After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Acesta este un curs de introducere în limbajul de programare R, axat pe un set puternic de instrumente cunoscut sub numele de Tidyverse. Vei învăța procesele interconectate de manipulare și vizualizare a datelor folosind instrumentele dplyr și ggplot2. Vei manipula date prin filtrare, sortare și rezumare a unui set de date real cu informații istorice despre țări, pentru a răspunde unor întrebări exploratorii. Apoi vei învăța să transformi aceste date procesate în grafice liniare, grafice cu bare, histograme și altele, folosind pachetul ggplot2. Vei descoperi valoarea analizei exploratorii a datelor și puterea instrumentelor Tidyverse. Acest curs este potrivit pentru cei care nu au experiență anterioară în R și doresc să realizeze analize de date.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipurilor.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Manipularea datelor
În acest capitol, vei învăța să faci trei lucruri cu un tabel: să filtrezi anumite observații, să le ordonezi într-un mod dorit și să folosești mutate pentru a adăuga sau modifica o coloană. Vei vedea cum fiecare dintre acești pași îți permite să răspunzi la întrebări despre datele tale.
- Setul de date gapminder50 XP
- Încărcarea pachetelor gapminder și dplyr100 XP
- Înțelegerea unui cadru de date50 XP
- Verbul filter50 XP
- Filtrarea pentru un singur an100 XP
- Filtrare după o țară și un an100 XP
- Verbul arrange50 XP
- Ordonarea observațiilor după speranța de viață100 XP
- Filtrare și sortare100 XP
- Verbul mutate50 XP
- Utilizarea funcției mutate pentru a modifica sau crea o coloană100 XP
- Combinarea funcțiilor filter, mutate și arrange100 XP
2
Vizualizarea datelor
De multe ori, un grafic este cel mai bun mod de a înțelege și prezenta date. În acest capitol, vei dobândi competențele esențiale de vizualizare a datelor folosind pachetul ggplot2 și vei vedea cum pachetele dplyr și ggplot2 lucrează împreună pentru a crea grafice informative.
3
Grupare și rezumare
Până acum ai răspuns la întrebări despre perechi individuale țară-an, dar poate te interesează și agregări ale datelor, cum ar fi speranța de viață medie a tuturor țărilor pentru fiecare an. Aici vei învăța să folosești verbele group by și summarize, care condensează seturi mari de date în rezumate ușor de gestionat.
4
Tipuri de vizualizări
În acest capitol, vei învăța să creezi grafice liniare, grafice cu bare, histograme și boxplot-uri. Vei vedea cum fiecare tip de grafic necesită metode diferite de manipulare și pregătire a datelor și vei înțelege rolul distinct pe care îl joacă fiecare în analiza datelor.
R
Introducere în Tidyverse
Curs
finalizat
