Veri Analizi Eğitimleri

Veritabanınızda alt dizgeleri bulup ikame etmek için SQL REPLACE() fonksiyonunu kullanmayı öğrenin. Sözdizimi, büyük/küçük harf duyarlılığı, karakter kaldırma, NULL yönetimi ve performans ipuçlarını kapsar.

Python’da kare alma kolaydır: Yerleşik ** operatörünü kullanın veya daha esnek çözümler için NumPy, pow(), math.pow(), bit düzeyindeki operatörler ve diğer işlevleri deneyin.

Python'da bir sayıyı round(), f-string'ler, format(), decimal modülü, NumPy ve daha fazlasını kullanarak iki ondalık basamağa nasıl yuvarlayacağınızı öğrenin — yöntem karşılaştırma tablosuyla birlikte.

SQL küme işleçlerine hâkim olun: UNION, UNION ALL, INTERSECT ve EXCEPT. Söz dizimi kurallarını öğrenin, pratik örnekleri görün ve her işleci ne zaman kullanacağınızı anlayın.

Yeniden kullanılabilir ve verimli Python fonksiyonlarını nasıl yazacağınızı keşfedin. Parametreleri, return deyimini ve lambda gibi ileri konuları öğrenin. Kodunuzu main() ve diğer en iyi uygulamalarla daha iyi organize edin.

Python'da ydata-profiling kütüphanesini kullanarak çok sayıda özelliğe sahip veri kümeleri için ayrıntılı raporlar oluşturmayı öğrenin.

Google Sheets’te VLOOKUP() kullanarak büyük veri kümelerinde saniyeler içinde arama yapmayı, bulmayı ve veri çekmeyi öğrenin.

Excel’de iki sütunu & ampersand işlecini veya özel bir ayırıcıyla CONCAT() işlevini kullanarak birleştirin. Ya da boş hücreleri yok saymanıza olanak tanıyan TEXTJOIN()’u kullanın.

Makine öğrenmesinde veri ön işleme için normalize etme ve standartlaştırmanın temel farklarını, kullanım alanlarını ve uygulamasını keşfedin.

Windows, macOS ve Linux'ta Pip ve Python'u nasıl yükselteceğinize dair adım adım talimatlarımızı okuyun. Ortamınızı güncel ve uyumlu tutun.

Tek bir formülde karmaşık ölçütleri nasıl ele alacağınızı keşfedin. Raporlamanızı zamandan tasarruf edecek, çabayı azaltacak ve hataları düşürecek şekilde geliştirin.

Bu eğitimde R'de PCA uygulamayı öğrenin. Veriyi normalize edin, princomp() ile temel bileşenleri hesaplayın ve sonuçları scree plot ve biplot ile görselleştirin.