Sariți la conținutul principal

Curs

Introducere în Tidyverse

De bazăNivel de competențe

Actualizat 12.2025

Începe să explorezi și să vizualizezi propriile date cu tidyverse, o colecție puternică și populară de instrumente de data science în R.

Începe cursul gratuit

RProgramming

4 h

16 videoclipuri

50 Exerciții

4,150 XP

380K+

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Acesta este un curs de introducere în limbajul de programare R, axat pe un set puternic de instrumente cunoscut sub numele de Tidyverse. Vei învăța procesele interconectate de manipulare și vizualizare a datelor folosind instrumentele dplyr și ggplot2. Vei manipula date prin filtrare, sortare și rezumare a unui set de date real cu informații istorice despre țări, pentru a răspunde unor întrebări exploratorii. Apoi vei învăța să transformi aceste date procesate în grafice liniare, grafice cu bare, histograme și altele, folosind pachetul ggplot2. Vei descoperi valoarea analizei exploratorii a datelor și puterea instrumentelor Tidyverse. Acest curs este potrivit pentru cei care nu au experiență anterioară în R și doresc să realizeze analize de date.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în colțul din stânga jos al videoclipurilor. Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse. Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe notificarea CPE credits din dreapta.

Cerințe prealabile

Nu există condiții prealabile pentru acest curs

1

Data wrangling

In this chapter, you'll learn to do three things with a table: filter for particular observations, arrange the observations in a desired order, and mutate to add or change a column. You'll see how each of these steps allows you to answer questions about your data.

The gapminder dataset

Loading the gapminder and dplyr packages

Understanding a data frame

The filter verb

Filtering for one year

Filtering for one country and one year

The arrange verb

Arranging observations by life expectancy

Filtering and arranging

The mutate verb

Using mutate to change or create a column

Combining filter, mutate, and arrange

Începe capitolul

2

Data visualization

Often a better way to understand and present data as a graph. In this chapter, you'll learn the essential skills of data visualization using the ggplot2 package, and you'll see how the dplyr and ggplot2 packages work closely together to create informative graphs.

Visualizing with ggplot2

Variable assignment

Comparing population and GDP per capita

Comparing population and life expectancy

Putting the x-axis on a log scale

Putting the x- and y- axes on a log scale

Additional aesthetics

Adding color to a scatter plot

Adding size and color to a plot

Creating a subgraph for each continent

Faceting by year

Începe capitolul

3

Grouping and summarizing

So far you've been answering questions about individual country-year pairs, but you may be interested in aggregations of the data, such as the average life expectancy of all countries within each year. Here you'll learn to use the group by and summarize verbs, which collapse large datasets into manageable summaries.

The summarize verb

Summarizing the median life expectancy

Summarizing the median life expectancy in 1957

Summarizing multiple variables in 1957

The group_by verb

Summarizing by year

Summarizing by continent

Summarizing by continent and year

Visualizing summarized data

Visualizing median life expectancy over time

Visualizing median GDP per capita per continent over time

Comparing median life expectancy and median GDP per continent in 2007

Începe capitolul

4

Types of visualizations

In this chapter, you'll learn how to create line plots, bar plots, histograms, and boxplots. You'll see how each plot requires different methods of data manipulation and preparation, and you’ll understand how each of these plot types plays a different role in data analysis.

Visualizing median GDP per capita over time

Visualizing median GDP per capita by continent over time

Visualizing median GDP per capita by continent

Visualizing GDP per capita by country in Oceania

Visualizing population

Visualizing population with x-axis on a log scale

Comparing GDP per capita across continents

Adding a title to your graph

Începe capitolul

Introducere în Tidyverse

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în Tidyverse astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.