Python 中的生存分析

接触流感后症状多久会出现？如果不知道人们何时感染，又该怎么办？薪资和工作与生活的平衡是否会影响员工离职的速度？许多真实问题需要通过生存分析来稳健地估计事件发生时间，从事件时间分布中提炼洞见。本课程将带您了解生存分析的基本概念。通过动手练习，您将学习如何使用 Kaplan-Meier、Weibull 和 Cox PH 模型来计算、可视化、解释并比较生存曲线。完成课程后，您将能够建模生存分布，绘制美观的生存曲线图，甚至预测生存时长。