Tutorial di analisi dei dati

Scopri come creare una lista in Python, selezionare elementi della lista, la differenza tra append() ed extend(), perché usare NumPy e molto altro.

Scopri cos'è la mean reversion, come identificare un comportamento mean-reverting nelle serie temporali e come il concetto viene usato in statistica, trading e finanza quantitativa.

Scopri la regressione logistica, le sue proprietà di base e costruisci un modello di machine learning su un caso reale in Python usando scikit-learn.

Impara a eseguire Exploratory Data Analysis per NLP usando WordCloud in Python.

Stepwise regression automates predictor selection with forward, backward, and bidirectional search, but its simplicity comes with trade-offs in stability and overfitting.

Scopri come rendere i tuoi report Power BI più ricchi di insight, informativi e interattivi con questo tutorial sulle funzionalità analitiche avanzate.

Immergiti nel nostro tutorial dettagliato su Alteryx e scopri come questo potente strumento di data analytics può trasformare il tuo modo di lavorare con i dati. Questa guida copre tutto, dall'installazione all'automazione avanzata dei workflow in Alteryx, rendendola la risorsa perfetta sia per i principianti sia per i professionisti dei dati più esperti.

Costruisci in Excel un monitoraggio preciso del rimborso del prestito con formule e calcoli chiari. Crea un piano di ammortamento completo per visualizzare come le rate riducono il tuo debito nel tempo e pianificare il tuo futuro finanziario.

Introduzione all’analisi asintotica. Scopri la complessità degli algoritmi e la notazione asintotica, come Big O, Big θ e Big Ω. Con esempi di complessità in diversi algoritmi.

Impara a eseguire i t-test in Python con questo tutorial. Capisci i diversi tipi di t-test - one-sample test, two-sample test, paired t-test e Welch’s test - e quando usarli.

Esplora il ruolo della media aritmetica nell'analisi dei dati. Scopri formula, applicazioni e come si confronta con altri tipi di medie e misure statistiche, e quando ciascuna è più utile.

Scopri come la curva AUC-ROC valuta i modelli di classificazione binaria, concentrandosi sulle prestazioni ai vari threshold, soprattutto nei dataset sbilanciati. Usa le librerie di Python per calcolare i valori AUC e confrontare classificatori in un unico workflow.