Veri Analizi Eğitimleri

Ortalama dönüşün ne olduğunu, zaman serilerinde ortalamaya dönen davranışı nasıl tespit edeceğinizi ve kavramın istatistik, alım satım ve kantitatif finansta nasıl kullanıldığını öğrenin.

Python’da liste nasıl oluşturulur, liste öğeleri nasıl seçilir, append() ile extend() farkı, neden NumPy kullanılmalı ve daha fazlası.

Bu gelişmiş analitik özellikler eğitimiyle Power BI raporlarınızı nasıl daha içgörülü, bilgilendirici ve etkileşimli hale getireceğinizi keşfedin.

Ayrıntılı Alteryx eğitimimize dalın ve bu güçlü veri analitiği aracının veri işleme deneyiminizi nasıl dönüştürebileceğini öğrenin. Bu rehber, Alteryx’te kurulumdan gelişmiş iş akışı otomasyonuna kadar her şeyi kapsar ve hem yeni başlayanlar hem de deneyimli veri profesyonelleri için ideal bir kaynaktır.

Net formüller ve hesaplamalarla Excel'de hassas kredi geri ödeme takibi oluşturun. Ödemelerin zamanla borcunuzu nasıl azalttığını görselleştirmek ve finansal geleceğinizi planlamak için kapsamlı bir amortisman tablosu hazırlayın.

Asimptotik Analize giriş yapın. Algoritma karmaşıklığının yanı sıra Big O, Big θ ve Big Ω gibi asimptotik gösterimler hakkında bilgi edinin. Farklı algoritmalarda karmaşıklık örnekleriyle birlikte.

Bu eğitimle Python’da t-testlerini nasıl uygulayacağınızı öğrenin. Tek örneklem testi, iki örneklem testi, eşleştirilmiş t-testi ve Welch testi gibi farklı t-testi türlerini ve ne zaman kullanılacaklarını anlayın.

Aritmetik ortalamanın veri analizindeki rolünü keşfedin. Formülünü, kullanım alanlarını ve diğer ortalamalar ile istatistiksel ölçülerle nasıl karşılaştırıldığını öğrenin ve her birinin ne zaman en kullanışlı olduğunu anlayın.

AUC-ROC eğrisinin ikili sınıflandırma modellerini, özellikle dengesiz veri kümelerinde, eşikler genelinde performansa odaklanarak nasıl değerlendirdiğini öğrenin. Python’un kütüphanelerini kullanarak AUC değerlerini hesaplayın ve sınıflandırıcıları tek bir iş akışında karşılaştırın.

Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) kullanmanız için nedenleri ve bir Windows örneğinde temel bir veri bilimi ortamını nasıl kurabileceğinizi keşfedin.

R'de grafikleri başlıklar, metin açıklamaları, noktaların etiketlenmesi, küçük çizgi işaretleri, referans çizgileri, özel eksenler ve bir grafik lejantı ile geliştirin.

Komut satırı arayüzünü kullanarak SQLite nokta komutlarından pratik uygulama örneğine kadar SQLite veritabanlarının temellerini öğrenin.