Tutoriale de analiză a datelor

Află diferența dintre variabilele exogene și endogene, de ce endogenitatea contează pentru inferența cauzală și regresie și cum să identifici și să abordezi variabilele endogene.

Descoperă cum corelația rangului lui Spearman surprinde relații care se curbează, intră pe platou sau își schimbă ritmul, în loc să urmeze o linie dreaptă. Învață să o calculezi, interpretezi și aplici în Python, R și Excel.

Află ce este o diagramă a reziduurilor, cum interpretezi tiparele frecvente și cum diagramele reziduurilor te ajută să identifici neliniaritatea, eteroscedasticitatea, outlierii și alte probleme de regresie.

Învață cum să folosești funcția SQL REPLACE() pentru a găsi și înlocui subșiruri în baza ta de date. Acoperă sintaxa, sensibilitatea la majuscule, eliminarea caracterelor, gestionarea NULL și sfaturi de performanță.

Ridicarea la pătrat în Python e ușoară: folosește operatorul încorporat ** sau încearcă NumPy, pow(), math.pow(), operatori pe biți și alte funcții pentru soluții mai flexibile.

Află cum să rotunjești un număr la două zecimale în Python folosind round(), f-strings, format(), modulul decimal, NumPy și altele — cu un tabel comparativ al metodelor.

Stăpânește operatorii de mulțimi în SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT și EXCEPT. Învață regulile de sintaxă, vezi exemple practice și înțelege când să folosești fiecare operator.

Descoperă cum să scrii funcții Python reutilizabile și eficiente. Stăpânește parametrii, instrucțiunile return și subiecte avansate precum funcțiile lambda. Organizează-ți mai bine codul cu main() și alte bune practici.