After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Testarea ipotezelor îți permite să răspunzi la întrebări despre seturile de date într-un mod statistic riguros. În acest curs, îți vei dezvolta abilitățile analitice în Python pe măsură ce înveți cum și când să folosești teste uzuale precum testele t, testele de proporții și testele chi-pătrat. Lucrând cu date reale – inclusiv feedback-ul utilizatorilor Stack Overflow și date din lanțul de aprovizionare pentru livrări de materiale medicale – vei dobândi o înțelegere profundă a modului în care funcționează aceste teste și a ipotezelor-cheie pe care se bazează. Vei descoperi, de asemenea, cum testele non-parametrice pot depăși limitările testelor clasice de ipoteză.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa dând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipului.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea dând clic pe secțiunea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Fundamentele testării ipotezelor
Cum funcționează testarea ipotezelor și ce probleme poate rezolva? Pentru a afla, vei parcurge fluxul de lucru specific unui test de proporție pentru un singur eșantion. Pe parcurs, vei întâlni concepte importante precum scorurile z, valorile p și erorile de tip fals negativ și fals pozitiv.
- Teste de ipoteză și z-scoruri50 XP
- Utilizările testării A/B50 XP
- Calcularea mediei eșantionului100 XP
- Calcularea unui z-score100 XP
- Valori p50 XP
- Procesele penale și testele de ipoteză50 XP
- Coada stângă, coada dreaptă, două cozi100 XP
- Calcularea valorilor p100 XP
- Semnificație statistică50 XP
- Decizii pe baza valorilor p50 XP
- Calcularea unui interval de încredere100 XP
- Erori de tip I și de tip II100 XP
2
Teste pentru două eșantioane și ANOVA
În acest capitol, vei învăța cum să testezi diferențele dintre mediile a două grupuri folosind teste t și cum să extinzi această abordare la mai mult de două grupuri cu ajutorul testelor ANOVA și al testelor t perechi.
3
Teste de proporții
Acum este momentul să testezi diferențele dintre proporțiile a două grupuri folosind teste de proporții. Prin exerciții practice, vei extinde testele de proporții la mai mult de două grupuri cu ajutorul testelor chi-pătrat de independență și vei reveni la cazul cu un singur eșantion prin testele chi-pătrat de bunătate a ajustării.
4
Teste non-parametrice
În final, vei afla care sunt ipotezele asumate de testele parametrice de ipoteză și vei vedea cum pot fi folosite testele non-parametrice atunci când aceste ipoteze nu sunt îndeplinite.
Testarea ipotezelor în Python
Curs
finalizat
