Sari la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Analiza de supraviețuire în Python

AvansatNivel de competențe
Actualizat 06.2024
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.
Începe cursul gratuit
PythonProbability & Statistics
4 h
16 videoclipuri
48 Exerciții
3,850 XP
5,830
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Cât timp durează până apar simptomele de gripă după expunere? Dar dacă nu știi când au contractat virusul? Influențează salariul și echilibrul dintre viață și muncă viteza cu care angajații părăsesc compania? Multe provocări reale necesită analiza de supraviețuire pentru a estima robust timpul până la un eveniment și pentru a extrage informații utile din distribuțiile timp-eveniment. Acest curs îți prezintă conceptele de bază ale analizei de supraviețuire. Prin exerciții practice, vei învăța cum să calculezi, să vizualizezi, să interpretezi și să compari curbele de supraviețuire folosind modelele Kaplan-Meier, Weibull și Cox PH. La finalul cursului, vei putea modela distribuții de supraviețuire, crea grafice clare ale curbelor de supraviețuire și chiar prezice durate de supraviețuire.

Cerințe prealabile

Introduction to Regression with statsmodels in PythonHypothesis Testing in Python
1

Introducere în analiza de supraviețuire

Ce probleme rezolvă analiza de supraviețuire și ce înseamnă cenzurarea datelor? Vei răspunde la aceste întrebări explorând date specifice analizei de supraviețuire, construind curbe de supraviețuire și realizând estimări de bază ale timpului de supraviețuire.
Începe capitolul
2

Estimarea curbei de supraviețuire

În acest capitol, vei afla cum funcționează modelul Kaplan-Meier și cum să îl ajustezi, vizualizezi și interpretezi. Vei aplica apoi acest model pentru a analiza modul în care variabilele categoriale influențează supraviețuirea și vei învăța cum să îți completezi analiza cu metode de testare a ipotezelor, precum testul log-rank.
Începe capitolul
3

Modelul Weibull

Descoperă cum să modelezi date timp-eveniment cu modele parametrice. Vei învăța cum să utilizezi modelul Weibull și modelul Weibull AFT și ce scopuri diferite servesc. Folosește regresia de supraviețuire pentru a trage concluzii despre modul în care covariatele influențează funcția de supraviețuire și învață cum să selectezi cel mai potrivit model de supraviețuire pentru datele tale.
Începe capitolul
4

Modelul Cox PH

Analiza de supraviețuire în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanță
Înscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Analiza de supraviețuire în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.