Tutoriale AI

Construiește un agent Python cu Gemini 4 Argon, function calling și profilare, apoi verifică-i patch-urile cu teste ascunse, benchmark-uri și costul API.

Află cum Mercury 3 folosește generarea bazată pe difuzie pentru a construi un asistent de analiză a incidentelor, a vizualiza stările de rafinare și a compara efortul de raționare scăzut vs. ridicat.

Folosește Meta Muse Wonder și API-ul web Olostep pentru a verifica afirmații medicale, a explica raționamentul și a arăta sursele dovezilor.

Un ghid practic de configurare Meta Muse pentru începători. Învață cum să setezi permisiunile, să conectezi uneltele, să definești o sarcină pe care agentul chiar o poate termina și să citești jurnalul Activity ca să știi ce a făcut înainte să ai încredere în rezultat.

Modelele de decizie punctează un set fix de răspunsuri în loc să scrie text. Vezi cum funcționează, cum se compară Jev și ce au descoperit testele independente.

Învață cum să instalezi Paperclip pe Windows cu MiMo-V2.6-Pro și să creezi o echipă AI autonomă care planifică, deleagă și gestionează proiecte dintr-un singur dashboard.

Un tutorial practic de evaluare RAG în Python. Construiește un set de date de evaluare, punctează-l cu cele 4 metrici de bază Ragas, leagă o poartă de calitate în CI, generează întrebări de test sintetice și urmărește scorurile pe commit-uri ca să poți deosebi un eșec de regăsire de un eșec de generare înainte ca utilizatorii tăi să le vadă.

Urmează acest tutorial OpenAI Agents API Computer Use ca să construiești un agent QA în Python care testează un checkout într-un browser găzduit și retestează remedierea în aceeași sesiune.

Un tutorial practic despre pluginurile Claude Cowork: instalează pluginul Data de la Anthropic, conectează un depozit și rulează un slash command, personalizează pluginul pentru propriile tale tabele și creează de la zero un plugin complet de raport săptămânal, cu fiecare fișier arătat.

Rulează local un model MoE uriaș combinând VRAM-ul GPU, RAM-ul sistemului, SGLang și KTransformers pentru inferență eterogenă CPU-GPU.

Învață cum să folosești API-ul Claude Sonnet 5.5 în Python. Construiește un agent de reconciliere care obține acces la scriere la mijlocul conversației, apoi testează dacă efortul mai mare schimbă rezultatul.

Construiește un agent AI pentru răspuns la incidente cu GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API și un sandbox găzduit pentru a investiga incidente, a rula verificări și a genera rapoarte structurate.