कि आप यह पूरी तरह समझते हैं कि सर्वर और सिक्योरिटी से लेकर एंड-यूज़र कनेक्शन तक क्लाउड सिस्टम कैसे निर्मित किए जाते हैं।

7. OpenStack

OpenStack बड़े ओपन-सोर्स क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म्स में से एक है। यह उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके पूरी तरह कस्टम क्लाउड स्टैक्स बनाने देता है। ओपन-सोर्स होने का मतलब यह नहीं कि यह सक्षम नहीं है। Rakuten, T-Mobile और Target जैसी बड़ी कंपनियों ने अपने ऑपरेशन्स चलाने के लिए OpenStack में कस्टम कॉम्पोनेंट्स बनाए हैं। इस टेक स्टैक को सीखना अत्यंत मूल्यवान सिद्ध हो सकता है।

संसाधन:

OpenStack का उपयोग कैसे करें इस पर बहुत से संसाधन उपलब्ध हैं। शुरुआत करें OpenStack की डॉक्यूमेंटेशन पढ़कर—कैसे OpenStack प्राप्त करें और कुछ ट्रेनिंग लें। YouTube पर कुछ वीडियो देखें और OpenStack के साथ बेसिक स्टार्ट गाइड्स पढ़ें। यह DataCamp पर Cloud Computing कोर्स की समीक्षा करने का भी अच्छा अवसर है ताकि क्लाउड की बुनियादी इन्फ्रास्ट्रक्चर की बातें दोहराई जा सकें।

सीखे जाने वाले कौशल:

• शुरू से क्लाउड बनाना
• ओपन-सोर्स क्लाउड प्रोजेक्ट्स
• OpenStack का उपयोग

8. OpenNebula

OpenStack का एक विकल्प है OpenNebula। यह प्रोजेक्ट वर्चुअल मशीनों और कंटेनर्स के प्रबंधन के साधन के रूप में अधिक मोनोलिथिक सिंगल-सर्वर आर्किटेक्चर पर केंद्रित है। यह त्वरित डिप्लॉयमेंट और सहज सेट-अप के साथ कस्टम क्लाउड लगाने का सरल तरीका है। यदि आप अपने क्लाउड की नींव के रूप में हाइपरवाइज़र्स और वर्चुअल कंटेनर्स का उपयोग करना चाहते हैं, तो OpenNebula बेहतरीन विकल्प है।

संसाधन:

OpenNebula, OpenStack की तुलना में थोड़ा कम लोकप्रिय है, इसलिए संसाधन ढूँढना थोड़ा चुनौतीपूर्ण हो सकता है। OpenNebula डॉक्स इस टूल की बुनियादें सीखते हुए जल्दी से सेट-अप और रनिंग होने के लिए बढ़िया शुरुआती बिंदु हैं। इसके बाद Docker पर कोर्स करें, और आप कंटेनर-आधारित क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने की राह पर अच्छी तरह आगे बढ़ेंगे।

सीखे जाने वाले कौशल:

• वर्चुअलाइज़ेशन पर केंद्रित क्लाउड बनाना
• ओपन-सोर्स क्लाउड के साथ हाथों-हाथ अनुभव
• OpenNebula का उपयोग
• Docker

सार

ऊपर जिन सभी प्रोजेक्ट्स पर हमने चर्चा की है, उन पर एक त्वरित नज़र और कैसे वे आपके सीखने की योजना में फिट हो सकते हैं।

निष्कर्ष

हमने देखा कि क्लाउड कंप्यूटिंग शुरू करने के लिए बहुत से प्रोजेक्ट्स उपलब्ध हैं। ये सभी क्लाउड कंप्यूटिंग में एक पोर्टफोलियो बनाने के बेहतरीन विकल्प हैं। सुनिश्चित करें कि आप हर प्रोजेक्ट को पूरी तरह समझें और उनके बारे में आत्मविश्वास से बात कर सकें ताकि आप अपनी विशेषज्ञता सही मायने में दिखा सकें। बुनियादी बातों और संभावित सर्टिफिकेशन्स पर अपना ज्ञान बढ़ाते रहें। शुरुआत के लिए कुछ संसाधन यहाँ हैं:

• 5 सर्वश्रेष्ठ क्लाउड सर्टिफिकेशन्स
• Google Cloud सर्टिफिकेशन
• टॉप 12 AWS प्रोजेक्ट्स