Danh mục
Chủ đề
Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu
Khám phá các công cụ và phương pháp mới nhất giúp bạn phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Các hướng dẫn phân tích dữ liệu của chúng tôi sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng.
Chủ đề khác:
Đào tạo 2 người trở lên?Thử DataCamp for Business
Phân tích ca từ với NLP & Máy học bằng R
Khám phá ca từ trong âm nhạc của Prince với R: dùng khai phá văn bản và Phân tích Khám phá Dữ liệu (EDA) để soi chiếu sự nghiệp của The Artist.
Debbie Liske
7 tháng 10, 2026
Hướng dẫn các tính năng phân tích nâng cao trong Power BI
Khám phá cách khiến báo cáo Power BI sâu sắc, nhiều thông tin và tương tác hơn với hướng dẫn về các tính năng phân tích nâng cao này.
Joleen Bothma
5 tháng 10, 2026
Hướng dẫn Alteryx: Tài liệu thực hành toàn diện cho phân tích dữ liệu
Khám phá hướng dẫn Alteryx chi tiết của chúng tôi và tìm hiểu cách công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ này có thể thay đổi trải nghiệm xử lý dữ liệu của bạn. Tài liệu này bao gồm mọi thứ từ cài đặt đến tự động hóa workflow nâng cao trong Alteryx, là nguồn tham khảo hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu lẫn các chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm.
Kurtis Pykes
5 tháng 10, 2026
Cách tạo lịch khấu hao trong Excel: Các bước được giải thích
Xây dựng theo dõi trả nợ chính xác trong Excel với công thức và phép tính rõ ràng. Tạo lịch khấu hao toàn diện để hình dung cách các khoản thanh toán giảm nợ theo thời gian và lập kế hoạch tài chính tương lai.
Vinod Chugani
5 tháng 10, 2026
Phân tích độ phức tạp của mã bằng Python
Làm quen với Phân tích Tiệm cận. Tìm hiểu thêm về độ phức tạp của thuật toán cũng như ký hiệu tiệm cận như Big O, Big θ và Big Ω. Kèm theo các ví dụ về độ phức tạp trong các thuật toán khác nhau.
Saneep Khatri
5 tháng 10, 2026
Giới thiệu về T-test trong Python
Tìm hiểu cách thực hiện t-test trong Python với hướng dẫn này. Hiểu các loại t-test khác nhau - kiểm định một mẫu, kiểm định hai mẫu, kiểm định cặp đôi và kiểm định Welch, và khi nào nên sử dụng chúng.
Vidhi Chugh
5 tháng 10, 2026
Trung bình số học: Công cụ nền tảng cho phân tích dữ liệu
Khám phá vai trò của trung bình số học trong phân tích dữ liệu. Tìm hiểu công thức, ứng dụng, cách so sánh với các loại trung bình và thước đo thống kê khác, và hiểu khi nào mỗi loại hữu ích nhất.
Vinod Chugani
5 tháng 10, 2026
AUC và đường cong ROC trong Machine Learning
Tìm hiểu cách đường cong AUC-ROC đánh giá các mô hình phân loại nhị phân, tập trung vào hiệu năng trên các ngưỡng, đặc biệt trong các tập dữ liệu mất cân bằng. Sử dụng thư viện Python để tính giá trị AUC và so sánh các bộ phân loại trong một quy trình duy nhất.
Vidhi Chugh
5 tháng 10, 2026
Hướng dẫn AWS EC2 cho người mới bắt đầu
Khám phá lý do bạn nên sử dụng Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) và cách bạn có thể thiết lập một môi trường khoa học dữ liệu cơ bản trên phiên bản Windows.
DataCamp Team
5 tháng 10, 2026
Trục và nhãn trong R
Cải thiện biểu đồ trong R với tiêu đề, chú thích văn bản, gán nhãn điểm, vạch chia phụ, đường tham chiếu, trục tùy chỉnh và chú giải biểu đồ.
DataCamp Team
5 tháng 10, 2026
Hướng dẫn SQLite cho người mới bắt đầu
Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu SQLite, từ các lệnh chấm của SQLite đến ví dụ về cách ứng dụng thực tế của chúng bằng giao diện dòng lệnh.
Francisco Javier Carrera Arias
5 tháng 10, 2026
Phân phối Bernoulli: Hướng dẫn đầy đủ kèm ví dụ
Khám phá cách phân phối Bernoulli mô tả các kết quả nhị phân và được ứng dụng từ tung đồng xu đến dự đoán hành vi khách hàng.
Vinod Chugani
5 tháng 10, 2026