Sariți la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Testarea ipotezelor în Python

IntermediarNivel de competențe
Actualizat 12.2025
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.
Începe cursul gratuit
PythonProbability & Statistics
4 h
15 videoclipuri
50 Exerciții
3,750 XP
59,101
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Testarea ipotezelor îți permite să răspunzi la întrebări despre seturile de date într-un mod statistic riguros. În acest curs, îți vei dezvolta abilitățile analitice în Python pe măsură ce înveți cum și când să folosești teste uzuale precum testele t, testele de proporții și testele chi-pătrat. Lucrând cu date reale – inclusiv feedback-ul utilizatorilor Stack Overflow și date din lanțul de aprovizionare pentru livrări de materiale medicale – vei dobândi o înțelegere profundă a modului în care funcționează aceste teste și a ipotezelor-cheie pe care se bazează. Vei descoperi, de asemenea, cum testele non-parametrice pot depăși limitările testelor clasice de ipoteză.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa dând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipului. Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse. Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea dând clic pe secțiunea CPE credits din dreapta.

Cerințe prealabile

Sampling in Python
1

Hypothesis Testing Fundamentals

How does hypothesis testing work and what problems can it solve? To find out, you’ll walk through the workflow for a one sample proportion test. In doing so, you'll encounter important concepts like z-scores, p-values, and false negative and false positive errors.
Începe capitolul
2

Two-Sample and ANOVA Tests

In this chapter, you’ll learn how to test for differences in means between two groups using t-tests and extend this to more than two groups using ANOVA and pairwise t-tests.
Începe capitolul
3

Proportion Tests

Now it’s time to test for differences in proportions between two groups using proportion tests. Through hands-on exercises, you’ll extend your proportion tests to more than two groups with chi-square independence tests, and return to the one sample case with chi-square goodness of fit tests.
Începe capitolul
Testarea ipotezelor în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Testarea ipotezelor în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.