Tutoriale de analiză a datelor

Află ce este reversionarea către medie, cum să identifici comportamentul de revenire la medie în date de tip serie temporală și cum este folosit conceptul în statistică, tranzacționare și finanțe cantitative.

Află diferența dintre variabilele exogene și endogene, de ce endogenitatea contează pentru inferența cauzală și regresie și cum să identifici și să abordezi variabilele endogene.

Descoperă cum corelația rangului lui Spearman surprinde relații care se curbează, intră pe platou sau își schimbă ritmul, în loc să urmeze o linie dreaptă. Învață să o calculezi, interpretezi și aplici în Python, R și Excel.

Află ce este o diagramă a reziduurilor, cum interpretezi tiparele frecvente și cum diagramele reziduurilor te ajută să identifici neliniaritatea, eteroscedasticitatea, outlierii și alte probleme de regresie.

Ridicarea la pătrat în Python e ușoară: folosește operatorul încorporat ** sau încearcă NumPy, pow(), math.pow(), operatori pe biți și alte funcții pentru soluții mai flexibile.

Învață cum să folosești funcția SQL REPLACE() pentru a găsi și înlocui subșiruri în baza ta de date. Acoperă sintaxa, sensibilitatea la majuscule, eliminarea caracterelor, gestionarea NULL și sfaturi de performanță.

Află cum să rotunjești un număr la două zecimale în Python folosind round(), f-strings, format(), modulul decimal, NumPy și altele — cu un tabel comparativ al metodelor.

Stăpânește operatorii de mulțimi în SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT și EXCEPT. Învață regulile de sintaxă, vezi exemple practice și înțelege când să folosești fiecare operator.

Descoperă cum să scrii funcții Python reutilizabile și eficiente. Stăpânește parametrii, instrucțiunile return și subiecte avansate precum funcțiile lambda. Organizează-ți mai bine codul cu main() și alte bune practici.