After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Hoe lang duurt het voordat griepsymptomen verschijnen na blootstelling? En wat als je niet weet wanneer mensen het virus hebben opgelopen? Beïnvloeden salaris en werk-privébalans de snelheid van personeelsverloop? Voor veel vraagstukken heb je survivalanalyse nodig om de tijd tot een gebeurtenis robuust te schatten, zodat je inzicht krijgt uit tijd-tot-gebeurtenisverdelingen. Deze cursus introduceert de basisconcepten van survivalanalyse. Met praktische oefeningen leer je overlevingscurves berekenen, visualiseren, interpreteren en vergelijken met Kaplan-Meier-, Weibull- en Cox PH-modellen. Aan het einde van deze cursus kun je overlevingsverdelingen modelleren, mooie grafieken van overlevingscurves maken en zelfs overlevingsduur voorspellen.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot survivalanalyse
Welke problemen lost survivalanalyse op en wat is censurering? Je beantwoordt deze vragen terwijl je survivalanalyse-data verkent, overlevingscurves bouwt en basale schattingen van overlevingstijd maakt.
- Wat is survivalanalyse?50 XP
- Welke problemen lost survivalanalyse op?100 XP
- Kies de juiste data voor survival-analyse50 XP
- Waarom survivalanalyse gebruiken?50 XP
- Bepaal het type censurering50 XP
- Gecensureerde gegevens preprocessen100 XP
- Eerste blik op gecensureerde data100 XP
- Je eerste overlevingscurve!50 XP
- Teken een overlevingscurve100 XP
- Leve de democratie!100 XP
2
Schatten van overlevingscurves
In dit hoofdstuk leer je hoe het Kaplan-Meier-model werkt en hoe je het kunt fitten, visualiseren en interpreteren. Vervolgens pas je dit model toe om te onderzoeken hoe categorische variabelen de overleving beïnvloeden en leer je je analyse aan te vullen met hypothesetoetsen zoals de log-ranktest.
3
Het Weibull-model
Ontdek hoe je tijd-tot-gebeurtenisdata modelleert met parametrische modellen. Leer hoe je het Weibull-model en het Weibull AFT-model gebruikt en welke verschillende doelen ze dienen. Gebruik survivalregressie om af te leiden hoe covariaten de overlevingsfunctie beïnvloeden en leer hoe je het beste survivalmodel voor je gegevens kiest.
4
Het Cox PH-model
Nog een hoofdstuk, nog een model! In dit laatste hoofdstuk leer je over de proportional hazards-aanname en de rol die deze speelt bij het fitten en interpreteren van het Cox Proportional Hazards-model. Je leert ook hoe je met het Cox Proportional Hazards-model de overlevingstijden van nieuwe proefpersonen voorspelt.
Survivalanalyse in Python
Cursus
voltooid
